Обрабатывайте наборы данных, превышающие объём доступной оперативной памяти, с помощью параллельных вычислений. Преобразуйте рабочие процессы pandas и NumPy с одной машины для запуска на нескольких ядрах или распределённых кластерах без переписывания кода.

Моделирование метаболизма требует специализированных знаний методов анализа и реконструкции на основе ограничений. COBRApy предоставляет комплексный Python-интерфейс для анализа баланса потоков, исследований с выключением генов и расчета огибающих продукции для исследований в системной биологии.

Поиск релевантных клинических исследований требует обращения к большой базе данных реестра. Этот навык предоставляет Python-интерфейс для запросов к API v2 ClinicalTrials.gov для поиска исследований по состоянию, препарату, локации или спонсору и получения подробной информации об исследованиях.

Клиническая документация требует точности и нормативного соответствия. Этот навык предоставляет шаблоны и инструменты проверки для отчетов о случаях, диагностических отчетов, документации клинических исследований и заметок о пациентах в соответствии со стандартами HIPAA, FDA и ICH-GCP.

Получите доступ к базе данных ChEMBL для поиска соединений по структуре и свойствам. Извлекайте данные о биологической активности, находите ингибиторы и проводите исследования зависимости структура-активность для разработки лекарств.

Получите доступ к комплексным данным о кинетике ферментов из крупнейшей в мире базы данных ферментов. Найдите значения Km, уравнения реакций, параметры, специфичные для организмов, и данные о специфичности субстратов для биохимических исследований и метаболической инженерии.

Запрос более 40 биологических баз данных, включая UniProt, KEGG и ChEMBL, с помощью унифицированного Python API. Упрощает кросс-базовый анализ и преобразование идентификаторов для биоинформатических исследований.

Автоматизируйте лабораторные рабочие процессы и управляйте биологическими данными, интегрируясь с платформой R&D Benchling. Доступ к последовательностям ДНК, данным о белках, инвентарю и электронным лабораторным журналам через Python SDK или REST API.

Вывод генных регуляторных сетей определяет связи факторов транскрипции с целевыми генами из транскриптомных данных. Arboreto предоставляет масштабируемые реализации алгоритмов GRNBoost2 и GENIE3, которые обрабатывают данные RNA-seq как объемного, так и одиночного клеточного типа на локальных машинах или распределенных кластерах.

AnnData предоставляет стандартизированную структуру данных для аннотированных матриц, используемую в геномике одиночных клеток. Этот навык позволяет создавать, читать, записывать и манипулировать файлами .h5ad с полной поддержкой метаданных, вложений и экосистемы scverse.

Данные временных рядов требуют специализированных алгоритмов, выходящих за рамки стандартного машинного обучения. Aeon предоставляет API, совместимые с scikit-learn, для классификации, регрессии, кластеризации, прогнозирования, обнаружения аномалий, сегментации и поиска сходства во временных данных.

Быстрое создание изображений с использованием нативных моделей Google Gemini через простой CLI-интерфейс. Этот навык предоставляет удобную обёртку для платформы inference.sh для генерации фотореалистичных изображений, иллюстраций и произведений искусства из текстовых описаний.

Создание видео из кода — сложный и трудоёмкий процесс. Этот навык позволяет программно генерировать видео путём приёма React/Remotion TSX компонентов и возврата отрендеренных MP4 файлов через API inference.sh.

Создание AI-видео требует управления несколькими API моделей и сложными рабочими процессами генерации видео. Этот навык предоставляет унифицированный интерфейс командной строки для генерации видео с использованием Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan и более 40 других AI-моделей для создания видео.

Превращайте необработанные данные в чёткие и убедительные визуализации. Узнайте, какие типы диаграмм лучше всего подходят для ваших данных, применяйте принципы цветовой теории и рассказывайте мощные истории с помощью своих графиков.

Профессиональная помощь в написании сложных T-SQL запросов, хранимых процедур и оптимизации производительности для Microsoft SQL Server. Охватывает продвинутые паттерны, такие как CTE, оконные функции, PIVOT и операторы MERGE.

Этот навык позволяет пользователям Claude, Codex и Claude Code создавать профессиональные AI-видео, строя раскадровки, создавая референсные изображения и отправляя задачи на генерацию видео в Seedance 2.0 API. Он упрощает сложный многоэтапный процесс создания видео в простой автоматизированный рабочий процесс.

Пользователям необходимо извлекать данные из Google Таблиц без ручного копирования. Этот навык обеспечивает чтение электронных таблиц через интерфейс командной строки с выбором диапазона для точного извлечения данных.

Получите комплексный анализ рынка Gate Exchange по десяти сценариям, включая глубину ликвидности, давление покупок/продаж, мониторинг ликвидаций, возможности арбитража финансирования и симуляцию проскальзывания. Этот навык использует инструменты MCP только для чтения для предоставления структурированной информации без возможности торговли.

Выполняйте торговые операции с бессрочными фьючерсами USDT на бирже Gate Exchange, используя естественный язык. Открывайте, закрывайте, отменяйте и изменяйте позиции с защитными механизмами подтверждения.