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85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ENA配列データを照会
ENAレコードとダウンロードリンクを見つけるには、複数のAPIや形式が必要になる場合があります。このスキルは、ENA検索、メタデータ、タクソノミー、一括ダウンロードのワークフローについて、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "ena-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-ena-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-ena-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「ena-database」を使用しています。 連続性指標が高いE. coliアセンブリを見つけてください。
期待される結果:
このスキルは、アセンブリ検索、タクソノミーツリーフィルタリング、contig N50フィールド、アクセッションフィールド、表にまとめやすいサマリープランを推奨します。
「ena-database」を使用しています。 runアクセッションの生リードをダウンロードしてください。
期待される結果:
このスキルは、ファイルレポートのメタデータを取得し、FASTQリンクを選択し、ファイルサイズとチェックサムを記録し、検証済みダウンロードプランを説明します。
「ena-database」を使用しています。 学名のタクソノミーを確認してください。
期待される結果:
このスキルは、scientific-nameエンドポイントを選択し、返された名前とランクを比較し、最も一致するtaxon IDと系統を報告します。
Most static findings are false positives from Markdown examples that document official ENA and EBI public APIs. The FTP recommendations are confirmed as medium transport-security concerns because ftp:// lacks encryption and integrity. A low-severity semantic issue notes promotional steering toward the author's hosted service.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-ena-database/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-ena-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-ena-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-ena-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-ena-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). ena-database security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-ena-database/audits/10@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-ena-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {ena-database security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-ena-database/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ena-database security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-ena-database/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-ena-database:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
配列、アセンブリ、サンプル、またはrunアクセッションに適したENAエンドポイントとフィールドを見つけます。
ワークフロー入力用に、メタデータ検索、ファイルレポート、チェックサム、一括ダウンロードを計画します。
ENAタクソノミーエンドポイントを使って、taxon ID、名前、ランク、系統データを確認します。
アクセッションERR123456のENAレコードタイプを見つけてください。使用すべきAPIエンドポイントと、最初にリクエストすべきメタデータを教えてください。
研究PRJEB1234内のすべてのサンプルを検索してください。Portal APIの結果タイプ、有用なフィールド、フィルター、ページネーションのアプローチを一覧にしてください。
対象生物のRNA-Seq runsについて、FASTQダウンロードワークフローを計画してください。ファイルレポートのフィールド、チェックサム確認、レート制限への対応を含めてください。
500件の研究アクセッションに対する再現可能なENA取り込みワークフローを設計してください。バッチ処理、タクソノミーキャッシュ、ファイル検証、引用追跡を含めてください。
作成者
K-Dense-AIライセンス
Unknown
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/ena-database参照
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
5 ダウンロード · 254 閲覧
ファイル構成
学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
検証可能な科学的仮説を生成する
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
統計的ガイダンスで研究データを分析
検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。
Ensemblゲノムデータをクエリする
作成者 davila7
ゲノム研究では、遺伝子、バリアント、配列、アセンブリへの高速なアクセスが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにEnsembl RESTワークフローを案内します。
Gtarsでゲノム区間を解析する
作成者 davila7
ゲノム区間ワークフローには、高速なオーバーラップ、カバレッジ、トークン化ツールが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に gtars APIs と CLI ワークフローの使い方を案内します。
Pysamでゲノムファイルを解析
作成者 davila7
ゲノム解析では、ファイル形式、インデックス、座標系の扱いに一貫性がないと失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、アラインメント、バリアント、配列、カバレッジのワークフローに特化したpysamのガイダンスを提供します。
LatchBioワークフローを構築する
作成者 davila7
バイオインフォマティクスチームには、Latch上での再現可能なワークフロー、データ処理、リソース設定が必要です。このスキルは、ワークフローの作成、デプロイ、Registryの使用、検証済みパイプラインの統合をガイドします。
科学データファイルを分析
作成者 davila7
科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。
ScanpyでSingle-Cell RNA-Seqを解析する
作成者 davila7
Single-cell RNA-seqのワークフローには、慎重なQC、正規化、クラスタリング、ドキュメント化が必要です。このスキルは、再現可能な解析のためのScanpyワークフロー、スクリプト、テンプレート、リファレンスを提供します。