Reúne tus habilidades favoritas en una colección reutilizable e instálala con un solo comando.
Resolver matemáticas simbólicas con SymPy
por K-Dense-AI
Las tareas de matemáticas simbólicas pueden volverse propensas a errores cuando las fórmulas necesitan resultados algebraicos exactos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de SymPy para resolver, simplificar, derivar, integrar y generar resultados matemáticos.
Analizar redes de interacción de proteínas
por K-Dense-AI
El análisis de interacciones de proteínas a menudo requiere consultas manuales a API y un mapeo cuidadoso de identificadores. Esta skill consulta STRING, mapea identificadores, recupera redes y resume resultados de enriquecimiento.
Crear agentes de RL con Stable-Baselines3
por K-Dense-AI
La configuración del aprendizaje por refuerzo es fácil de configurar incorrectamente. Esta skill guía el entrenamiento con SB3, entornos personalizados, callbacks, evaluación y persistencia de modelos.
Analiza conjuntos de datos de ML terapéutico con PyTDC
por K-Dense-AI
Los equipos de descubrimiento de fármacos necesitan conjuntos de datos fiables y protocolos de evaluación justos. Esta skill ayuda a Claude a usar PyTDC para datos de ML terapéutico seleccionados, divisiones de benchmark, métricas y oráculos moleculares.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-pytdc
2026-09-09
davila7-pytdc
2026-09-09
Analizar archivos DICOM con pydicom
por K-Dense-AI
Los archivos DICOM contienen datos de imagen complejos y metadatos médicos que son difíciles de inspeccionar de forma segura. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo con pydicom para leer, convertir, anonimizar y extraer datos DICOM.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-pydicom
2026-09-09
davila7-pydicom
2026-09-09
Analizar expresión diferencial de RNA-seq
por K-Dense-AI
La expresión diferencial en RNA-seq bulk requiere una preparación cuidadosa de los conteos, la selección del diseño y la interpretación de resultados. Esta skill guía flujos de trabajo de PyDESeq2 desde las comprobaciones de entrada hasta genes analizados, gráficos y resultados guardados.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-pydeseq2
2026-09-09
davila7-pydeseq2
2026-09-09
Entrena agentes de aprendizaje por refuerzo más rápido
por K-Dense-AI
Los experimentos de aprendizaje por refuerzo se ralentizan cuando los entornos y los bucles de entrenamiento no pueden escalar. PufferLib ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar flujos de trabajo de entrenamiento vectorizado más rápidos.
Analiza imágenes de patología con PathML
por K-Dense-AI
El trabajo de patología computacional requiere decisiones cuidadosas para la carga de imágenes, el preprocesamiento, el almacenamiento y los flujos de trabajo de modelos. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code orientación de PathML para el análisis de imágenes de portaobjetos completos y tareas de imágenes multiplex.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-pathml
2026-09-09
davila7-pathml
2026-09-09
Analizar grafos de red con NetworkX
por K-Dense-AI
Los proyectos de grafos necesitan métodos claros para construir y analizar relaciones. Esta habilidad guía flujos de trabajo de NetworkX para algoritmos, formatos y resultados visuales.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-networkx
2026-09-09
davila7-networkx
2026-09-09
Crear características moleculares para ML
por K-Dense-AI
Los proyectos de ML molecular necesitan características consistentes a partir de SMILES y moléculas de RDKit. Esta habilidad guía las decisiones sobre molfeat, la featurización por lotes, los embeddings preentrenados, el almacenamiento en caché y los flujos de trabajo QSAR.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-molfeat
2026-09-09
davila7-molfeat
2026-09-09
Crear flujos de trabajo de MATLAB y Octave
por K-Dense-AI
Los equipos científicos necesitan ayuda fiable para crear flujos de trabajo de MATLAB y GNU Octave. Esta habilidad proporciona orientación enfocada para análisis, visualización, compatibilidad y ejecución de scripts.
Comparar espectros de masas de metabolómica
por K-Dense-AI
Los equipos de metabolómica necesitan formas fiables de limpiar espectros y comparar compuestos desconocidos con bibliotecas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de matchms para filtrado, puntuación de similitud e identificación de compuestos.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-matchms
2026-09-09
davila7-matchms
2026-09-09
Gestiona datos biológicos con LaminDB
por K-Dense-AI
Los equipos de biología necesitan sistemas de datos reproducibles que conecten conjuntos de datos, metadatos, flujos de trabajo y términos de ontologías. Esta skill guía la configuración de LaminDB, la curación, las consultas, el seguimiento de linaje y las integraciones.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-lamindb
2026-09-09
davila7-lamindb
2026-09-09
Preparar portaobjetos de patología con Histolab
por K-Dense-AI
Las imágenes de portaobjetos completos son grandes y difíciles de preparar para el análisis por teselas. Esta skill guía flujos de trabajo de histolab para máscaras, teselado, filtros y revisión visual.
Detectar recursos de computación científica
por K-Dense-AI
Las cargas de trabajo científicas pueden fallar cuando se desconocen los límites del hardware. Esta habilidad detecta los recursos locales y recomienda estrategias prácticas de cómputo antes de que empiece el trabajo.
Crear flujos de trabajo genómicos de DNAnexus
por K-Dense-AI
Los equipos de genómica necesitan orientación fiable para apps, datos y ejecución de flujos de trabajo en DNAnexus. Esta skill organiza patrones de plataforma para Claude, Codex y Claude Code.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-dnanexus-integration
2026-09-09
davila7-dnanexus-integration
2026-09-09
Analizar datos NGS con deepTools
por K-Dense-AI
El análisis NGS a menudo requiere una selección cuidadosa de comandos, normalización y validación de archivos. Esta habilidad ayuda a los usuarios a crear flujos de trabajo de deepTools para cobertura, QC, comparación y visualización.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-deeptools
2026-09-09
davila7-deeptools
2026-09-09
Crea flujos de trabajo de ML molecular con DeepChem
por K-Dense-AI
El aprendizaje automático molecular a menudo requiere featurizadores, conjuntos de datos y métodos de evaluación especializados. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar flujos de trabajo de DeepChem para predicción de propiedades, aprendizaje por transferencia y benchmarks.
Explorar datos de mutaciones de cáncer de COSMIC
por K-Dense-AI
Los investigadores del cáncer necesitan datos de mutaciones confiables sin tener que buscarlos en muchos archivos. Esta skill explica datasets de COSMIC, rutas de archivos, descargas y patrones de análisis para Claude, Codex y Claude Code.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-cosmic-database
2026-09-09
davila7-cosmic-database
2026-09-09
Analizar modelos metabólicos con COBRApy
por K-Dense-AI
Los equipos de biología de sistemas necesitan orientación confiable para análisis con COBRApy, desde la carga de modelos hasta los estudios de flujos. Esta skill proporciona flujos de trabajo enfocados y patrones de API para Claude, Codex y Claude Code.
Por qué esta variante es la primera
k-dense-ai-cobrapy
2026-09-09
davila7-cobrapy
2026-09-09