Находите терапевтические мишени и кандидаты для лекарств, используя интегрированные генетические, омиксные и клинические данные. Запрашивайте ассоциации генов и заболеваний с оценками доказательств для ускорения разработки лекарств.
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“opentargets-database”。 Найти ген IL6 и показать его доступность для воздействия, проблемы с безопасностью и основные ассоциации с заболеваниями
预期结果:
- IL6 (Interleukin-6) - Protein-coding gene
- Tractability: High (Clinical precedence for antibody modality)
- Safety liabilities: Cytokine release syndrome, immune modulation
- Top disease associations:
- - Rheumatoid arthritis (score: 0.89) - genetic + known drug evidence
- - COVID-19 (score: 0.76) - pathway + expression evidence
- - Castleman disease (score: 0.82) - known drug evidence
正在使用“opentargets-database”。 Найти лекарства в клинических испытаниях для онкологической мишени и показать их фазы
预期结果:
- Drugs targeting EGFR with clinical activity:
- - Osimertinib (Phase 4) - Approved for NSCLC
- - Cetuximab (Phase 4) - Colorectal and head and neck cancer
- - Lazertinib (Phase 3) - EGFR-mutant lung cancer
- - Dacomitinib (Phase 3) - Advanced NSCLC
正在使用“opentargets-database”。 Показать доказательства, связывающие результат GWAS с заболеванием
预期结果:
- Evidence for LRRK2 and Parkinson's disease:
- - GWAS Catalog: Lead SNP rs76904798 (OR: 1.16, p-value: 2e-22)
- - L2G Score: 0.73 (strong colocalization)
- - Known drug: Safinamide approved for Parkinson's
- - Pathway evidence: Neuroinflammation pathway involvement
安全审计
安全This skill is a pure read-only API client for the Open Targets Platform biomedical database. The static scanner produced 152 false positives primarily by misclassifying markdown code formatting backticks as shell commands, biomedical terminology as system reconnaissance, and variable names containing 'crypt' as weak cryptography. The actual Python code only makes GraphQL requests to https://api.platform.opentargets.org/api/v4/graphql with no filesystem access, command execution, or data exfiltration. All behavior matches the stated purpose of querying therapeutic target data.
低风险问题 (2)
风险因素
质量评分
你能构建什么
Приоритизация терапевтических мишеней
Оценивайте гены-кандидаты, используя генетические доказательства, оценки доступности для воздействия и данные о безопасности из множества источников.
Поиск доказательств для генов
Ищите подтверждающие доказательства, связывающие гены с заболеваниями, используя GWAS, литературу и данные о путях.
Картирование ландшафта разработки лекарств
Определяйте лекарства в клинических испытаниях для мишени и оценивайте конкурентный портфель разработок.
试试这些提示
Use opentargets-database to search for BRCA1 and retrieve target information including tractability, safety liabilities, and associated diseases with scores.
Search for Alzheimer's disease using opentargets-database, then retrieve the top 10 associated targets with their evidence scores.
Use opentargets-database to get information about aspirin (CHEMBL25) including mechanism of action, drug type, and clinical trial phases.
Use opentargets-database to retrieve detailed evidence for the association between a gene and disease, filtering by genetic_association and known_drug data types.
最佳实践
- Начинайте с генетических доказательств (GWAS, ClinVar) как наиболее сильного индикатора релевантности к заболеванию
- Проверяйте оценки доступности для воздействия, чтобы понять возможность создания лекарства перед началом валидации мишени
- Изучайте проблемы с безопасностью на ранних этапах, чтобы избежать мишеней с плохим терапевтическим окном
避免
- Использование оценок ассоциаций как вероятностей клинического успеха вместо метрик относительного ранжирования
- Опора исключительно на доказательства из литературы, извлечённые с помощью text-mining, без ручной валидации
- Игнорирование генетических ограничений (оценки pLI) при оценке безопасности мишени