Проектам оптимизации часто нужны воспроизводимый выбор алгоритмов, ограничения и анализ фронта Парето. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы pymoo с примерами, справочными материалами и шаблонами устранения неполадок.

Рабочие процессы масс-спектрометрии требуют множества объектов OpenMS, файловых форматов и алгоритмов. Этот навык предоставляет Claude, Codex и Claude Code практические рекомендации по pyOpenMS для анализа протеомики и метаболомики.

Байесовское моделирование требует тщательного выбора априорных распределений, диагностики и проверок модели. Этот навык сопровождает рабочие процессы PyMC от настройки модели до валидации и сравнения апостериорных результатов.

Проекты клинического машинного обучения требуют аккуратной работы с наборами данных, системами кодирования, задачами, моделями и валидацией. Этот навык структурирует рекомендации по PyHealth, чтобы Claude, Codex и Claude Code могли помогать проектировать воспроизводимые рабочие процессы для ИИ в здравоохранении.

Командам по работе с данными нужны быстрые рекомендации при создании пайплайнов Polars и миграции с pandas. Этот навык предоставляет краткие паттерны для выражений, ленивых запросов, ввода-вывода, соединений и настройки производительности.

Разработчикам часто нужны надежные примеры Plotly для множества типов графиков. Этот навык предоставляет краткие рекомендации по Python для графиков, стилизации, интерактивности, экспорта и интеграции с Dash.

Работа в структурной биологии требует точных ID структур, метаданных и координатных файлов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять поиск в RCSB PDB и использовать рабочие процессы получения данных.

Командам, занимающимся разработкой лекарственных препаратов, нужны надежные способы связывать гены, заболевания, доказательные данные и известные препараты. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять запросы к Open Targets и интерпретировать доказательные данные.

Командам, работающим с микроскопией, нужны надежные шаблоны для доступа к данным OMERO без необходимости заново создавать примеры с нуля. Этот навык предоставляет практические рабочие процессы на Python для изображений, метаданных, ROI, таблиц и пакетной обработки.

Анализ Neuropixels требует множества связанных этапов предварительной обработки, сортировки и курации. Этот навык предоставляет практические рабочие процессы SpikeInterface, скрипты и справочные материалы для воспроизводимого анализа нейронных записей.

Анализ биосигналов требует тщательного выбора методов для множества типов сигналов. Этот навык предоставляет структурированные рекомендации по NeuroKit2 для предобработки, извлечения признаков, интерпретации и подготовки отчетов.

Исследователям метаболомики нужен быстрый доступ к публичным исследованиям, записям о соединениях и стандартизированным названиям. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять запросы к REST API и интерпретировать результаты.

Matplotlib может быть сложно последовательно применять для создания сложных научных графиков. Этот навык содержит практические примеры, рекомендации по оформлению и вспомогательные скрипты для создания более понятных графиков.

Командам биоинформатики нужны воспроизводимые рабочие процессы, обработка данных и настройки ресурсов на Latch. Этот навык помогает создавать и развертывать рабочие процессы, использовать Registry и интегрировать проверенные пайплайны.

Рабочим процессам с геномными интервалами нужны быстрые инструменты для поиска перекрытий, расчета покрытия и токенизации. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с API gtars и CLI-процессами.

Биоинформатические исследования часто требуют множества запросов к базам данных и работы с различными форматами файлов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code использовать команды gget и рабочие процессы Python.

Геопространственная работа часто дает сбои, когда форматы файлов, системы координат и пространственные операции неясны. Этот skill предоставляет паттерны GeoPandas для загрузки данных, преобразования CRS, анализа геометрии и создания карт.

Публичные наборы данных GEO сложно искать, скачивать и единообразно подготавливать. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять рабочие процессы поиска и получения данных NCBI GEO, а также анализа транскриптомики.

Проекты с геномными интервалами требуют согласованной предобработки, обучения эмбеддингов и построения универсума. Этот навык помогает работать с Geniml для BED files, данных scATAC-seq и оценки моделей.

FCS-файлы бывает трудно проверять, конвертировать и исправлять в рабочих процессах Python. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с разбором через FlowIO, извлечением метаданных и экспортом FCS.