통합 유전체, 오믹스 및 임상 데이터를 활용하여 치료 타겟과 약물 후보를 찾아보세요. 유전자-질환 연관성과 증거 점수를 쿼리하여 약물 발견을 가속화합니다.
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테스트해 보기
"opentargets-database" 사용 중입니다. Search for IL6 gene and show its tractability, safety concerns, and top disease associations
예상 결과:
- IL6 (Interleukin-6) - Protein-coding gene
- Tractability: High (Clinical precedence for antibody modality)
- Safety liabilities: Cytokine release syndrome, immune modulation
- Top disease associations:
- - Rheumatoid arthritis (score: 0.89) - genetic + known drug evidence
- - COVID-19 (score: 0.76) - pathway + expression evidence
- - Castleman disease (score: 0.82) - known drug evidence
"opentargets-database" 사용 중입니다. Find drugs in clinical trials for a cancer target and show their phases
예상 결과:
- Drugs targeting EGFR with clinical activity:
- - Osimertinib (Phase 4) - Approved for NSCLC
- - Cetuximab (Phase 4) - Colorectal and head and neck cancer
- - Lazertinib (Phase 3) - EGFR-mutant lung cancer
- - Dacomitinib (Phase 3) - Advanced NSCLC
"opentargets-database" 사용 중입니다. Show evidence connecting a GWAS hit to a disease
예상 결과:
- Evidence for LRRK2 and Parkinson's disease:
- - GWAS Catalog: Lead SNP rs76904798 (OR: 1.16, p-value: 2e-22)
- - L2G Score: 0.73 (strong colocalization)
- - Known drug: Safinamide approved for Parkinson's
- - Pathway evidence: Neuroinflammation pathway involvement
보안 감사
안전This skill is a pure read-only API client for the Open Targets Platform biomedical database. The static scanner produced 152 false positives primarily by misclassifying markdown code formatting backticks as shell commands, biomedical terminology as system reconnaissance, and variable names containing 'crypt' as weak cryptography. The actual Python code only makes GraphQL requests to https://api.platform.opentargets.org/api/v4/graphql with no filesystem access, command execution, or data exfiltration. All behavior matches the stated purpose of querying therapeutic target data.
낮은 위험 문제 (2)
위험 요인
품질 점수
만들 수 있는 것
치료 타겟 우선순위 설정
다양한 출처의 유전적 증거, 수용성 점수 및 안전성 데이터를 활용하여 후보 유전자 평가
유전자에 대한 증거 찾기
GWAS, 문헌 및 경로 데이터를 활용하여 유전자와 질환을 연결하는 지원 증거 검색
약물 개발 환경 매핑
타겟에 대한 임상 시험 약물 식별 및 경쟁 파이프라인 평가
이 프롬프트를 사용해 보세요
Use opentargets-database to search for BRCA1 and retrieve target information including tractability, safety liabilities, and associated diseases with scores.
Search for Alzheimer's disease using opentargets-database, then retrieve the top 10 associated targets with their evidence scores.
Use opentargets-database to get information about aspirin (CHEMBL25) including mechanism of action, drug type, and clinical trial phases.
Use opentargets-database to retrieve detailed evidence for the association between a gene and disease, filtering by genetic_association and known_drug data types.
모범 사례
- 질환 관련성最强的 지표인 유전적 증거(GWAS, ClinVar)로 시작하세요
- 타겟 검증 전에 수용성 평가를 확인하여 약물 가능성 이해
- 열악한 치료 범위를 가진 타겟을 피하기 위해 안전성 부작용을 조기에 검토
피하기
- 상대적 순위 지표 대신 임상 성공 확률로 연관성 점수 사용
- 수동 검증 없이 텍스트 마이닝 문헌 증거에만 의존
- 타겟 안전성 평가 시 유전적 제약(pLI 점수) 무시