스킬 neurokit2

📦

neurokit2

Name: neurokit2
Author: K-Dense-AI

콘텐츠 리비전 r1 중간 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근

NeuroKit2로 생체신호 분석하기

생체신호 분석에는 신중한 전처리, 검증된 지표, 모달리티별 방법이 필요합니다. 이 스킬은 ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, 이벤트 및 복잡도에 대한 NeuroKit2 워크플로를 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)

📊 69 적절함

Maintain this Skill? Claim it 📊 69 적절함

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청

Review the Skillstore skill "neurokit2" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-neurokit2.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-neurokit2/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/k-dense-ai-neurokit2.md 서명된 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-neurokit2/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-neurokit2/lockfile

테스트해 보기

"neurokit2" 사용 중입니다. 1000 Hz로 샘플링된 60초 ECG 기록에 HRV 분석이 필요합니다.

예상 결과:

ECG 정제, R-peak 검출, 신호 품질 검사, HRV 시간 영역 지표 및 시각적 검사 지점을 추천하는 워크플로.

"neurokit2" 사용 중입니다. 과제 연구에 ECG, EDA, RSP 및 자극 마커가 포함됩니다.

예상 결과:

각 모달리티에 대한 동기화된 전처리 제안.
베이스라인 보정을 포함한 자극 마커 주변 에포크 생성.
심장, 피부전도 및 호흡 반응에 대한 별도의 이벤트 관련 출력.

"neurokit2" 사용 중입니다. 연구자가 안정 상태 EEG 세그먼트의 복잡도 지표를 원합니다.

예상 결과:

엔트로피, 프랙탈 차원, DFA, 세그먼트 길이 관련 고려사항 및 비교 가능성 검사를 포함하는 지표 선택 계획.

보안 감사

중간 위험

v7 • 2026. 7. 6. 버전별 보고서 열기

Most static findings are false positives caused by scientific prose, Markdown inline code, and fenced examples. One low-risk network item remains for the mutable development install URL, and one medium semantic issue was added for promotional steering to an external hosted platform.

스캔된 파일

6,195

분석된 줄 수

검토 항목

오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (1)

중간

SKILL.md:355-356

Promotional Steering to External Platform

SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This steers users toward an author-controlled hosted platform outside the requested NeuroKit2 task.

The instruction is explicit in the skill file and tied to an external hosted platform. It is not credential theft, but it can alter assistant behavior for business promotion.

기능 검토 항목 (1)

이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.

낮음

SKILL.md:279

Hardcoded URL

uv pip install https://github.com/neuropsychology/NeuroKit/zipball/dev

The installation section includes a command that downloads a development ZIP from GitHub. It is transparent upstream documentation, but following it would fetch mutable external code, creating a low supply-chain exposure.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (43)

🌐 네트워크 접근 (4)

SKILL.md:279 SKILL.md:351 SKILL.md:352 SKILL.md:353

감사자: codex 감사 이력 보기 →

이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-neurokit2/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-neurokit2/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-neurokit2?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-neurokit2?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-neurokit2/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-neurokit2.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

K-Dense-AI. (2026). neurokit2 security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-neurokit2/audits/7

BibTeX 인용

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-neurokit2-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {neurokit2 security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-neurokit2/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "neurokit2 security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-neurokit2/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-neurokit2:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 점수가 가장 높음

작성자 / 소스 Skillstore 점수 증거 신뢰도 Skillstore 사용량 업데이트됨

K-Dense-AI 권장 현재

k-dense-ai-neurokit2

Skillstore 점수 69

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 16

업데이트됨

2026-09-09

davila7

davila7-neurokit2

Skillstore 점수 68

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 12

업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음

아키텍처

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

사양 준수

만들 수 있는 것

정신생리학 연구 계획하기

ECG, EDA, RSP 및 이벤트 마커를 명확한 NeuroKit2 전처리 및 분석 워크플로로 매핑합니다.

웨어러블 신호 품질 검토하기

PPG 및 ECG 기록을 위한 품질 검사, 필터, HRV 또는 맥파 지표를 선택합니다.

멀티모달 실험 분석하기

심장, 호흡, 피부전도, 근육 및 안구 움직임 신호를 하나의 분석 계획으로 조율합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

단일 ECG 기록 처리하기

[duration] 동안 [rate] Hz로 샘플링된 ECG 기록이 있습니다. NeuroKit2 전처리, R-peak 검출, HRV 지표 및 품질 검사를 단계별로 안내해 주세요.

