스킬 denario

🔬

denario

Name: denario
Author: K-Dense-AI

낮은 위험 ⚙️ 외부 명령어📁 파일 시스템 액세스🌐 네트워크 접근🔑 환경 변수

과학 연구 워크플로우 자동화

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7

가설 생성, 방법론 개발, 계산 실험, LaTeX 논문 작성을 자동화하여 데이터셋을 출판-ready 연구로 변환합니다. Multiagent AI가 종단 간 연구 파이프라인을 위한 전문 에이전트를 조정합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)

📊 70 적절함

스킬 ZIP 다운로드

Claude에서 업로드

설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"denario" 사용 중입니다. 기후 데이터에 대한 연구 생성

예상 결과:

Research hypothesis: Quantify global warming acceleration using linear regression
Methodology: Time-series decomposition, trend analysis, statistical significance testing
Results: 0.18°C per decade warming trend, p < 0.001
Paper: Complete LaTeX document with figures and bibliography

"denario" 사용 중입니다. 고객 이탈 데이터셋 분석

예상 결과:

Research idea: Ensemble model combining XGBoost and Random Forest with SMOTE
Methodology: Train/test split, cross-validation, hyperparameter tuning, SHAP analysis
Results: 85% AUC-ROC, key churn factors identified
Paper: Journal-formatted manuscript with performance visualizations

보안 감사

낮은 위험

v4 • 1/17/2026

All 369 static findings are FALSE POSITIVES. The skill is documentation-only with bash command examples, API key configuration patterns, and file operations for research project management - all legitimate documented functionality for a scientific research automation tool.

스캔된 파일

3,198

분석된 줄 수

발견 사항

총 감사 수

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (224)

📁 파일 시스템 액세스 (8)

references/examples.md:467 references/examples.md:14 references/llm_configuration.md:73 references/llm_configuration.md:73 references/llm_configuration.md:73 references/llm_configuration.md:73 references/llm_configuration.md:73 references/llm_configuration.md:73

🌐 네트워크 접근 (9)

references/installation.md:43 references/installation.md:69 references/installation.md:135 references/installation.md:135 references/llm_configuration.md:29 references/llm_configuration.md:50 references/llm_configuration.md:137 references/llm_configuration.md:202 skill-report.json:6

🔑 환경 변수 (21)

감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

아키텍처

100

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

보안

사양 준수

만들 수 있는 것

출판 파이프라인 가속화

원시 데이터셋에서 형식화된 저널 제출까지의 여정을 자동화하여 방법론 설계 및 논문 작성에 소요되는 시간 단축

구조화된 탐색 워크플로우

탐색적 데이터 분석을 생성된 가설, 방법, 문서화와 함께 재현 가능한 연구 프로젝트로 변환

연구 모범 사례 학습

구조화된 계산 연구 및 과학적 글쓰기 접근 방식을 이해하기 위해 AI가 생성한 방법론 따르기

이 프롬프트를 사용해 보세요

기후 분석

Analyze global temperature anomaly data from 1880-2023 using pandas, scipy, and matplotlib. Generate research questions about long-term warming trends, develop a methodology with linear regression, and create publication-ready paper.

유전자 발현 연구

Process gene expression microarray data from 500 breast cancer patients with 20000 features. Generate hypotheses about treatment response predictors, create methodology with machine learning classification, and produce LaTeX paper.

금융 예측

Analyze monthly unemployment rates from 1950-2023 with GDP and inflation indicators. Generate SARIMAX forecasting methodology, execute analysis with confidence intervals, and write research paper.

전체 연구 파이프라인

Use denario to run complete research pipeline: set data description for my IoT sensor dataset, generate research idea for anomaly detection, develop methodology with sklearn, execute analysis, and generate APS-formatted LaTeX paper.