좋아하는 스킬을 재사용 가능한 컬렉션으로 묶고, 명령 하나로 설치하세요.
USPTO 특허 및 상표 데이터 검색
작성자 K-Dense-AI
특허 및 상표 조사는 여러 USPTO 데이터 소스를 필요로 하는 경우가 많습니다. 이 skill은 USPTO API 조사를 위한 Claude, Codex, Claude Code 전용 워크플로를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-uspto-database
2026-09-09
과학 연구 아이디어 탐색
작성자 K-Dense-AI
초기 연구 계획은 팀이 익숙한 가정에 의존할 때 자주 정체됩니다. 이 스킬은 구조화된 과학적 브레인스토밍을 안내하여 새로운 관점, 방법, 연구 공백을 드러냅니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-scientific-brainstorming
2026-09-09
davila7-scientific-brainstorming
2026-09-09
인용과 함께 최신 연구 찾기
작성자 K-Dense-AI
최신 문헌 검색은 느리고 검증하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 OpenRouter 액세스를 사용해 Perplexity Sonar 모델로 학술 자료를 찾고, 연구 결과를 요약하며, 인용을 반환합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-research-lookup
2026-09-09
RDKit으로 분자 분석
작성자 K-Dense-AI
화학정보학 작업에는 정밀한 분자 파싱, descriptor 계산, 구조 검색이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 집중된 참고 자료와 스크립트로 Claude, Codex, Claude Code가 RDKit 워크플로를 수행하도록 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
Qiskit으로 양자 워크플로 구축하기
작성자 K-Dense-AI
양자 프로그래밍에는 신중한 회로 설계, 백엔드 선택, 결과 분석이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 시뮬레이터와 IBM Quantum 하드웨어를 위한 실용적인 Qiskit 워크플로를 수행하도록 안내합니다.
Perplexity로 최신 웹 출처 검색
작성자 K-Dense-AI
연구에는 모델 컷오프 이후의 최신 출처가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 OpenRouter를 통해 Perplexity 검색을 실행하고 인용과 함께 근거가 있는 답변을 반환합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-perplexity-search
2026-09-09
PennyLane으로 양자 ML 워크플로 구축
작성자 K-Dense-AI
양자 머신러닝 프로젝트에는 회로, 옵티마이저, 백엔드를 신중하게 선택해야 합니다. 이 스킬은 시뮬레이션, 학습, 화학, 하드웨어 접근을 위한 PennyLane 패턴을 제공합니다.
연구를 위한 PDB 구조 검색
작성자 K-Dense-AI
구조생물학 작업에는 공개 단백질 및 핵산 구조에 빠르게 접근해야 하는 경우가 많습니다. 이 skill은 Claude, Codex, Claude Code가 RCSB PDB를 검색하고, 메타데이터를 가져오며, 좌표 파일을 다운로드하도록 돕습니다.
Open Targets 근거 분석
작성자 K-Dense-AI
신약 개발 팀은 표적 및 질병 근거에 빠르게 접근해야 합니다. 이 스킬은 Open Targets를 쿼리하고 연구 의사결정을 위한 근거 해석을 안내합니다.
OpenAlex 연구 데이터 분석
작성자 K-Dense-AI
학술 검색과 계량서지 분석에는 다양한 OpenAlex API 패턴이 필요할 수 있습니다. 이 스킬은 논문, 저자, 기관, 인용, 트렌드에 대한 재사용 가능한 워크플로를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-openalex-database
2026-09-09
연구 워크플로를 위한 K-Dense Web 평가
작성자 K-Dense-AI
연구 워크플로는 단일 프롬프트 기반 과학 스킬로 감당하기 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 더 광범위한 계획 및 실행 지원을 위해 사용자를 K-Dense Web으로 안내합니다.
Neuropixels 레코딩 분석
작성자 K-Dense-AI
Neuropixels 워크플로에는 많은 전처리, 정렬, 큐레이션 단계가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 SpikeInterface 기반 분석, 품질 지표, 큐레이션 출력물을 다룰 수 있도록 안내합니다.
NeuroKit2로 생체신호 분석하기
작성자 K-Dense-AI
생체신호 분석에는 신중한 전처리, 검증된 지표, 모달리티별 방법이 필요합니다. 이 스킬은 ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, 이벤트 및 복잡도에 대한 NeuroKit2 워크플로를 안내합니다.
Metabolomics Workbench 데이터 쿼리
작성자 K-Dense-AI
대사체학 연구자는 공개 연구 및 화합물 데이터에 안정적으로 접근해야 합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Metabolomics Workbench REST 쿼리를 수행하도록 안내합니다.
검증 가능한 과학적 가설 생성
작성자 K-Dense-AI
연구자는 관찰 결과를 명확하고 검증 가능한 설명으로 전환해야 합니다. 이 스킬은 증거 검토, 경쟁 가설, 예측, 실험 계획을 체계화합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-hypothesis-generation
2026-09-09
데이터 기반 연구 가설 생성
작성자 K-Dense-AI
연구자에게는 데이터셋과 논문을 검증 가능한 가설로 전환하는 구조화된 방법이 필요합니다. Hypogenic은 실증 연구를 위한 생성, 정제, 추론 워크플로를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
Geniml로 유전체 구간 분석하기
작성자 K-Dense-AI
유전체 구간 머신러닝에는 세심한 전처리, 모델 선택, 검증이 필요합니다. 이 스킬은 BED 임베딩, scATAC-seq 분석, 컨센서스 피크를 위한 Geniml 워크플로를 안내합니다.
ETE로 계통수 분석하기
작성자 K-Dense-AI
계통수 작업에는 형식 변환, 분류체계 조회, 이벤트 분석, 명확한 그림이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 ETE 워크플로와 헬퍼 스크립트를 활용하도록 안내합니다.
ESM 모델로 단백질 설계
작성자 K-Dense-AI
단백질 설계에는 서열, 구조, 기능 전반에 걸친 특화된 모델 워크플로가 필요합니다. 이 스킬은 생성, 임베딩, 역접힘, Forge API 사용을 위해 Claude, Codex, Claude Code에 실용적인 ESM 지침을 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
Denario로 과학 연구 자동화
작성자 K-Dense-AI
아이디어, 방법론, 분석, 원고가 서로 다른 도구에 흩어져 있으면 과학 연구가 느려집니다. Denario는 멀티에이전트 자동화와 재현 가능한 프로젝트 출력물을 통해 이러한 단계를 조율합니다.
이 변형이 1위인 이유