신호 모달리티 비교하기

[task] 중 ECG, EDA, RSP를 수집했습니다. 각 모달리티의 정제, 동기화, 분석 및 요약을 위한 NeuroKit2 워크플로를 추천해 주세요.

이벤트 관련 분석 구성하기

[marker description]에 이벤트 마커가 있는 생리학적 신호가 있습니다. NeuroKit2 방법을 사용해 에포크 생성 및 베이스라인 보정 계획을 설계해 주세요.

복잡한 동역학 평가하기

내 [signal type] 데이터, [sampling rate], [duration] 및 연구 질문에 적합한 엔트로피, 프랙탈, DFA 및 비선형 지표를 평가해 주세요.

모범 사례

함수를 선택하기 전에 항상 샘플링 속도, 신호 지속 시간, 모달리티 및 센서 맥락을 제공하세요.
HRV, EDA, EEG 또는 복잡도 지표를 해석하기 전에 신호 품질과 아티팩트를 검사하세요.
분석을 실행하기 전에 이벤트 관련 질문과 구간 수준 요약을 분리하세요.

피하기

자격을 갖춘 검토 없이 NeuroKit2 지표를 임상 진단으로 취급하지 마세요.
동기화 및 전처리를 문서화하지 않은 채 샘플링 속도나 모달리티를 혼합하지 마세요.
길이 또는 필터링 선택이 호환되지 않는 기록 간에 복잡도 지표를 비교하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬이 실제 생체신호 파일을 처리할 수 있나요?

데이터 형식, 샘플링 속도 및 분석 목표를 제공하면 NeuroKit2 워크플로를 안내할 수 있습니다.

NeuroKit2를 자동으로 설치하나요?

아니요. 설치 옵션을 설명하지만, 패키지 설치는 명시적이고 환경에 맞게 수행해야 합니다.

어떤 모달리티를 다루나요?

ECG, PPG, EEG, EDA, RSP, EMG, EOG, HRV, 이벤트, 복잡도 및 일반 신호 처리를 다룹니다.

의료 진단에 도움을 줄 수 있나요?

아니요. 진단이나 의료 의사결정이 아니라 신호 분석 및 연구 워크플로를 지원합니다.

이벤트 관련 실험을 지원하나요?

예. 이벤트, 에포크, 베이스라인 보정 및 이벤트 관련 생리학적 반응에 대한 지침을 포함합니다.

프롬프트에 어떤 정보를 포함해야 하나요?

신호 유형, 샘플링 속도, 지속 시간, 센서, 과제 설계, 아티팩트 및 목표 지표를 포함하세요.

개발자 세부 정보

작성자

K-Dense-AI

라이선스

MIT license

Skillstore 리비전

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/neurokit2

참조

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

유지보수 최신성

2026. 7. 18.

사용량

8 다운로드 · 965 조회

파일 구조

📁 references/

📄 bio_module.md

📄 complexity.md

📄 ecg_cardiac.md

📄 eda.md

📄 eeg.md

📄 emg.md

📄 eog.md

📄 epochs_events.md

📄 hrv.md

📄 ppg.md

📄 rsp.md

📄 signal_processing.md

체계적 문헌 고찰 작성

작성자 davila7

문헌 고찰에는 신중한 검색, 선별, 인용 확인 및 재현 가능한 문서화가 필요합니다. 이 스킬은 워크플로를 체계화하고 완성도 높은 markdown 또는 PDF 결과물을 준비합니다.

연구 및 학습 보기

neurokit2

내 에이전트로 설치

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

테스트해 보기

보안 감사

확인된 보안 우려 사항 (1)

위험 요인

보고서 링크 복사

Markdown 배지

HTML 배지

임베드 카드

APA 인용

BibTeX 인용

CITATION.cff

변형 비교

Skillstore 점수

만들 수 있는 것

정신생리학 연구 계획하기

웨어러블 신호 품질 검토하기

멀티모달 실험 분석하기

이 프롬프트를 사용해 보세요

모범 사례

피하기

자주 묻는 질문

개발자 세부 정보

K-Dense-AI의 다른 스킬

venue-templates

iso-13485-certification

pytdc

diffdock

hypothesis-generation

statistical-analysis

관련 스킬

psp-construct

serenity-skill

nature-figure

nature-paper-card

nature-paper2ppt

literature-review