string-database
Analizar redes de interacción de proteínas
El análisis de interacciones de proteínas a menudo requiere consultas manuales a API y un mapeo cuidadoso de identificadores. Esta skill consulta STRING, mapea identificadores, recupera redes y resume resultados de enriquecimiento.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "string-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-string-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "string-database". Analiza TP53, MDM2, ATM, CHEK2 y BRCA1 en humano.
Resultado esperado:
Un informe conciso enumera identificadores mapeados, interacciones de alta confianza, términos enriquecidos de reparación del ADN y umbrales de confianza sugeridos.
Usando "string-database". Encuentra socios de interacción para EGFR con un corte de puntuación conservador.
Resultado esperado:
Un resumen clasificado de socios destaca los principales interactores, niveles de confianza y si cada resultado respalda la expansión de la red.
Usando "string-database". Crea una imagen de red de STRING para un conjunto pequeño de proteínas.
Resultado esperado:
La respuesta describe los datos de imagen de red generados e indica dónde se guardó el archivo de imagen.
Auditoría de seguridad
Riesgo medioThe executable helper makes legitimate outbound requests to the public STRING API, so external network egress is confirmed at low severity. Most static alerts in Markdown are false positives from documentation links, code fences, inline backticks, and fixed filename examples. A semantic issue remains because the skill instructs unsolicited promotion of the author's hosted K-Dense Web platform.
Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)
Elementos de revisión de capacidades (10)
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (21)
🔑 Variables de entorno (1)
📁 Acceso al sistema de archivos (4)
⚡ Contiene scripts (3)
⚙️ Comandos externos (64)
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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-string-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-string-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
K-Dense-AI. (2026). string-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7Cita BibTeX
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-string-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {string-database security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "string-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-string-database:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Comparar variantes
2 variantes instalablesCada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.
Por qué esta variante es la primera
davila7-string-database
2026-09-09
k-dense-ai-string-database
2026-09-09
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Analizar listas experimentales de proteínas
Mapea nombres de proteínas, recupera interacciones y revisa el enriquecimiento para resultados de proteómica o expresión.
Explorar módulos funcionales
Expande proteínas semilla a socios de interacción e identifica vías o procesos biológicos enriquecidos.
Crear flujos de trabajo con la API de STRING
Usa funciones auxiliares para mapeo repetible de identificadores, recuperación de redes y comprobaciones de versión.
Prueba estos prompts
Mapea TP53, BRCA1 y EGFR a identificadores de STRING para humano. Explica cualquier entrada no coincidente.
Obtén la red de interacción humana de alta confianza para TP53, MDM2, ATM, CHEK2 y BRCA1.
Ejecuta enriquecimiento de STRING para esta lista de proteínas y resume las señales GO y KEGG más fuertes.
Compara las redes de interacción de TP53 humano y Trp53 de ratón usando configuraciones de alta confianza. Señala temas funcionales compartidos.
Mejores prácticas
- Mapea identificadores antes de las consultas de red para reducir resultados ambiguos.
- Elige umbrales de confianza que coincidan con objetivos de análisis exploratorios o conservadores.
- Usa información de versión e IDs de especie cuando los resultados deban ser reproducibles.
Evitar
- No envíes listas de proteínas sensibles no publicadas sin comprender la exposición a la API externa.
- No trates las interacciones de STRING de baja confianza como unión física validada.
- No ejecutes grandes lotes de consultas rápidas sin limitación de tasa o procesamiento por lotes.
Preguntas frecuentes
¿Qué base de datos usa esta skill?
¿Funciona sin acceso a internet?
¿Puede analizar especies no humanas?
¿Puede crear figuras de red?
¿Los resultados están validados experimentalmente?
¿Qué herramientas pueden usar esta skill?
Detalles del desarrollador
Autor
K-Dense-AILicencia
Unknown
Revisión de Skillstore
r1
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Repositorio
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/string-databaseRef.
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
Actualidad del mantenimiento
22/7/2026
Uso
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