pydicom
Procesar archivos de imágenes médicas DICOM
Auch verfügbar von: K-Dense-AI
Trabajar con datos de imágenes médicas requiere un manejo especializado para archivos DICOM, el formato estándar utilizado en el sector sanitario. Esta habilidad proporciona orientación sobre cómo leer, convertir, anonimizar y extraer datos de imágenes de TC, RM, rayos X y ecografías.
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "pydicom". Extraer metadatos de un archivo DICOM de RM cerebral
Erwartetes Ergebnis:
- Patient Name: Smith^John
- Study Date: 20241215
- Modality: MR
- Study Description: Brain MRI with contrast
- Rows: 512, Columns: 512
- Series Number: 1
Verwendung von "pydicom". Convertir un DICOM de radiografía de tórax a PNG
Erwartetes Ergebnis:
- Successfully converted to PNG
- Shape: (2048, 2048)
- Modality: CR
- Bits Allocated: 16
Verwendung von "pydicom". Anonimizar una TC de paciente antes de compartir para investigación
Erwartetes Ergebnis:
- Removed PatientName, PatientID, PatientBirthDate
- Removed InstitutionName, ReferringPhysicianName
- Removed PatientAddress, PatientTelephoneNumbers
- Saved anonymized file to output.dcm
Sicherheitsaudit
SicherAll 252 static findings are FALSE POSITIVES. The analyzer misidentified markdown code blocks as shell commands, DICOM Transfer Syntax UIDs as IP addresses and weak crypto, documentation URLs as network exfiltration, and file validation as reconnaissance. This skill is legitimate medical imaging documentation containing only safe Python utilities for processing DICOM files.
Risikofaktoren
⚡ Enthält Skripte (3)
📁 Dateisystemzugriff (3)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Preparar conjuntos de datos de imágenes médicas
Extraer metadatos y convertir archivos DICOM a formatos de imagen estándar para flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Anonimizar datos clínicos
Eliminar identificadores de pacientes de imágenes médicas para compartir conjuntos de datos mientras se protege la privacidad.
Construir aplicaciones de imágenes
Integrar capacidades de lectura, escritura y conversión de DICOM en sistemas de software clínico.
Probiere diese Prompts
Muéstrame cómo leer un archivo DICOM y mostrar su PatientName, StudyDate, Modality y StudyDescription usando pydicom.
Escribe código Python para convertir un archivo DICOM a una imagen PNG con normalización adecuada para visualización.
Crea un script para anonimizar un archivo DICOM eliminando PatientName, PatientID, PatientBirthDate y otras etiquetas PHI.
Muéstrame cómo cargar múltiples archivos DICOM de un directorio, ordenarlos por posición de corte y apilarlos en un volumen de matriz 3D.
Bewährte Verfahren
- Siempre verificar la existencia de atributos con hasattr() o getattr() antes de acceder a etiquetas DICOM
- Aplicar ajuste de ventana VOI LUT adecuado al mostrar imágenes de TC o RM para un contraste correcto
- Verificar la anonimización exhaustivamente antes de compartir cualquier dato de imágenes médicas
Vermeiden
- Asumir que todos los archivos DICOM tienen las mismas etiquetas presentes - siempre manejar atributos faltantes
- Mostrar datos de píxeles sin aplicar ajuste de ventana o parámetros de reescalado
- Compartir archivos DICOM sin primero anonimizar todos los identificadores de pacientes