Запрос данных Metabolomics Workbench
Исследователям метаболомики нужен быстрый доступ к публичным исследованиям, записям о соединениях и стандартизированным названиям. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять запросы к REST API и интерпретировать результаты.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "metabolomics-workbench-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-metabolomics-workbench-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-metabolomics-workbench-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «metabolomics-workbench-database». Найди публичные исследования, которые включают измерения глюкозы в образцах крови человека.
Ожидаемый результат:
Использование «metabolomics-workbench-database». Стандартизируй цитрат и объясни его классификацию.
Ожидаемый результат:
Ответ содержит сопоставленное название RefMet, основные поля классификации, полезные идентификаторы и предупреждения о синонимах.
Использование «metabolomics-workbench-database». Выполни поиск m/z 180.06 с M+H и допуском 0.5 Da.
Ожидаемый результат:
Ответ перечисляет кандидатные записи соединений, источник базы данных, контекст допуска и практические шаги подтверждения.
The skill documents expected read-only queries to the fixed NIH Metabolomics Workbench HTTPS API; no credential access, arbitrary destination, prompt injection, or covert exfiltration was found. Most alerts are safe API examples or Markdown syntax. One medium filesystem issue remains because download examples can overwrite structure.png without confirmation.
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/davila7-metabolomics-workbench-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-metabolomics-workbench-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-metabolomics-workbench-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-metabolomics-workbench-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-metabolomics-workbench-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). metabolomics-workbench-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-metabolomics-workbench-database/audits/9@techreport{davila7-davila7-metabolomics-workbench-database-2026,
author = {davila7},
title = {metabolomics-workbench-database security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-metabolomics-workbench-database/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "metabolomics-workbench-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-metabolomics-workbench-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-metabolomics-workbench-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-metabolomics-workbench-database
2026-09-09
k-dense-ai-metabolomics-workbench-database
2026-09-09
Находите публичные исследования по метаболиту, заболеванию, источнику образца, аналитическому методу или исследователю перед планированием анализа.
Сопоставляйте распространенные названия метаболитов с названиями RefMet и полями классификации для более чистых последующих наборов данных.
Ищите возможные соединения по значениям m/z с выбранными базами данных, ионными аддуктами и допусками по массе.
Используй навык Metabolomics Workbench, чтобы найти информацию о соединении для глюкозы. Кратко изложи идентификаторы, формулу, точную массу и полезные перекрестные ссылки.
Найди публичные исследования Metabolomics Workbench, связанные с кровью человека и диабетом. Сравни ID исследований, источники образцов, аналитические методы и доступные типы данных.
Найди кандидатные метаболиты для m/z 180.06, используя положительный режим M+H и допуск 0.5 Da. Объясни вероятные следующие шаги валидации.
Спроектируй воспроизводимый рабочий процесс для цитрата. Стандартизируй название с помощью RefMet, найди связанные исследования, извлеки сводку одного исследования и перечисли проверки кэширования и валидации.
Автор
davila7Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
7 загрузок · 490 просмотров
Структура файлов
Создание исследовательских постеров в LaTeX
Исследовательские постеры сложно форматировать и проверять для печати в LaTeX. Этот навык предоставляет шаблоны, рекомендации по макету и проверки PDF для постеров, готовых к конференции.
Создавайте маркетинговый контент, готовый для SEO
Маркетинговым командам нужен понятный контент, который соответствует голосу бренда и поисковым целям. Этот навык предоставляет шаблоны, скрипты анализа и рекомендации по платформам для повторяемого производства контента.
Создание структурированных планов медицинского лечения
Клинические планы лечения часто оказываются непоследовательными, слишком объемными или сложными для проверки. Этот навык предоставляет специализированные шаблоны, измеримые цели, временные рамки и локальные средства контроля качества.
Создание структурированных клинических отчетов
Клиническим командам нужны понятные отчеты, соответствующие медицинским и регуляторным стандартам. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по валидации для описаний клинических случаев, диагностических отчетов, исследований и заметок о пациентах.
Анализ файлов научных данных
Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.
Запуск рабочих процессов молекулярного докинга DiffDock
Настройка молекулярного докинга часто завершается неудачей, поскольку сложно согласовать входные данные, параметры и оценки уверенности. Этот навык помогает выполнять рабочие процессы DiffDock от подготовки до анализа результатов.
Сравнение масс-спектров в метаболомике
от K-Dense-AI
Командам, работающим в метаболомике, нужны надежные способы очищать спектры и сравнивать неизвестные соединения с библиотеками. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через рабочие процессы matchms для фильтрации, оценки сходства и идентификации соединений.
Анализ данных масс-спектрометрии с PyOpenMS
от K-Dense-AI
Рабочие процессы масс-спектрометрии требуют точной работы с файлами, обработки сигналов и этапов идентификации. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы PyOpenMS для протеомики, метаболомики, обнаружения признаков и количественного анализа.
Запросы к геномным базам данных с помощью gget
от K-Dense-AI
Биоинформатическая работа часто требует данных из множества постоянно меняющихся геномных сервисов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code использовать gget для поиска генов, получения последовательностей, запросов к структурам и анализа обогащения.
Исследование данных о метаболитах в HMDB
от K-Dense-AI
Исследования в области метаболомики часто требуют быстрого поиска по идентификаторам, спектрам, биомаркерам и путям. Этот навык помогает выполнять поиск в HMDB, загрузку данных и рабочие процессы интерпретации для исследовательских задач и задач клинической химии.
Генерация отчетов поддержки клинических решений
от K-Dense-AI
Командам клинических исследований нужны согласованные сводки доказательств, анализы биомаркеров и алгоритмы лечения. Этот навык создает структурированные отчеты CDS со статистикой, оценкой уровня доказательности GRADE и готовым к публикации форматированием LaTeX.
Обработка данных JSON, YAML и TOML
от 0xDarkMatter
Структурированные конфигурационные данные бывает сложно просматривать в файлах JSON, YAML и TOML. Этот навык помогает составлять запросы jq и yq для извлечения, фильтрации, преобразования и обновления данных.