fda-database
安全 80FDA規制データベースを照会する
作成者 davila7
FDAの規制データは、多数のopenFDAエンドポイントに分散しています。このスキルは、AIエージェントが医薬品、医療機器、食品、動物用製品、物質を照会するのに役立ちます。
インストール可能なバリアント 2 件 比較
このバリアントが首位の理由
お気に入りのスキルを再利用可能なコレクションにまとめ、1 コマンドでインストールできます。
FDA規制データベースを照会する
作成者 davila7
FDAの規制データは、多数のopenFDAエンドポイントに分散しています。このスキルは、AIエージェントが医薬品、医療機器、食品、動物用製品、物質を照会するのに役立ちます。
このバリアントが首位の理由
FDA医療機器コンプライアンスを計画する
作成者 davila7
医療機器チームには、FDA、QSR、HIPAA、サイバーセキュリティに関する明確な計画が必要です。このスキルは、規制戦略、申請準備、コンプライアンスレビューを体系化します。
このバリアントが首位の理由
davila7-fda-consultant-specialist
2026-09-09
alirezarezvani-fda-consultant-specialist
2026-09-09
科学データファイルを分析
作成者 davila7
科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。
このバリアントが首位の理由
davila7-exploratory-data-analysis
2026-09-09
k-dense-ai-exploratory-data-analysis
2026-09-09
AIでマーケティングキャンペーンを実行
作成者 davila7
マーケティングチームには、多くのチャネルにわたって一貫した計画、メッセージ、テンプレート、測定が必要です。このスキルは、キャンペーンワークフロー、チャネル別ガイダンス、トラッキングユーティリティ、レポート作成フレームワークを提供します。
PythonでExcelワークブックを分析
作成者 davila7
手作業でのスプレッドシートレビューはレポート作成を遅らせ、データ品質の問題を見えにくくします。このスキルは、pandas、ピボットテーブル、グラフ、クリーニング手順、書式設定済みエクスポートを使ったExcel分析をガイドします。
ETE で系統樹を分析する
作成者 davila7
系統解析では、多くの場合、専門的なツリー解析、分類情報の検索、図の生成が必要です。このスキルは、分析と可視化のための ETE ワークフローを Claude、Codex、Claude Code に案内します。
このバリアントが首位の理由
根本原因分析でエラーを解決
作成者 davila7
メッセージにコンテキストがないと、エラーのデバッグには時間がかかります。このスキルは、分類、根本原因分析、修正、検証、再利用可能な解決記録の作成を支援します。
Ensemblゲノムデータをクエリする
作成者 davila7
ゲノム研究では、遺伝子、バリアント、配列、アセンブリへの高速なアクセスが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにEnsembl RESTワークフローを案内します。
このバリアントが首位の理由
k-dense-ai-ensembl-database
2026-09-09
ENAゲノムデータの取得
作成者 davila7
ENAアクセッション、メタデータ、配列ファイルの検索は、ゲノミクスチームにとって時間がかかることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに構造化されたENA APIガイダンスを提供します。
このバリアントが首位の理由
プロフェッショナルなメールをより速く作成
作成者 davila7
明確なビジネスメールを書くには時間がかかり、相手によって表現も変わります。このスキルは、洗練されたメッセージを作成するための構造化テンプレート、トーンのガイダンス、チェックリストのサポートを提供します。
研究のためのDrugBankデータ分析
作成者 davila7
DrugBankの研究では、慎重なXML解析、バージョン管理されたデータアクセス、構造化された薬理学クエリが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeでのDrugBank分析に特化したガイダンスとヘルパーパターンを提供します。
このバリアントが首位の理由
davila7-drugbank-database
2026-09-09
k-dense-ai-drugbank-database
2026-09-09
DiffDock分子ドッキングワークフローを実行する
作成者 davila7
分子ドッキングのセットアップは、入力、パラメータ、信頼度スコアの整合が難しいため、失敗しがちです。このスキルは、準備から結果レビューまでDiffDockワークフローをガイドします。
このバリアントが首位の理由
信頼性の高いDevOps IaCワークフローを構築
作成者 davila7
インフラストラクチャチームには、クラウド、Kubernetes、CI/CD、オブザーバビリティに関する一貫したパターンが必要です。このスキルは、IaCデリバリーのための構造化されたガイダンス、テンプレート、ローカルユーティリティを提供します。
データプライバシーコンプライアンスをレビュー
作成者 davila7
チームはプライバシー法を、プロダクト、ポリシー、エンジニアリング上の統制へ落とし込む必要があります。このスキルは、権利要求、同意、DPIA、通知、侵害対応について構造化されたガイダンスを提供します。
Datamolで分子を解析
作成者 davila7
ケモインフォマティクスの作業では、一般的な分子タスクに対して複雑なRDKitパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、解析、記述子、フィンガープリント、コンフォマー、クラスタリング、反応、可視化のためのDatamolワークフローを案内します。
このバリアントが首位の理由
DaskでPythonデータワークフローをスケールさせる
作成者 davila7
大規模なPythonデータセットは、メモリ容量を超えたり、単一プロセスでは実行が遅すぎたりすることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがDaskワークフローを設計するのを支援します。
このバリアントが首位の理由
Data Commons統計をクエリする
作成者 davila7
公的統計では、分析前にエンティティ、変数、ソースメタデータを解決する必要があることがよくあります。このスキルは、Data Commonsのクエリと結果の準備について、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。
このバリアントが首位の理由
davila7-datacommons-client
2026-09-09
k-dense-ai-datacommons-client
2026-09-09
CTOのエンジニアリング意思決定を支援
作成者 davila7
エンジニアリングリーダーには、アーキテクチャ、メトリクス、採用、技術的負債に関する明確なフレームワークが必要です。このスキルは、CTOの計画に関する質問を、構造化された評価、テンプレート、実践的な次のステップに変換します。
このバリアントが首位の理由
alirezarezvani-cto-advisor
2026-09-09
ClinVarバリアントエビデンスを分析
作成者 davila7
ClinVarデータは、検索、解釈、ゲノムワークフローとの連携が複雑です。このスキルは、ClinVarクエリ、臨床的意義のレビュー、ファイル形式、アノテーション計画について構造化されたガイダンスを提供します。
このバリアントが首位の理由
k-dense-ai-clinvar-database
2026-09-09
ClinPGx薬理ゲノミクスデータをクエリする
作成者 davila7
薬理ゲノミクスデータは、ガイドライン、添付文書、バリアント、薬剤アノテーションに分散しています。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがClinPGxリソースをクエリし、エビデンスを明確に要約するのに役立ちます。
このバリアントが首位の理由
k-dense-ai-clinpgx-database
2026-09-09