스킬 research-lookup

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research-lookup

Name: research-lookup
Author: davila7

콘텐츠 리비전 r2 중간 위험 🔑 환경 변수🌐 네트워크 접근⚙️ 외부 명령어

인용과 함께 최신 연구 조사

연구자는 수작업으로 모으기 어려운 최신 출처가 필요합니다. 이 스킬은 OpenRouter 기반 Perplexity 모델을 검색하고 인용이 포함된 요약을 반환합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 50 나쁨

Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 50 나쁨

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청

Review the Skillstore skill "research-lookup" from https://skillstore.io/skills/davila7-research-lookup.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-research-lookup/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/davila7-research-lookup.md 서명된 manifest GET /api/skills/davila7-research-lookup/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/davila7-research-lookup/lockfile

테스트해 보기

"research-lookup" 사용 중입니다. CRISPR 표적 외 검출의 최근 발전을 조사하세요.

예상 결과:

최근 검출 방법, 주요 연구, 보고된 한계, 후속 읽기를 위한 인용 링크에 대한 간결한 요약입니다.

"research-lookup" 사용 중입니다. 시퀀스 모델링을 위한 transformer 모델과 recurrent neural networks를 비교하세요.

예상 결과:

성능, 데이터 요구 사항, 컴퓨팅 비용, 해석 가능성, 관련 근거 논문을 다루는 구조화된 비교입니다.

"research-lookup" 사용 중입니다. 재생 에너지 도입에 관한 최신 통계를 찾으세요.

예상 결과:

최신 통계, 출처 기관, 방법론 참고 사항, 지역별 비교 가능성에 대한 주의점을 포함한 날짜가 명시된 요약입니다.

보안 감사

중간 위험

v9 • 2026. 7. 23. 버전별 보고서 열기

The skill reads one documented API key and performs expected HTTPS requests to OpenRouter. Most high-severity detections are key names, placeholders, or text references, not hardcoded secrets or environment-file reads. Queries leave the local system, and SKILL.md recommends one nonbundled generator command that requires explicit dependency review.

스캔된 파일

1,704

분석된 줄 수

검토 항목

오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (1)

중간

research_lookup.py:113-155 scripts/research_lookup.py:113-155

Research Queries Sent to a Third Party

The full research query is embedded in a prompt and sent to OpenRouter for Perplexity processing. Sensitive queries therefore leave the local environment.

Lines 113-155 interpolate the query into messages and pass them to the request helper, so the disclosure path is explicit.

기능 검토 항목 (19)

이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.

