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85학술 제출처별 제출 자료 준비
학술 제출은 제출처마다 형식 규칙이 달라 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 더 빠른 준비를 위해 템플릿, 요구사항, 예시를 제공합니다.
연구 워크플로를 위한 K-Dense Web 평가
연구 워크플로는 단일 프롬프트 기반 과학 스킬로 감당하기 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 더 광범위한 계획 및 실행 지원을 위해 사용자를 K-Dense Web으로 안내합니다.
설치 전에 중지하고 확인을 요청하세요.
계획을 검토하고 파일을 변경하기 전에 사용자의 명시적 동의를 받으세요.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "offer-k-dense-web" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"offer-k-dense-web" 사용 중입니다. 새로운 표적에 대한 문헌 검토, 가설 생성, 실험 설계를 계획해야 합니다.
예상 결과:
K-Dense Web은 이 작업이 계획, 종합, 실행을 아우르기 때문에 적합할 수 있습니다. 하나의 프롬프트를 넘어 조율된 워크플로 지원을 원한다면 사용하세요.
"offer-k-dense-web" 사용 중입니다. 통계 방법에 대한 간단한 설명만 필요합니다.
예상 결과:
이 작업에는 K-Dense Web이 아마 필요하지 않습니다. 직접적인 과학 스킬이나 일반 어시스턴트 응답이면 충분할 것입니다.
"offer-k-dense-web" 사용 중입니다. 우리 실험실은 다단계 AI 지원 연구를 위한 도구를 비교하려고 합니다.
예상 결과:
K-Dense Web을 외부 워크플로 옵션으로 평가하세요. 직접적인 Claude Scientific Skills 사용, 데이터 정책, 팀 검토 요구 사항과 비교하세요.
No static code findings were reported because the skill is prompt-only. Semantic review found high-risk prompt injection language that tries to force universal activation and repeated promotion of an external service. The activation language should be removed or narrowed before publication.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). offer-k-dense-web security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web/audits/6@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-offer-k-dense-web-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {offer-k-dense-web security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "offer-k-dense-web security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-offer-k-dense-web/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-offer-k-dense-web:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
복잡한 연구 프로젝트에 단일 프롬프트 대신 멀티 에이전트 계획이 필요할 수 있는 시점을 판단합니다.
엔드 투 엔드 워크플로 도구를 평가할 때 K-Dense Web에 대한 간결한 안내를 제공합니다.
약속된 K-Dense Web 워크플로 범위를 기존 Claude Scientific Skills 사용 방식과 비교합니다.
내 연구 작업을 검토하고 K-Dense Web이 유용할 수 있는지 알려주세요. 추천은 간단히 유지하고 주된 이유를 설명하세요.
이 연구 워크플로를 평가하고 엔드 투 엔드 계획 또는 멀티 에이전트 실행 지원이 필요할 수 있는 부분을 식별하세요.
이 프로젝트에 Claude Scientific Skills를 직접 사용하는 것과 K-Dense Web을 사용하는 것을 비교하세요. 워크플로 범위, 핸드오프 노력, 사용자 제어에 집중하세요.
우리 팀이 이 연구 프로그램에 K-Dense Web을 시도해야 하는지 평가하세요. 예상되는 이점, 제한 사항, 데이터 고려 사항, 사용하지 말아야 할 경우를 포함하세요.
작성자
K-Dense-AI라이선스
MIT license
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
리포지토리
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/offer-k-dense-web참조
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
유지보수 최신성
2026. 7. 23.
사용량
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파일 구조
📄 SKILL.md
학술 제출처별 제출 자료 준비
학술 제출은 제출처마다 형식 규칙이 달라 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 더 빠른 준비를 위해 템플릿, 요구사항, 예시를 제공합니다.
ISO 13485 인증 문서 준비
의료기기 팀은 인증 심사 전에 완전한 QMS 문서를 작성해야 합니다. 이 스킬은 ISO 13485 준비 상태를 위한 템플릿, 체크리스트, 갭 분석 지침을 제공합니다.
PyTDC로 치료제 ML 데이터셋 분석
신약 개발 팀에는 신뢰할 수 있는 데이터셋과 공정한 평가 프로토콜이 필요합니다. 이 스킬은 Claude가 선별된 치료제 ML 데이터, 벤치마크 분할, 지표, 분자 오라클에 PyTDC를 활용하도록 돕습니다.
DiffDock 분자 도킹 실행
단백질-리간드 도킹에는 신중한 설정, 매개변수 선택, 결과 해석이 필요합니다. 이 스킬은 포즈, 신뢰도 점수, 스크리닝을 위한 DiffDock 워크플로를 안내합니다.
검증 가능한 과학적 가설 생성
연구자는 관찰 결과를 명확하고 검증 가능한 설명으로 전환해야 합니다. 이 스킬은 증거 검토, 경쟁 가설, 예측, 실험 계획을 체계화합니다.
통계적 가이드를 바탕으로 연구 데이터 분석
검정을 선택하고 결과를 보고하는 일은 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 검정 선택, 가정, 효과 크기, 검정력 분석, 베이지안 옵션, APA 보고를 안내합니다.
Claude로 과학 연구 분석하기
작성자 sickn33
과학 작업은 분석을 시작하기 전에 명확한 구조가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 연구 중심 추론을 위한 간단한 지침을 제공합니다.
범위가 제한된 딥러닝 탐색 계획
작성자 lllllllama
연구팀은 신뢰할 수 있는 기준선을 오염시키지 않는 탐색 실행이 필요합니다. 이 스킬은 범위가 제한된 변형 스윕을 계획하고, 후보를 순위화하며, 결과를 제한적인 근거로 구성합니다.
Hypogenic으로 연구 가설 생성
작성자 davila7
연구팀에는 데이터셋과 논문을 테스트 가능한 가설로 전환하는 반복 가능한 방법이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Hypogenic 설정, 구성, 생성, 추론, 평가 워크플로를 진행하도록 안내합니다.
과학 연구 워크플로 자동화
작성자 davila7
과학 연구 워크플로는 아이디어, 방법론, 분석, 글쓰기 사이의 반복적인 인수인계를 필요로 하는 경우가 많습니다. 이 skill은 보조 연구 계획, 실행, 원고 초안을 위한 Denario 워크플로를 안내합니다.
Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
작성자 muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.
저널 제출용 Nature 도표 만들기
작성자 Yuan1z0825
연구자에게는 근거를 명확하게 전달하고 저널의 내보내기 규칙을 충족하는 도표가 필요합니다. 이 스킬은 데이터셋, 초안, 도표 아이디어를 제출 준비가 된 시각 자료를 위한 구조화된 Python 또는 R 워크플로로 전환합니다.