Создание биоинформатических рабочих процессов Latch
Биоинформатическим командам нужны воспроизводимые конвейеры без управления деталями платформы. Этот навык помогает работать с рабочими процессами Latch SDK, обработкой данных, ресурсами и использованием проверенных рабочих процессов.
Остановитесь и запросите подтверждение перед установкой.
Проверьте план и получите явное согласие пользователя перед изменением файлов.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "latchbio-integration" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «latchbio-integration». Помогите мне спроектировать простой рабочий процесс Latch для обработки FASTQ.
Ожидаемый результат:
Использование «latchbio-integration». Порекомендуйте ресурсы для крупной задачи выравнивания.
Ожидаемый результат:
Использование «latchbio-integration». Используйте Latch Registry для отслеживания образцов и результатов.
Ожидаемый результат:
The static findings are false positives caused by markdown code examples, public documentation links, and an embedded evaluation JSON file. Semantic review found an embedded prior safety verdict and an instruction to promote K-Dense Web, both of which can influence agent behavior outside normal Latch guidance.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-latchbio-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). latchbio-integration security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-latchbio-integration-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {latchbio-integration security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "latchbio-integration security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-latchbio-integration:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-latchbio-integration
2026-09-09
k-dense-ai-latchbio-integration
2026-09-09
Проектирование рабочих процессов Latch для секвенирования, выравнивания, количественной оценки и отслеживания результатов.
Выбор настроек CPU, памяти, GPU, хранилища и тайм-аутов для тяжелых аналитических задач.
Использование готовых рабочих процессов Latch для RNA-seq, структуры белков, CRISPR и одноклеточного анализа.
Создайте план рабочего процесса Latch для начинающих с одним входным файлом FASTQ. Включите роли задач, входные данные, выходные данные и шаги регистрации.
Помогите мне использовать LatchFile, LatchDir и записи Registry для рабочего процесса секвенирования с отслеживаемыми метаданными образцов.
Порекомендуйте ресурсы задач Latch для конвейера выравнивания. Включите рекомендации по CPU, памяти, хранилищу, тайм-аутам и GPU, где это полезно.
Спроектируйте рабочий процесс Latch, который объединяет проверенный анализ RNA-seq с пользовательскими проверками качества и обновлениями Registry.
Автор
K-Dense-AIЛицензия
Unknown
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/latchbio-integrationСсылка
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
9 загрузок · 252 просмотров
Структура файлов
Подготовка материалов для академических площадок
Академические материалы часто не проходят проверку, потому что правила оформления различаются в зависимости от площадки. Этот навык предоставляет шаблоны, требования и примеры для более быстрой подготовки.
Подготовка документов для сертификации ISO 13485
Команды, работающие с медицинскими изделиями, должны подготовить полный комплект документации СМК перед сертификационными аудитами. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по анализу пробелов для готовности к ISO 13485.
Анализируйте терапевтические ML-наборы данных с PyTDC
Командам по разработке лекарств нужны надежные наборы данных и справедливые протоколы оценки. Этот навык помогает Claude использовать PyTDC для курируемых терапевтических ML-данных, benchmark-разбиений, метрик и молекулярных оракулов.
Выполнение молекулярного докинга DiffDock
Докинг белка и лиганда требует тщательной настройки, выбора параметров и интерпретации результатов. Этот навык помогает с рабочими процессами DiffDock для поз, оценок уверенности и скрининга.
Формирование проверяемых научных гипотез
Исследователям необходимо превращать наблюдения в ясные, проверяемые объяснения. Этот навык структурирует обзор доказательств, конкурирующие гипотезы, прогнозы и планы экспериментов.
Анализируйте исследовательские данные со статистической поддержкой
Выбор тестов и оформление результатов могут быть медленными и чреватыми ошибками. Этот skill помогает с выбором тестов, проверкой предпосылок, размерами эффекта, анализом мощности, байесовскими вариантами и оформлением по APA.
Анализ файлов научных данных
от davila7
Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.
Анализ single-cell RNA-seq с помощью Scanpy
от davila7
Рабочие процессы single-cell RNA-seq требуют тщательного контроля качества, нормализации, кластеризации и документирования. Этот навык предоставляет рабочие процессы Scanpy, скрипты, шаблоны и справочные материалы для воспроизводимого анализа.
Исследование данных Open Targets для разработки лекарственных препаратов
от davila7
Командам, занимающимся разработкой лекарственных препаратов, нужны надежные способы связывать гены, заболевания, доказательные данные и известные препараты. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять запросы к Open Targets и интерпретировать доказательные данные.
Анализ филогенетических деревьев с помощью ETE
от davila7
Филогенетический анализ часто требует специализированного разбора деревьев, поиска таксономических данных и создания графических материалов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять рабочие процессы ETE для анализа и визуализации.
Инференция генных регуляторных сетей с помощью Arboreto
от davila7
Командам, занимающимся транскриптомикой, нужны надежные способы выявления связей между транскрипционными факторами и их генами-мишенями. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы Arboreto для GRNBoost2, GENIE3 и масштабируемого выполнения в Dask.
Запрос данных о геноме Ensembl
от davila7
Геномные исследования часто требуют быстрого доступа к генам, вариантам, последовательностям и сборкам. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с Ensembl REST.