研究發表者需要清晰的投影片，在不讓觀眾負擔過重的情況下說明複雜工作。這項技能可協助規劃、設計、生成並審查常見學術格式的科學簡報。

科學主張很難評估，因為方法、統計與偏誤風險可能被隱藏。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行結構化證據審查。

當標準不明確時，學術評審可能會不一致。此技能套用結構化 ScholarEval 維度，以產生均衡的分數、證據和修訂優先事項。

研究人員必須讓每份提案符合資助機構嚴格的審查期望。此技能可協助為美國主要資助機構撰寫、審閱並組織補助申請材料。

路徑分析需要精確的 Reactome 端點和有效的資料格式。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行查詢、富集分析與結果解讀。

量子模型需要謹慎選擇求解器，並建立清晰的分析工作流程。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行 QuTiP 模擬、測量與視覺化。

材料研究人員需要可靠的方法來檢查結構、轉換格式，並解讀計算材料資料。此技能為這些任務提供 pymatgen 工作流程、指令碼與參考資料。

實驗室自動化程式碼在跨裝置與實驗耗材之間可能難以組織。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 建立 PyLabRobot 操作流程，並具備清楚的資源、後端、模擬與安全檢查。

生物醫學文獻搜尋通常需要精確語法、可重現的篩選條件，以及謹慎的 API 規劃。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 建構 PubMed 查詢與 NCBI E-utilities 工作流程。

化學研究經常需要可靠的化合物識別碼、屬性、結構和 assay 連結。此技能讓 Claude、Codex 和 Claude Code 能使用 PubChemPy 與 PUG-REST 執行實用的 PubChem 工作流程。

科學團隊需要可靠的方法來尋找、記錄與分享實驗方案。此技能會指引 protocols.io API 工作流程，涵蓋實驗方案、工作區、留言、檔案與實驗記錄。

科學審查可能會遺漏方法學、統計、可重現性與報告完整性方面的缺口。此技能提供結構化工作流程，用於建設性地審查手稿、研究計畫申請與簡報。

學術論文很難以靜態 PDF 以外的形式分享。此技能會引導 Paper2All 工作流程，從 LaTeX 或 PDF 輸入製作網站、海報與影片。

團隊經常需要將分散的 Notion 頁面整理成可靠的簡報資料。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 完成來源搜尋、綜合整理，以及附引用的 Notion 文件撰寫。

化合物庫在進行昂貴審查前需要一致的分流評估。此技能可協助套用藥物化學規則、結構警示與批次報告。

市場研究報告需要花時間規劃結構、蒐集來源、視覺化並排版。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 透過可重複的工作流程，製作專業市場分析報告。

文獻回顧需要謹慎搜尋、篩選、引用檢查，以及可重現的文件記錄。此技能會結構化工作流程，並準備精緻的 markdown 或 PDF 輸出。

研究團隊需要可靠的方法，透過 LabArchives API 管理電子實驗室筆記本資料。此技能會引導設定、備份、建立條目、上傳附件，以及規劃整合。

生物資訊學工作經常需要來自 KEGG 的路徑、基因、化合物和藥物對應關係。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 查詢 KEGG REST API 並解讀結果。

代謝體學工作經常需要在大量記錄中檢查代謝物身分、光譜、路徑與臨床脈絡。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行 HMDB 搜尋、下載與解讀工作流程。