스킬 opentargets-database

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opentargets-database

Name: opentargets-database
Author: davila7

콘텐츠 리비전 r1 안전 🌐 네트워크 접근⚙️ 외부 명령어

Open Targets 신약 개발 데이터 탐색

신약 개발팀에는 유전자, 질병, 근거, 알려진 약물을 연결하는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Open Targets 쿼리를 수행하고 근거를 해석하도록 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)

🥈 81 실버

Maintain this Skill? Claim it 🥈 81 실버

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청

Review the Skillstore skill "opentargets-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-opentargets-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/davila7-opentargets-database.md 서명된 manifest GET /api/skills/davila7-opentargets-database/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/davila7-opentargets-database/lockfile

테스트해 보기

"opentargets-database" 사용 중입니다. breast cancer에서 BRCA1에 대한 유망한 Open Targets 근거를 찾으세요.

예상 결과:

간결한 보고서에 일치하는 식별자, 연관성의 강도, 뒷받침하는 근거 유형, 알려진 임상적 맥락, 수동 문헌 검토를 위한 주의사항이 나열됩니다.

"opentargets-database" 사용 중입니다. BRAF가 약물 표적으로 적합한지 평가하세요.

예상 결과:

응답에서는 약물 표적 가능성 범주, 승인되었거나 임상 단계에 있는 선행 약물, 안전성 참고사항, 질병 연관성, 해석의 한계를 비교합니다.

"opentargets-database" 사용 중입니다. Alzheimer disease에 대한 약물 재창출 신호를 식별하세요.

예상 결과:

응답에서는 알려진 약물, 연관된 표적, 작용 기전, 임상시험 단계, 후속 검증을 위한 질문을 요약합니다.

보안 감사

안전

v15 • 2026. 7. 9. 버전별 보고서 열기

All 67 static findings were reviewed in context. The network findings are expected Open Targets Platform API usage, and the external-command alerts are markdown code fences or inline identifiers. No prompt injection, hidden exfiltration, or malicious intent was found.

스캔된 파일

1,731

분석된 줄 수

검토 항목

오탐 무시됨

위험 요인

🌐 네트워크 접근 (10)

references/api_reference.md:66 references/api_reference.md:6 references/api_reference.md:11 references/api_reference.md:65 scripts/query_opentargets.py:40 scripts/query_opentargets.py:49 scripts/query_opentargets.py:18 SKILL.md:225 SKILL.md:226 SKILL.md:355

⚙️ 외부 명령어 (36)

가장 최근에 완료된 정적·의미론적 감사에서 확인된 보안 발견 사항이 감지되지 않았습니다. 이는 스킬에 부작용이 없음을 증명하지 않습니다.

감사자: codex 감사 이력 보기 →

이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-opentargets-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-opentargets-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-opentargets-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

davila7. (2026). opentargets-database security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15

BibTeX 인용

@techreport{davila7-davila7-opentargets-database-2026,
  author = {davila7},
  title = {opentargets-database security audit report (audit version 15)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {15},
  url = {https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "opentargets-database security audit report (audit version 15)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:davila7-opentargets-database:audit:15"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 점수가 가장 높음

작성자 / 소스 Skillstore 점수 증거 신뢰도 Skillstore 사용량 업데이트됨

davila7 권장 현재

davila7-opentargets-database

Skillstore 점수 81

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 16

업데이트됨

2026-09-09

K-Dense-AI

k-dense-ai-opentargets-database

Skillstore 점수 76

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 29

업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음

아키텍처

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

사양 준수

만들 수 있는 것

질병에 대한 표적 우선순위 지정

연관성이 가장 높은 유전자를 식별하고, 근거 유형을 검토하며, 약물 표적 가능성과 안전성 신호를 비교합니다.

후보 유전자 검증

선정된 유전자의 표적 주석, 질병 연관성, 알려진 약물, 안전성 위험을 검토합니다.

약물 재창출 기회 매핑

질병과 연관된 약물을 찾고 작용 기전, 표적, 임상 단계, 관련 적응증을 비교합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 엔터티 ID 검색

Open Targets에서 유전자 BRCA1과 질병 Alzheimer disease를 검색하세요. 가장 일치하는 식별자를 반환하고 각 항목이 정확한 일치일 가능성이 높은 이유를 설명하세요.

표적 프로필 요약

Open Targets를 사용하여 BRAF 표적 주석을 요약하세요. 약물 표적 가능성, 안전성 우려, 유전적 제약, 가장 강력한 질병 연관성을 포함하세요.

표적별 근거 비교

Parkinson disease에 대해 근거 유형, 연관성 점수, 약물 표적 가능성, 알려진 약물의 뒷받침을 기준으로 연관성이 가장 높은 표적을 비교하세요. 검토 우선순위를 강조하세요.

약물 재창출 검토 설계

Open Targets를 사용하여 inflammatory bowel disease에 대한 약물 재창출 검토를 작성하세요. 알려진 약물, 표적, 작용 기전, 임상 단계, 근거의 한계를 포함하세요.

모범 사례

연관성을 해석하기 전에 검증된 Open Targets 식별자로 시작하세요.
종합 점수에만 의존하지 말고 근거별 분석을 비교하세요.
여러 엔터티를 대상으로 하는 대용량 분석에는 다운로드 또는 BigQuery를 사용하세요.

피하기

Open Targets 점수를 임상 성공의 직접적인 확률로 간주하는 행위.
표적 검증 결정에 텍스트 마이닝 근거만 사용하는 행위.
대량 데이터 액세스가 더 적합한 상황에서 광범위한 API 쿼리를 반복 실행하는 행위.

자주 묻는 질문

이 스킬을 사용하려면 Open Targets 인증이 필요한가요?

아니요. 참조된 GraphQL API는 공개되어 있으며 인증이 필요하지 않습니다.

대규모 체계적 스크리닝을 실행할 수 있나요?

탐색적 쿼리를 위해 설계되었습니다. 대규모 스크리닝에는 Open Targets 다운로드 또는 BigQuery를 사용해야 합니다.

어떤 식별자를 사용하나요?

표적에는 Ensembl gene IDs, 질병에는 EFO IDs, 약물에는 ChEMBL IDs를 사용합니다.

표적이 임상적으로 성공할 것임을 입증할 수 있나요?

아니요. 전문가의 해석이 필요한 근거 요약과 순위 정보를 제공합니다.

어떤 근거 유형을 설명할 수 있나요?

유전학, 체세포 돌연변이, 알려진 약물, 경로, RNA 발현, 동물 모델, 문헌 신호를 다룹니다.

Claude, Codex, Claude Code를 지원하나요?

예. 보고서에는 Claude, Codex, Claude Code 워크플로에 대한 지원이 명시되어 있습니다.

개발자 세부 정보

작성자

davila7

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/opentargets-database

참조

b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5

유지보수 최신성

2026. 7. 21.

사용량

9 다운로드 · 233 조회

파일 구조

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 evidence_types.md

📄 target_annotations.md

📁 scripts/

📄 query_opentargets.py

COSMIC 암 돌연변이 데이터 탐색

작성자 K-Dense-AI

암 연구자는 여러 파일을 뒤지지 않고도 신뢰할 수 있는 돌연변이 데이터가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code를 위한 COSMIC 데이터셋, 파일 경로, 다운로드 및 분석 패턴을 설명합니다.

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Skillstore 점수

만들 수 있는 것

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