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87建立 LaTeX 研究海報
研究海報在 LaTeX 中很難排版,也很難為列印進行校對。此技能提供範本、版面配置指引,以及適用於會議就緒海報的 PDF 檢查。
篩選藥物發現分子
化合物庫在進行昂貴審查前需要一致的分流評估。此技能可協助套用藥物化學規則、結構警示與批次報告。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "medchem" from https://skillstore.io/skills/davila7-medchem.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-medchem/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「medchem」。 一個包含 aspirin-like analogs 的 CSV,以及進行 Lipinski 與 Veber 篩選的請求。
預期結果:
一份精簡報告,包含分子數量、通過率、失敗規則類別,以及建議後續追蹤的化合物。
正在使用「medchem」。 一份用於 kinase 專案的 SMILES 清單,並要求檢查 hinge binder 與反應性基團。
預期結果:
一份分組摘要,列出偵測到的基序、被拒絕的反應性化合物,以及需要人工審查的化合物。
正在使用「medchem」。 一個使用 NIBR、Lilly demerits 與複雜度限制篩選的先導系列。
預期結果:
一份排序後的候選清單,包含篩選狀態、可能風險,以及供化學審查使用的清楚註記。
All 61 static findings are false positives caused by chemistry terminology, DataFrame append calls, Markdown fences, documented commands, and reference links. The script performs expected local input and output operations, with no prompt injection, system reconnaissance, hidden network requests, or data exfiltration.
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/davila7-medchem/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-medchem?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-medchem?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-medchem/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-medchem.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). medchem security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-medchem/audits/9@techreport{davila7-davila7-medchem-2026,
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description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。
為何此變體排名第一
在選擇分子進行審查前,套用常見的類藥性規則與結構警示。
結合規則、警示、複雜度限制與輸出報告,以進行可重複的化合物庫篩選。
彙整通過率、失敗條件與有問題的基序,以供專案討論。
使用 medchem skill 審查我的化合物庫。套用 Lipinski 與 Veber 規則,然後摘要通過率與主要疑慮。
針對 PAINS、常見警示與 NIBR 問題篩選此 SMILES 集合。回傳被拒絕分子及原因的簡短表格。
建立用於先導化合物最佳化的 medchem 工作流程。結合嚴格的類先導化合物規則、Lilly demerits、低於 400 的複雜度,以及目標特異性註記。
審查我的 medchem 篩選指令碼在可重現性、輸入、輸出與規則選擇方面的表現。建議適合大型化合物庫執行的變更。
作者
davila7授權
MIT
Skillstore 修訂
r2
版本提示
作者未聲明版本。
引用
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
維護新鮮度
2026/7/25
使用量
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檔案結構
建立 LaTeX 研究海報
研究海報在 LaTeX 中很難排版,也很難為列印進行校對。此技能提供範本、版面配置指引,以及適用於會議就緒海報的 PDF 檢查。
建立 SEO 就緒的行銷內容
行銷團隊需要符合品牌語氣與搜尋目標的清晰內容。此技能提供範本、分析腳本與平台指引,協助可重複的內容製作。
建立結構化醫療治療計畫
臨床治療計畫往往會變得不一致、冗長或難以審查。此技能提供聚焦的範本、可衡量的目標、時程,以及本機品質檢查。
建立結構化臨床報告
臨床團隊需要符合醫療與法規標準的清晰報告。此技能提供範本、檢查清單與驗證指引,適用於病例報告、診斷、試驗與病人紀錄。
分析科學資料檔案
科學資料檔案很難檢查,因為每種格式儲存結構與中繼資料的方式都不同。此技能會偵測格式、剖析資料品質,並建立實用的 Markdown EDA 報告。
執行 DiffDock 分子對接工作流程
分子對接設定常因輸入、參數與信心分數難以對齊而失敗。此技能會引導 DiffDock 工作流程,從準備到結果檢閱。
分析 DrugBank 研究資料
由 K-Dense-AI
DrugBank 資料在下載、解析及用於研究工作流程時相當複雜。此技能會引導結構化查詢、交互作用檢查、標靶分析與化學性質工作流程。
建置 TorchDrug GNN 工作流程
由 K-Dense-AI
藥物發現模型需要謹慎選擇資料集、模型與驗證方式。此技能可引導 TorchDrug 在分子、蛋白質、知識圖譜、生成與逆合成方面的工作流程。
使用 RDKit 分析分子
由 K-Dense-AI
化學資訊學工作經常需要精確的分子解析、描述符計算和結構搜尋。此技能透過聚焦的參考資料與腳本,引導 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 RDKit 工作流程。
使用 BioServices 查詢生物資訊學服務
由 K-Dense-AI
生物資訊學工作通常需要針對蛋白質、通路、化合物和識別碼使用不同的 API。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 規劃橫跨主要公共資料庫的 BioServices 工作流程。
分析 Open Targets 證據
由 K-Dense-AI
藥物探索團隊需要快速存取標的與疾病證據。此技能會查詢 Open Targets,並引導證據解讀以支援研究決策。
路由生物醫學研究工作流程
由 Yuan1z0825
生物醫學與臨床任務通常需要正確的資料庫、工作流程與安全邊界。此技能會透過大型醫療能力索引路由請求,並加入證據、隱私與可重現性標準。