Анализ геопространственных данных с GeoPandas
Геопространственная работа часто дает сбои, когда форматы файлов, системы координат и пространственные операции неясны. Этот skill предоставляет паттерны GeoPandas для загрузки данных, преобразования CRS, анализа геометрии и создания карт.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "geopandas" from https://skillstore.io/skills/davila7-geopandas.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-geopandas/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «geopandas». Пользователь спрашивает, как рассчитать площади для полигонов округов, хранящихся в WGS 84.
Ожидаемый результат:
Ответ объясняет, почему площадь в географической CRS неточна, рекомендует равновеликую проекцию и описывает чистый рабочий процесс экспорта.
Использование «geopandas». Пользователю нужно найти магазины в пределах пяти километров от автомагистралей.
Ожидаемый результат:
Ответ предлагает согласование CRS, создание buffers в проецированной системе, пространственные соединения, проверки расстояний и шаги валидации перед сохранением результатов.
Использование «geopandas». Пользователь хочет интерактивную хороплетную карту населения.
Ожидаемый результат:
Ответ описывает выбор столбцов, классификацию, настройку легенды, поля tooltip и экспорт HTML с использованием инструментов картографирования GeoPandas.
The static findings are false positives from documentation examples, Markdown fences, sample package installation commands, and GeoPandas geometry properties. No prompt injection, data exfiltration intent, hidden execution, or malicious system reconnaissance was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/davila7-geopandas/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-geopandas?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-geopandas?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-geopandas/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-geopandas.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). geopandas security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-geopandas/audits/9@techreport{davila7-davila7-geopandas-2026,
author = {davila7},
title = {geopandas security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-geopandas/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "geopandas security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-geopandas/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-geopandas:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-geopandas
2026-09-09
k-dense-ai-geopandas
2026-09-09
Загружайте участки, дороги и границы, согласовывайте значения CRS, объединяйте слои и экспортируйте чистые результаты GeoPackage.
Выбирайте эффективные форматы, фильтруйте чтение, используйте PostGIS и применяйте пространственное индексирование для воспроизводимых рабочих процессов Python.
Генерируйте хороплетные, интерактивные и проецированные карты, которые ясно передают пространственные закономерности.
Покажи, как прочитать GeoJSON-файл, проверить CRS и сохранить GeoPackage с GeoPandas.
Помоги сравнить два GeoDataFrames, обнаружить несоответствия CRS, перепроецировать их и объяснить, когда использовать set_crs.
Спроектируй рабочий процесс GeoPandas, который пространственно соединяет точки с полигонами, агрегирует значения и проверяет геометрии перед экспортом.
Проверь мой рабочий процесс с крупными векторными данными и порекомендуй чтение с фильтрацией, пространственное индексирование, Arrow I/O и стратегии simplification.
Автор
davila7Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/geopandasСсылка
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Актуальность поддержки
25.07.2026
Использование
5 загрузок · 479 просмотров
Структура файлов
Создание исследовательских постеров в LaTeX
Исследовательские постеры сложно форматировать и проверять для печати в LaTeX. Этот навык предоставляет шаблоны, рекомендации по макету и проверки PDF для постеров, готовых к конференции.
Создавайте маркетинговый контент, готовый для SEO
Маркетинговым командам нужен понятный контент, который соответствует голосу бренда и поисковым целям. Этот навык предоставляет шаблоны, скрипты анализа и рекомендации по платформам для повторяемого производства контента.
Создание структурированных планов медицинского лечения
Клинические планы лечения часто оказываются непоследовательными, слишком объемными или сложными для проверки. Этот навык предоставляет специализированные шаблоны, измеримые цели, временные рамки и локальные средства контроля качества.
Создание структурированных клинических отчетов
Клиническим командам нужны понятные отчеты, соответствующие медицинским и регуляторным стандартам. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по валидации для описаний клинических случаев, диагностических отчетов, исследований и заметок о пациентах.
Анализ файлов научных данных
Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.
Запуск рабочих процессов молекулярного докинга DiffDock
Настройка молекулярного докинга часто завершается неудачей, поскольку сложно согласовать входные данные, параметры и оценки уверенности. Этот навык помогает выполнять рабочие процессы DiffDock от подготовки до анализа результатов.
Быстро вычисляйте математические выражения
от Decalogue
Ручные проверки арифметики замедляют агентов, когда пользователям нужны быстрые числовые ответы. Этот навык вычисляет базовые математические выражения и возвращает краткие результаты.
Анализ изображений с Azure AI Vision Python
от sickn33
Рабочим процессам анализа изображений нужны подписи, OCR, обнаружение объектов и кадрирование без повторного создания примеров SDK. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через Azure AI Vision Image Analysis для Python.
Audit Python Web Apps Before Release
от glenskii
Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.
Создавайте надежный async Python
от 0xDarkMatter
Код на async Python часто дает сбои из-за блокирующих вызовов, неограниченного количества задач и слабой очистки ресурсов. Этот навык предоставляет переиспользуемые шаблоны asyncio, примеры и справочные материалы для надежных конкурентных сервисов.
Создание API на FastAPI с переиспользуемыми паттернами
от 0xDarkMatter
Проектам FastAPI нужны согласованные решения для валидации, зависимостей, middleware и фоновых задач. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code переиспользуемые паттерны для практической разработки API на Python.
Добавить паттерны типобезопасности Python
от 0xDarkMatter
Аннотации типов в Python бывает сложно последовательно применять в реальных проектах. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические паттерны для более безопасного типизированного кода на Python.