Управление рабочими процессами микроскопии OMERO
Командам, работающим с микроскопией, нужны надежные шаблоны для доступа к данным OMERO без необходимости заново создавать примеры с нуля. Этот навык предоставляет практические рабочие процессы на Python для изображений, метаданных, ROI, таблиц и пакетной обработки.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "omero-integration" from https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-omero-integration/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «omero-integration». List projects and datasets for the current OMERO user.
Ожидаемый результат:
Понятный рабочий процесс, который безопасно подключается, проходит по проектам, выводит списки наборов данных, печатает имена и ID и закрывает соединение.
Использование «omero-integration». Measure fluorescence values inside existing ROIs.
Ожидаемый результат:
Пошаговый план анализа, который получает формы ROI, считывает пиксельные данные, рассчитывает статистики интенсивности и сохраняет табличные результаты.
Использование «omero-integration». Attach analysis output files to an image.
Ожидаемый результат:
Рекомендации по созданию файловых аннотаций, связыванию их с объектами OMERO и использованию namespaces для последующего получения.
Most findings are false positives caused by Markdown backticks, OMERO identifiers, documentation links, and safe configuration examples. Two filesystem examples have path traversal risks because server-provided filenames are joined directly to local download directories before writing. No prompt injection, concealed payload, data-exfiltration intent, or unauthorized command execution was found.
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-omero-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-omero-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). omero-integration security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9@techreport{davila7-davila7-omero-integration-2026,
author = {davila7},
title = {omero-integration security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "omero-integration security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-omero-integration:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-omero-integration
2026-09-09
k-dense-ai-omero-integration
2026-09-09
Получайте плоскости изображений, рассчитывайте измерения и сохраняйте результаты в таблицах OMERO.
Создавайте теги, аннотации и файловые вложения для изображений, проектов и наборов данных.
Создавайте скрипты OMERO, которые обрабатывают выбранные наборы данных и возвращают структурированные результаты.
Помогите мне подключиться к серверу OMERO с помощью BlitzGateway. Используйте переменные окружения для учетных данных и безопасно закрывайте сеанс.
Покажите, как вывести список изображений в наборе данных OMERO и напечатать имя, ID и размеры каждого изображения.
Создайте рабочий процесс, который считывает существующие ROI на изображениях OMERO и сообщает среднюю интенсивность для каждой формы и канала.
Подготовьте черновик серверного скрипта OMERO, который принимает ID наборов данных, обрабатывает изображения и сохраняет измерения в таблице OMERO.
Автор
davila7Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
4 загрузок · 532 просмотров
Создание исследовательских постеров в LaTeX
Исследовательские постеры сложно форматировать и проверять для печати в LaTeX. Этот навык предоставляет шаблоны, рекомендации по макету и проверки PDF для постеров, готовых к конференции.
Создавайте маркетинговый контент, готовый для SEO
Маркетинговым командам нужен понятный контент, который соответствует голосу бренда и поисковым целям. Этот навык предоставляет шаблоны, скрипты анализа и рекомендации по платформам для повторяемого производства контента.
Создание структурированных планов медицинского лечения
Клинические планы лечения часто оказываются непоследовательными, слишком объемными или сложными для проверки. Этот навык предоставляет специализированные шаблоны, измеримые цели, временные рамки и локальные средства контроля качества.
Создание структурированных клинических отчетов
Клиническим командам нужны понятные отчеты, соответствующие медицинским и регуляторным стандартам. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по валидации для описаний клинических случаев, диагностических отчетов, исследований и заметок о пациентах.
Анализ файлов научных данных
Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.
Запуск рабочих процессов молекулярного докинга DiffDock
Настройка молекулярного докинга часто завершается неудачей, поскольку сложно согласовать входные данные, параметры и оценки уверенности. Этот навык помогает выполнять рабочие процессы DiffDock от подготовки до анализа результатов.
Анализ изображений с Azure AI Vision Python
от sickn33
Рабочим процессам анализа изображений нужны подписи, OCR, обнаружение объектов и кадрирование без повторного создания примеров SDK. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через Azure AI Vision Image Analysis для Python.
Быстро вычисляйте математические выражения
от Decalogue
Ручные проверки арифметики замедляют агентов, когда пользователям нужны быстрые числовые ответы. Этот навык вычисляет базовые математические выражения и возвращает краткие результаты.
Анализ изображений с GLM-4V
от CK991357
Проверка изображений часто требует структурированного визуального рассуждения, а не только короткой подписи. Этот навык помогает составлять промпты для GLM-4V для описаний, визуальных вопросов, OCR и извлечения деталей.
Audit Python Web Apps Before Release
от glenskii
Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.
Создавайте надежный async Python
от 0xDarkMatter
Код на async Python часто дает сбои из-за блокирующих вызовов, неограниченного количества задач и слабой очистки ресурсов. Этот навык предоставляет переиспользуемые шаблоны asyncio, примеры и справочные материалы для надежных конкурентных сервисов.
Создание API на FastAPI с переиспользуемыми паттернами
от 0xDarkMatter
Проектам FastAPI нужны согласованные решения для валидации, зависимостей, middleware и фоновых задач. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code переиспользуемые паттерны для практической разработки API на Python.