스킬 string-database
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string-database

안전 🌐 네트워크 접근📁 파일 시스템 액세스

Consultar base de datos de interacciones proteicas STRING

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: K-Dense-AI

Accede a redes de interacciones proteína-proteína desde la base de datos STRING que cubre 59M proteínas y 20B interacciones. Realiza análisis de enriquecimiento funcional, descubre socios de interacción y genera visualizaciones de redes para investigación en biología de sistemas.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 브론즈
1

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2

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3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"string-database" 사용 중입니다. Get interaction partners for TP53

예상 결과:

  • Principales interactores de TP53: MDM2 (puntuación 999), MDM4 (puntuación 995), ATM (puntuación 957)
  • MDM2 es el interactor más fuerte con evidencia experimental

"string-database" 사용 중입니다. Enrich BRCA1 gene list

예상 결과:

  • Reparación de ADN (GO:0006281) FDR: 1.2e-15
  • Ciclo celular (GO:0007049) FDR: 3.4e-12
  • Recombinación homóloga (GO:0000724) FDR: 8.9e-10

"string-database" 사용 중입니다. Create network image

예상 결과:

  • Imagen de red generada mostrando conexiones de TP53, ATM, CHEK2, BRCA1
  • Aristas coloreadas por tipo de evidencia, grosor por puntuación de confianza

보안 감사

안전
v5 • 1/17/2026

All static findings are false positives. External command detections are markdown code fences, network access is to legitimate STRING database API, filesystem operations save visualization images, and heuristic alerts are standard API client patterns. No malicious intent detected.

4
스캔된 파일
1,630
분석된 줄 수
2
발견 사항
5
총 감사 수

위험 요인

🌐 네트워크 접근 (1)
📁 파일 시스템 액세스 (1)
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

64
아키텍처
90
유지보수성
85
콘텐츠
21
커뮤니티
100
보안
78
사양 준수

만들 수 있는 것

Análisis de interacciones proteicas

Analizar redes de proteínas para listas de genes provenientes de experimentos de proteómica o RNA-seq

Enriquecimiento de rutas

Identificar términos GO y rutas KEGG enriquecidos en conjuntos de proteínas

Descubrimiento de socios de interacción

Encontrar y visualizar proteínas que interactúan con una proteína de interés

이 프롬프트를 사용해 보세요

Consulta básica de red
Use string-database to get the interaction network for TP53 and MDM2 at high confidence (score 700)
Enriquecimiento funcional
Perform GO and KEGG enrichment analysis on these proteins: TP53, BRCA1, ATM, CHEK2, MDM2
Visualización de red
Create a confidence-colored network image for these cancer genes and save as png
Enriquecimiento PPI
Check if these proteins form a significantly connected module: BRCA1, BRCA2, PALB2, RAD51, ATM

모범 사례

  • Mapear nombres de genes a IDs de STRING primero para consultas más rápidas
  • Usar umbral de puntuación de confianza apropiado para tus objetivos de análisis
  • Esperar 1 segundo entre llamadas a la API para respetar límites de tasa

피하기

  • No usar umbrales de confianza bajos para figuras de publicación
  • No omitir el parámetro de especie para listas grandes de proteínas
  • No omitir verificación de errores al analizar respuestas de la API

자주 묻는 질문

¿Qué puntuación de confianza debo usar?
Usar 400 para análisis exploratorio, 700 para interacciones de alta confianza para publicaciones.
¿Qué especies están soportadas?
Más de 5000 especies incluyendo humano (9606), ratón (10090), levadura (4932) y E. coli.
¿Cuántas proteínas puedo consultar?
La API maneja listas eficientemente, pero para miles de proteínas usar la interfaz web.
¿Qué formatos de salida están disponibles?
TSV, JSON, XML, PSI-MI para datos; PNG y SVG para imágenes de red.
¿Se requiere una clave API?
No se necesita clave para consultas básicas. Se requiere registro para funciones de análisis masivo.
¿Cómo citar STRING en publicaciones?
Citar la última publicación de Szklarczyk et al. desde string-db.org/about

개발자 세부 정보

파일 구조