Fähigkeiten chembl-database

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chembl-database

Name: chembl-database
Author: K-Dense-AI

Sicher ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff

ChEMBL 생체활성 분자 및 약물 발견 데이터 조회

Auch verfügbar von: davila7

ChEMBL 데이터베이스에 액세스하여 구조 및 속성별로 화합물을 검색합니다. 생체활성 측정치를 검색하고 억제제를 찾으며 약물 발견 연구를 위한 구조-활성 관계 연구를 수행합니다.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥉 75 Bronze

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Teste es

Verwendung von "chembl-database". ChEMBL에서 아스피린에 대한 정보 가져오기

Erwartetes Ergebnis:

ChEMBL ID: CHEMBL25
Preferred Name: ASPIRIN
Molecular Weight: 180.16 g/mol
LogP: 1.19
Drug Type: Small molecule
First Approved: 1930

Verwendung von "chembl-database". IC50가 100 nM 미만인 키나제 억제제 찾기

Erwartetes Ergebnis:

IC50 < 100 nM인 키나제 억제제 247개 검색됨
상위 항에는 Imatinib, Gefitinib, Erlotinib과 같은 승인된 약물이 포함됨
결과가 효능(가장 낮은 IC50 순)으로 정렬됨

Verwendung von "chembl-database". 카페인과 유사한 화합물 찾기

Erwartetes Ergebnis:

카페인과 (>80% 유사성) 유사한 화합물 156개 발견됨
가장 유사한 것: Theobromine(96%), Theophylline(94%)
자연적 산틴 유도체 및 합성 유사체 포함

Sicherheitsaudit

Sicher

v4 • 1/17/2026

All 198 static findings are FALSE POSITIVES. The analyzer misidentified markdown code formatting (backticks) as shell command execution, SMILES chemical notation as shell operators, and documentation URLs as network endpoints. This is a legitimate scientific database integration skill containing only documentation for the ChEMBL Web Resource Client library. The Python example file contains only wrapper functions that call the official chembl_webresource_client library. No executable malicious code or dangerous functionality exists.

Gescannte Dateien

3,084

Analysierte Zeilen

befunde

Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (155)

🌐 Netzwerkzugriff (10)

references/api_reference.md:269 references/api_reference.md:270 references/api_reference.md:271 references/api_reference.md:272 skill-report.json:6 SKILL.md:382 SKILL.md:383 SKILL.md:384 SKILL.md:385 SKILL.md:386

Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Community

100

Sicherheit

Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

약물 표적에 대한 억제제 찾기

생체활성 측정치를 쿼리하여 EGFR이나 키나제와 같은 특정 표적의 강력한 억제제를 검색합니다.

약물-표적 상호작용 분석

약물 작용 기전, 적응증 및 활성 프로파일을 검색하여 화합물-표적 관계를 이해합니다.

구조-활성 관계 연구

유사 화합물을 찾고 분자 속성을 분석하여 구조-활성 패턴을 식별합니다.

Probiere diese Prompts

ID로 분자 찾기

ChEMBL에서 분자 CHEMBL25(아스피린)에 대한 정보 가져오기

속성으로 검색

분자량 500 이하, LogP 5 이하, 수소 결합 수용체 최대 10개인 모든 분자 찾기

생체활성 조회

IC50 값이 100 nM 미만인 모든 EGFR 억제제 찾기

구조 검색

아스피린(CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O)과 85% 유사성이 있는 화합물 찾기

Bewährte Verfahren

반복 쿼리 시 속도 제한을 존중하기 위해 캐싱 사용
결과 세트를 줄이기 위해 분자량 및 LogP 필터를 일찍 적용
잠재적 문제에 대해 항상 data_validity_comment 필드 확인

Vermeiden

속도 제한을 존중하지 않고 급격한 연속 요청 수행
활동을 비교할 때 pchembl_value 정규화 무시
ChEMBL의 모든 화합물이 실험적으로 검증되었다고 가정

Häufig gestellte Fragen

ChEMBL이란 무엇입니까?

ChEMBL은 EBI에서 관리하는 수동으로 큐레이션되는 생체활성 분자 데이터베이스로, 200만 개 이상의 화합물을 포함합니다.

이 스킬에 API 키가 필요합니까?

아니요, ChEMBL은 무료 공개 데이터베이스입니다. 기본 쿼리에 인증이 필요하지 않습니다.

어떤 활성 값을 사용할 수 있습니까?

ChEMBL은 표준화된 단위로 IC50, Ki, Kd, EC50 및 기타 생체활성 측정치를 제공합니다.

화학 구조로 검색할 수 있습니까?

네, 유사성 검색 및 부분구조 매칭에 SMILES 문자열을 사용하세요.

결과는 어떻게 반환되나요?

결과는 지연 평가 반복자입니다. 실행을 강제하려면 list()로 변환하세요.

의약품 유사성에 좋은 속성 필터는 무엇입니까?

MW 500 이하, LogP 5 이하, HBA 10 이하, HBD 5 이하는 Lipinski의 5의 규칙을 따릅니다.

Entwicklerdetails

Autor

K-Dense-AI

Lizenz

MIT

Repository

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/chembl-database

Ref

main

Dateistruktur

📁 references/

📄 api_reference.md

📁 scripts/

📄 example_queries.py

📄 evaluation_output.json

📄 SKILL.md