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matlab

Name: matlab
Author: K-Dense-AI

Revisión del contenido r1 Riesgo medio 📁 Acceso al sistema de archivos⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red⚡ Contiene scripts

Crear flujos de trabajo de MATLAB y Octave

Los equipos científicos necesitan ayuda fiable para crear flujos de trabajo de MATLAB y GNU Octave. Esta habilidad proporciona orientación enfocada para análisis, visualización, compatibilidad y ejecución de scripts.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

📊 66 Adecuado

Instalar con mi Agente

Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.

Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "matlab" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-matlab/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/k-dense-ai-matlab.md Manifest firmado GET /api/skills/k-dense-ai-matlab/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/k-dense-ai-matlab/lockfile

Pruébalo

Usando "matlab". Analiza un archivo CSV de temperatura con ruido y produce un gráfico listo para publicación.

Resultado esperado:

Un flujo de trabajo estructurado con carga de datos, manejo de valores faltantes, opciones de suavizado, gráficos etiquetados y orientación de exportación.

Usando "matlab". Haz que este cálculo matricial sea más rápido sin cambiar el resultado.

Resultado esperado:

Un plan de vectorización que reemplaza operaciones escalares repetidas por operaciones con arrays y explica las consideraciones de memoria.

Usando "matlab". ¿Este script de MATLAB se ejecutará en GNU Octave?

Resultado esperado:

Una revisión de compatibilidad que cubre sintaxis, funciones de toolbox, diferencias gráficas y reemplazos sugeridos.

Auditoría de seguridad

Riesgo medio

v6 • 5/7/2026 Abrir el informe versionado

Most static hits are markdown tutorial examples for MATLAB, GNU Octave, file I/O, Python interop, and plotting terms. I confirmed one low network risk for HTTP package installation and one medium semantic finding for external service steering. No evidence showed prompt-injection override or credential exfiltration.

Archivos escaneados

4,438

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)

Medio

SKILL.md:374-376

Third-Party Service Steering

SKILL.md instructs the assistant to suggest K-Dense Web for complex workflows, large document analysis, deep research, and dataset exploration. This could steer users and data to the author's hosted service outside the MATLAB or Octave task.

The prose explicitly directs promotion of an external hosted platform for workflows likely to involve user data. It is not an override attempt, but it is a clear marketplace content and trust risk.

Elementos de revisión de capacidades (1)

Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.

Bajo

references/octave-compatibility.md:494

Hardcoded URL

pkg install 'http://example.com/package.tar.gz'

The example installs an Octave package from an HTTP URL, which could download executable package content over plaintext if copied. It is documentation rather than automatic execution, so the risk is limited.

Factores de riesgo

📁 Acceso al sistema de archivos (5)

references/data-import-export.md:361 references/data-import-export.md:362 references/data-import-export.md:364 references/executing-scripts.md:382 references/executing-scripts.md:388

⚙️ Comandos externos (76)

🌐 Acceso a red (10)

references/octave-compatibility.md:30 references/octave-compatibility.md:494 references/python-integration.md:413 references/python-integration.md:413 SKILL.md:4 SKILL.md:33 SKILL.md:369 SKILL.md:370 SKILL.md:371 SKILL.md:372

⚡ Contiene scripts (5)

references/python-integration.md:53 references/python-integration.md:54 references/python-integration.md:324 references/python-integration.md:410 references/python-integration.md:423

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-matlab/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-matlab/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-matlab.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

K-Dense-AI. (2026). matlab security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6

Cita BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-matlab-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {matlab security audit report (audit version 6)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {6},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "matlab security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-matlab:audit:6"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Analizar datos experimentales

Crear un flujo de trabajo de MATLAB para cargar mediciones, limpiar valores faltantes, calcular estadísticas y exportar gráficos.

Modernizar ejemplos de clase

Convertir fórmulas y bucles en ejemplos claros de MATLAB u Octave con explicaciones para estudiantes.

Preparar simulaciones reproducibles

Diseñar scripts para simulaciones, barridos de parámetros, salidas guardadas y comprobaciones de compatibilidad entre MATLAB y Octave.

Prueba estos prompts

Crear un primer script

Crea un script de MATLAB que cargue un archivo CSV, resuma cada columna numérica y guarde un gráfico. Mantenlo simple y explica cada sección.

Vectorizar mi flujo de trabajo

Revisa mi flujo de trabajo de MATLAB basado en bucles y sugiere cambios vectorizados. Explica el beneficio de rendimiento y cualquier compromiso de legibilidad.

Comprobar compatibilidad con Octave

Evalúa este flujo de trabajo de MATLAB para compatibilidad con GNU Octave. Identifica dependencias de toolbox, riesgos de sintaxis y alternativas prácticas.

Diseñar un pipeline de análisis

Diseña un pipeline de análisis reproducible en MATLAB para múltiples archivos de entrada, comprobaciones de validación, tablas de resumen, figuras y ejecución desde la línea de comandos.

Mejores prácticas

Indica el entorno objetivo, la versión de MATLAB o la versión de Octave antes de solicitar código.
Proporciona la forma de los datos de muestra, las unidades y los resultados esperados para tareas de análisis.
Pide notas de compatibilidad cuando los scripts deban ejecutarse fuera de un único entorno conocido.

Evitar

No ejecutes scripts generados en archivos importantes antes de revisar las rutas de archivos y las salidas.
No asumas que toda función de toolbox de MATLAB tiene un equivalente en Octave.
No mezcles comandos de shell, instalación de paquetes y lógica de análisis en una sola solicitud sin revisar.

Preguntas frecuentes

¿Puede esta habilidad escribir código MATLAB?

Sí. Puede redactar scripts, funciones, flujos de trabajo de análisis, pasos de gráficos y explicaciones para MATLAB o GNU Octave.

¿Requiere que MATLAB esté instalado?

No se requiere instalación para generar orientación. Ejecutar o probar código MATLAB requiere tener MATLAB o GNU Octave localmente.

¿Puede ayudar con GNU Octave?

Sí. Incluye orientación de compatibilidad con Octave, diferencias comunes de sintaxis, notas sobre paquetes y patrones de uso desde la línea de comandos.

¿Puede convertir ideas de MATLAB a Python?

Puede explicar patrones de interoperabilidad y ayudar a traducir conceptos, pero las conversiones complejas necesitan pruebas y revisión.

¿Es seguro ejecutar comandos generados?

Revisa primero los comandos, especialmente la instalación de paquetes, escrituras de archivos, ejecución de shell y descargas externas.

¿Qué información debo proporcionar?

Proporciona tu objetivo, formato de datos, salida esperada, versión del entorno, restricciones de toolbox y cualquier mensaje de error.