중간

SKILL.md:38-40

Ruby/shell backtick execution

```bash

Lines 38-40 contain a Bash command invoking scripts/generate_schematic.py, which is absent from this skill. A same-named workspace script could execute without package-level review.

낮음

examples.py:135

Python getenv function

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The example checks the documented OPENROUTER_API_KEY before live use. Scope is limited, but this is real access to a secret-bearing environment variable.

낮음

examples.py:135

getenv function call

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The example checks the documented OPENROUTER_API_KEY before live use. Scope is limited, but this is real access to a secret-bearing environment variable.

낮음

lookup.py:58

Python getenv function

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The entry point reads the documented OPENROUTER_API_KEY for a preflight check. It accesses only that variable, so the security impact is low.

낮음

lookup.py:58

getenv function call

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The entry point reads the documented OPENROUTER_API_KEY for a preflight check. It accesses only that variable, so the security impact is low.

낮음

research_lookup.py:155

HTTP client library

response = self._make_request(messages, model)

This call triggers the OpenRouter request containing the research query. It is core functionality, but user-provided query content leaves the local system.

낮음

research_lookup.py:102

Python HTTP libraries

response = requests.post(

This POST sends the research messages and bearer credential to the documented OpenRouter HTTPS endpoint. The transmission is expected, but it is real outbound network access.

낮음

research_lookup.py:305

Python HTTP libraries

response = requests.get(

This GET contacts OpenRouter's models endpoint with the configured authentication headers. The destination is expected, but the outbound request is real.

낮음

research_lookup.py:44

Python getenv function

self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")

The client reads the documented OPENROUTER_API_KEY into memory for OpenRouter authentication. This is expected behavior, but it is real credential access.

낮음

research_lookup.py:330

Python getenv function

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The entry point reads the documented OPENROUTER_API_KEY for a preflight check. It accesses only that variable, so the security impact is low.

낮음

research_lookup.py:44

getenv function call

self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")

The client reads the documented OPENROUTER_API_KEY into memory for OpenRouter authentication. This is expected behavior, but it is real credential access.

낮음

research_lookup.py:330

getenv function call

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The entry point reads the documented OPENROUTER_API_KEY for a preflight check. It accesses only that variable, so the security impact is low.

낮음

scripts/research_lookup.py:155

HTTP client library

response = self._make_request(messages, model)

This call triggers the OpenRouter request containing the research query. It is core functionality, but user-provided query content leaves the local system.

낮음

scripts/research_lookup.py:102

Python HTTP libraries

response = requests.post(

This POST sends the research messages and bearer credential to the documented OpenRouter HTTPS endpoint. The transmission is expected, but it is real outbound network access.

낮음

scripts/research_lookup.py:305

Python HTTP libraries

response = requests.get(

This GET contacts OpenRouter's models endpoint with the configured authentication headers. The destination is expected, but the outbound request is real.

낮음

scripts/research_lookup.py:44

Python getenv function

self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")

The client reads the documented OPENROUTER_API_KEY into memory for OpenRouter authentication. This is expected behavior, but it is real credential access.

낮음

scripts/research_lookup.py:330

Python getenv function

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The entry point reads the documented OPENROUTER_API_KEY for a preflight check. It accesses only that variable, so the security impact is low.

낮음

scripts/research_lookup.py:44

getenv function call

self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")

The client reads the documented OPENROUTER_API_KEY into memory for OpenRouter authentication. This is expected behavior, but it is real credential access.

낮음

scripts/research_lookup.py:330

getenv function call

if not os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):

The entry point reads the documented OPENROUTER_API_KEY for a preflight check. It accesses only that variable, so the security impact is low.

위험 요인

🔑 환경 변수 (37)

🌐 네트워크 접근 (20)

⚙️ 외부 명령어 (31)

감사자: codex 감사 이력 보기 →

이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/davila7-research-lookup/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-research-lookup/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-research-lookup?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-research-lookup?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-research-lookup/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-research-lookup.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

davila7. (2026). research-lookup security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-research-lookup/audits/9

BibTeX 인용

@techreport{davila7-davila7-research-lookup-2026,
  author = {davila7},
  title = {research-lookup security audit report (audit version 9)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {9},
  url = {https://skillstore.io/skills/davila7-research-lookup/audits/9},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "research-lookup security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-research-lookup/audits/9"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:davila7-research-lookup:audit:9"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 사용량이 더 높음

작성자 / 소스 Skillstore 점수 증거 신뢰도 Skillstore 사용량 업데이트됨

K-Dense-AI 권장

k-dense-ai-research-lookup

Skillstore 점수 50

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 63

업데이트됨

2026-09-09

davila7 현재

davila7-research-lookup

Skillstore 점수 50

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 42

업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음

아키텍처

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

사양 준수

만들 수 있는 것

문헌 검토 작성

최근 논문을 찾고, 주제를 비교하며, 문헌 검토 초안을 위한 인용을 수집합니다.

기술적 주장 검증

주장, 통계, 방법을 최근 학술 또는 기관 출처와 대조해 확인합니다.

연구 방향 탐색

연구 분야의 열린 질문, 논쟁, 유용한 후속 검색을 식별합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

최근 논문 찾기

2023년부터 2026년까지 [topic]에 관한 최근 동료 심사 논문을 조사하세요. 주요 발견을 요약하고 인용을 포함하세요.

주장 확인

최근 학술 또는 기관 출처로 이 주장을 검증하세요: [claim]. 증거의 품질을 설명하고 출처를 인용하세요.

접근 방식 비교

[use case]에 대해 [approach A]와 [approach B]를 비교하세요. 증거, 한계, 비용, 열린 질문을 다루세요.

연구 브리프 계획

[topic]에 대한 연구 브리프를 작성하세요. 현재 합의, 논쟁 중인 발견, 사용된 방법, 격차, 고품질 인용을 포함하세요.

모범 사례

각 쿼리에 구체적인 주제, 날짜, 모집단, 출처 유형을 사용하세요.
게시 전에 중요한 인용을 1차 출처와 대조해 확인하세요.
속도나 더 깊은 추론이 명확히 필요한 경우에만 강제 모델 선택을 사용하세요.

피하기

연구 쿼리에 기밀 또는 규제 대상 데이터를 제출하지 마세요.
생성된 요약을 원 출처로 인용하지 마세요.
범위, 날짜, 출처 기대치 없이 research AI와 같은 광범위한 프롬프트를 사용하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬에는 API 키가 필요한가요?

예. 환경에 OPENROUTER_API_KEY가 필요하며, 사용 가능한 크레딧이 있는 OpenRouter 계정이 필요합니다.

어떤 모델을 사용하나요?

더 빠른 조회에는 Perplexity Sonar Pro Search를 사용하고, 더 복잡한 분석에는 Sonar Reasoning Pro를 사용합니다.

인용을 생성할 수 있나요?

예. 사용 가능한 경우 제공자 인용, DOI 링크, 학술 출처 URL을 추출합니다.

개인 연구 데이터에 안전한가요?

주의해서 사용하세요. 쿼리가 OpenRouter로 전송되므로 기밀, 규제 대상 또는 독점 정보를 피하세요.

배치 검색을 실행할 수 있나요?

예. 명령줄 도구는 요청 사이에 지연 시간을 두고 여러 쿼리를 지원합니다.

결과를 검증해야 하나요?

예. 출력을 연구 보조 자료로 간주하고 중요한 주장은 1차 출처와 대조해 확인하세요.

개발자 세부 정보

작성자

davila7

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/research-lookup

참조

c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f

유지보수 최신성

2026. 7. 25.

사용량

31 다운로드 · 212 조회

파일 구조

📄 examples.py

📄 lookup.py

📄 README.md

📄 research_lookup.py

📁 scripts/

📄 research_lookup.py

📄 SKILL.md