scientific-critical-thinking
Evaluar la calidad de la evidencia científica
Las afirmaciones científicas pueden parecer convincentes mientras ocultan métodos débiles, sesgos o conclusiones sin respaldo. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code mediante una evaluación estructurada de la evidencia, una crítica del diseño del estudio y recomendaciones claras.
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Recursos legibles por agentes
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Pruébalo
Usando "scientific-critical-thinking". Un artículo afirma que una dieta causa pérdida de peso después de una pequeña encuesta observacional.
Resultado esperado:
La revisión señala extralimitación causal, sesgo de selección, confusión no controlada y falta de tamaños del efecto. Recomienda formular el resultado como una asociación.
Usando "scientific-critical-thinking". Un ensayo informa p < .05 pero omite tamaños del efecto y corrección por comparaciones múltiples.
Resultado esperado:
- Preocupación principal: se enfatiza demasiado la significación estadística.
- Evidencia necesaria: tamaños del efecto, intervalos de confianza y un plan de corrección.
- Conclusión sugerida: el resultado es preliminar hasta que se aborden la multiplicidad y la precisión.
Usando "scientific-critical-thinking". Un equipo de investigación quiere comentarios sobre un plan de experimento preregistrado.
Resultado esperado:
La evaluación comprueba la aleatorización, la viabilidad del enmascaramiento, la validez de los resultados, la planificación del tamaño de la muestra, el manejo de datos faltantes y los compromisos de reporte.
Auditoría de seguridad
Riesgo medioMost static findings are false positives from Markdown prose, reference paths, and fenced code formatting, not reconnaissance or Ruby shell backticks. No prompt injection was found, but the skill includes external platform steering that could move users toward the author's hosted service. The author should remove promotional routing and clarify optional command examples before publishing.
Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)
Factores de riesgo
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<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
K-Dense-AI. (2026). scientific-critical-thinking security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/audits/7Cita BibTeX
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-scientific-critical-thinking-2026,
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title = {scientific-critical-thinking security audit report (audit version 7)},
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note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
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message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "scientific-critical-thinking security audit report (audit version 7)"
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type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
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- type: other
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Comparar variantes
2 variantes instalablesCada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.
Por qué esta variante es la primera
davila7-scientific-critical-thinking
2026-09-09
k-dense-ai-scientific-critical-thinking
2026-09-09
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Revisar un estudio antes del envío
Encuentra amenazas a la validez, vacíos de reporte y conclusiones sin respaldo antes de enviar un manuscrito o preprint.
Evaluar evidencia para tomar decisiones
Compara estudios y determina si la evidencia es lo bastante sólida para decisiones clínicas, de producto o de políticas.
Enseñar evaluación de investigación
Convierte un artículo o una afirmación en una lección estructurada sobre sesgo, estadística, causalidad y calidad de la evidencia.
Prueba estos prompts
Evalúa esta afirmación científica en cuanto a solidez de la evidencia, supuestos e información faltante: [claim].
Revisa este resumen de estudio o sección de artículo. Identifica fortalezas, amenazas a la validez, sesgos y conclusiones respaldadas por la evidencia: [text].
Aplica un marco de calidad de la evidencia a estos estudios. Compara la solidez del diseño, el riesgo de sesgo, la consistencia, la direccionalidad, la precisión y la confianza: [studies].
Revisa este protocolo como un revisor crítico de diseño de investigación. Encuentra fallas en el muestreo, las medidas, los controles, el análisis, la ética y el reporte: [protocol].
Mejores prácticas
- Proporciona la afirmación, los detalles del método, la muestra, los resultados y los resultados estadísticos cuando sea posible.
- Pide calificaciones separadas de la solidez de la evidencia, el riesgo de sesgo y el respaldo de la conclusión.
- Usa la crítica para mejorar la formulación, el diseño, el reporte o las preguntas de seguimiento.
Evitar
- No pidas un veredicto sin compartir la evidencia o el contexto del estudio.
- No trates esta skill como sustituto de una revisión formal por pares.
- No la uses para descartar hallazgos solo porque entran en conflicto con las expectativas.
Preguntas frecuentes
¿Puede esta skill revisar por pares un artículo completo?
¿Aplica métodos GRADE o Cochrane?
¿Puede juzgar la causalidad?
¿Qué debo proporcionar para obtener mejores resultados?
¿Puede evaluar estadísticas?
¿Está limitada a artículos académicos?
Detalles del desarrollador
Autor
K-Dense-AILicencia
MIT license
Revisión de Skillstore
r1
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Ref.
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
Actualidad del mantenimiento
20/7/2026
Uso
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