Оптимизируйте проекты с помощью pymoo
Многокритериальная оптимизация сложна, когда цели конфликтуют, а ограничения определяют допустимые варианты выбора. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code создавать рабочие процессы pymoo для фронтов Парето, ограничений, визуализации и принятия решений.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "pymoo" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-pymoo/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «pymoo». Найдите фронт Парето для двухкритериального бенчмарка.
Ожидаемый результат:
Ответ определяет NSGA-II, рекомендует размер популяции и настройки поколений, описывает ожидаемый фронт Парето и объясняет, как визуализировать компромиссы.
Использование «pymoo». У меня есть ограничения по стоимости, весу и производительности для проектирования продукта.
Ожидаемый результат:
Ответ сопоставляет каждое требование с целями, границами и ограничениями, затем предлагает структуру задачи pymoo и метод принятия решений.
Использование «pymoo». Моя оптимизация работает медленно и возвращает плохое разнообразие.
Ожидаемый результат:
Ответ проверяет размер популяции, условие завершения, обработку дубликатов, масштабирование целей, reference directions и диагностическую визуализацию.
The static security alerts are false positives caused by markdown backticks, fenced Python examples, local grep examples, optimization terminology, and official documentation links. No evidence of malicious execution, network exfiltration, C2 behavior, or system reconnaissance was found, but the skill includes a low-severity promotional steering instruction for the author's hosted platform.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-pymoo/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-pymoo.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). pymoo security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-pymoo-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {pymoo security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pymoo security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-pymoo:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-pymoo
2026-09-09
k-dense-ai-pymoo
2026-09-09
Сравнивайте проекты по стоимости, весу, эффективности, долговечности и другим конкурирующим целям.
Балансируйте точность, задержку, использование памяти и сложность при выборе конфигураций машинного обучения.
Запускайте стандартные задачи ZDT, DTLZ и WFG, чтобы сравнивать сходимость и разнообразие алгоритмов.
Используйте pymoo с NSGA-II для решения ZDT1. Объясните настройку, выбор условия завершения и как читать фронт Парето.
Создайте pymoo ElementwiseProblem с двумя переменными, двумя целями и границами от 0 до 5. Покажите, как запустить на ней NSGA-II.
Помогите мне сформулировать ограничения-неравенства и ограничения-равенства для pymoo, затем сравните feasibility-first и penalty-based constraint handling.
Для фронта Парето с тремя целями нормализуйте результаты, примените веса предпочтений и рекомендуйте итоговое решение с обоснованием компромиссов.
Автор
K-Dense-AIЛицензия
Apache-2.0 license
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/pymooСсылка
1ffa7643651792ccb4bd3b15d924d2c97edff755
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
7 загрузок · 247 просмотров
Структура файлов
Подготовка материалов для академических площадок
Академические материалы часто не проходят проверку, потому что правила оформления различаются в зависимости от площадки. Этот навык предоставляет шаблоны, требования и примеры для более быстрой подготовки.
Подготовка документов для сертификации ISO 13485
Команды, работающие с медицинскими изделиями, должны подготовить полный комплект документации СМК перед сертификационными аудитами. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по анализу пробелов для готовности к ISO 13485.
Анализируйте терапевтические ML-наборы данных с PyTDC
Командам по разработке лекарств нужны надежные наборы данных и справедливые протоколы оценки. Этот навык помогает Claude использовать PyTDC для курируемых терапевтических ML-данных, benchmark-разбиений, метрик и молекулярных оракулов.
Выполнение молекулярного докинга DiffDock
Докинг белка и лиганда требует тщательной настройки, выбора параметров и интерпретации результатов. Этот навык помогает с рабочими процессами DiffDock для поз, оценок уверенности и скрининга.
Формирование проверяемых научных гипотез
Исследователям необходимо превращать наблюдения в ясные, проверяемые объяснения. Этот навык структурирует обзор доказательств, конкурирующие гипотезы, прогнозы и планы экспериментов.
Анализируйте исследовательские данные со статистической поддержкой
Выбор тестов и оформление результатов могут быть медленными и чреватыми ошибками. Этот skill помогает с выбором тестов, проверкой предпосылок, размерами эффекта, анализом мощности, байесовскими вариантами и оформлением по APA.
Создание SQL-запросов на основе обычного языка
от zhangchenlai-dev
Написание корректного SQL на основе бизнес-запроса может быть медленным и подверженным ошибкам. Этот навык помогает преобразовывать запросы в SQL, анализировать планы выполнения и предлагать улучшения запросов.
Оптимизация заданий Apache Spark
от wshobson
Медленные задания Spark впустую расходуют бюджет кластера и задерживают аналитическую работу. Этот навык дает практические шаблоны настройки для партиций, join, памяти, кэширования и поведения shuffle.
Анализ производительности Claude Flow
от DNYoussef
Рои Claude Flow могут замедляться, когда узкие места трудно обнаружить. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с отчетами о производительности и планированием оптимизации.
Оптимизация производительности Python с помощью профилирования
от sickn33
Медленные Python-сервисы впустую расходуют вычислительные ресурсы и скрывают узкие места. Этот навык помогает с профилированием, бенчмаркингом, настройкой памяти и точечной оптимизацией.
Оптимизация производительности приложения
от CloudAI-X
Медленные приложения могут скрывать узкие места на уровнях фронтенда, бэкенда, базы данных и алгоритмов. Этот навык помогает профилировать, вносить точечные исправления и измерять результаты до и после изменений.
Создавайте высокопроизводительные проекты на Julia
от sickn33
Командам, работающим с Julia, часто нужна помощь в написании быстрого, типостабильного и поддерживаемого кода. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические рекомендации по Julia.