Las respuestas técnicas actuales a menudo requieren fuentes web en vivo y referencias de código enfocadas. Esta skill ejecuta búsquedas de Exa desde la CLI y devuelve contexto web o de programación para su revisión.

La investigación de proteínas suele requerir búsquedas precisas, secuencias, anotaciones y mapeos de identificadores de UniProt. Esta habilidad proporciona flujos de trabajo REST directos y un cliente de Python para un acceso repetible a datos de proteínas.

Los equipos de descubrimiento de fármacos necesitan orientación clara para seleccionar conjuntos de datos moleculares, modelos de grafos y flujos de trabajo de evaluación. Esta skill proporciona patrones de TorchDrug para moléculas, proteínas, grafos de conocimiento, generación y retrosíntesis.

La investigación de interacciones de proteínas requiere varias operaciones de la API de STRING y una selección cuidadosa de parámetros. Esta habilidad mapea identificadores, recupera redes, ejecuta análisis de enriquecimiento y genera imágenes de redes.

Los equipos de búsqueda necesitan una orientación SEO clara que abarque el contenido y los detalles técnicos. Esta skill proporciona listas de verificación, plantillas y ejemplos para mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda.

Los artículos científicos necesitan una estructura clara, lenguaje preciso y detalles de reporte correctos. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a redactar manuscritos pulidos con citas, figuras y comprobaciones de guías.

Quienes presentan investigaciones necesitan diapositivas claras que expliquen trabajos complejos sin abrumar al público. Esta skill ayuda a planificar, diseñar, generar y revisar presentaciones científicas para formatos académicos habituales.

Las afirmaciones científicas son difíciles de evaluar porque los métodos, las estadísticas y los riesgos de sesgo pueden estar ocultos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code mediante una revisión estructurada de la evidencia.

La revisión académica puede ser inconsistente cuando los criterios no están claros. Esta skill aplica dimensiones estructuradas de ScholarEval para generar puntuaciones equilibradas, evidencia y prioridades de revisión.

Los investigadores deben adaptar cada propuesta a las estrictas expectativas de revisión de cada agencia. Esta habilidad ayuda a redactar, revisar y estructurar materiales de subvención para los principales financiadores de EE. UU.

El análisis de rutas requiere endpoints exactos de Reactome y formatos de datos válidos. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code en consultas, análisis de enriquecimiento e interpretación de resultados.

Los modelos cuánticos requieren elegir cuidadosamente los solvers y contar con flujos de trabajo de análisis claros. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en simulaciones, mediciones y visualizaciones con QuTiP.

Los investigadores de materiales necesitan formas fiables de inspeccionar estructuras, convertir formatos e interpretar datos computados de materiales. Esta habilidad proporciona flujos de trabajo, scripts y referencias de pymatgen para esas tareas.

El código de automatización de laboratorio puede ser difícil de estructurar entre distintos dispositivos y material de laboratorio. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear protocolos de PyLabRobot con recursos claros, backends, simulación y comprobaciones de seguridad.

Las búsquedas de literatura biomédica suelen requerir sintaxis precisa, filtros reproducibles y una planificación cuidadosa de la API. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear consultas de PubMed y flujos de trabajo de NCBI E-utilities.

La investigación química a menudo necesita identificadores de compuestos, propiedades, estructuras y enlaces a ensayos que sean fiables. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo prácticos de PubChem usando PubChemPy y PUG-REST.

Los equipos científicos necesitan formas fiables de encontrar, documentar y compartir protocolos. Esta skill guía flujos de trabajo de protocols.io API para protocolos, espacios de trabajo, comentarios, archivos y registros de experimentos.

Las revisiones científicas pueden pasar por alto deficiencias metodológicas, estadísticas, de reproducibilidad y de presentación de informes. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para la revisión constructiva de manuscritos, propuestas de subvención y presentaciones.

Los artículos académicos son difíciles de compartir más allá de los PDF estáticos. Esta habilidad guía flujos de trabajo de Paper2All para sitios web, pósteres y videos a partir de entradas de LaTeX o PDF.

Los equipos a menudo necesitan convertir páginas dispersas de Notion en informes fiables. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de la búsqueda de fuentes, la síntesis y la documentación citada en Notion.