スキル drugbank-database
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drugbank-database

コンテンツリビジョン r1 中リスク 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス🔑 環境変数⚙️ 外部コマンド

DrugBank研究データを分析

DrugBankデータは、研究ワークフローでダウンロード、解析、利用するには複雑です。このスキルは、構造化クエリ、相互作用チェック、標的分析、化学特性ワークフローをガイドします。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 71 十分

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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "drugbank-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-drugbank-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/k-dense-ai-drugbank-database.md 署名済み manifest GET /api/skills/k-dense-ai-drugbank-database/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-drugbank-database/lockfile

テストする

「drugbank-database」を使用しています。 warfarinの中核的な事実を見つける。

期待される結果:

DrugBank ID、別名、適応、作用機序、薬物動態メモ、外部相互参照を含む簡潔な薬物プロファイル。

「drugbank-database」を使用しています。 患者の3つの服薬について相互作用を確認する。

期待される結果:

DrugBankの説明、推定重症度ラベル、欠損データに関するメモ、臨床レビュー警告を含むペアごとの相互作用要約。

「drugbank-database」を使用しています。 imatinibに類似した薬物を見つける。

期待される結果:

類似度スコア、共有標的、既知の適応、使用したDrugBankバージョンを含む順位付き候補リスト。

セキュリティ監査

中リスク
v7 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く

Most static findings are false positives from DrugBank XML namespace URIs, Markdown backticks, official API examples, and XML field traversal. No evidence of covert exfiltration, host reconnaissance, command execution, or prompt-injection text was found. Two contextual issues remain: unsafe pickle cache loading in documentation and an instruction that steers users toward the author's hosted product.

7
スキャンされたファイル
2,707
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)

中
references/data-access.md:179-181
Unsafe Pickle Cache Loading
references/data-access.md demonstrates loading drugbank_parsed.pkl with pickle.load when the cache exists. Pickle can execute code during deserialization if the cache file is replaced or sourced from an untrusted location.
The documented cache path is loaded with pickle.load before validation. The risk depends on cache trust, but the unsafe deserialization primitive is explicit.
低
SKILL.md:189-190
Unsolicited Promotional Steering
SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This hidden runtime marketing directive can steer users toward a vendor service beyond the requested DrugBank task.
The instruction is explicit and appears in the runtime skill guidance. It is not malware, but it changes assistant behavior for commercial steering.

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (33)
references/chemical-analysis.md:23 references/chemical-analysis.md:75 references/chemical-analysis.md:220 references/chemical-analysis.md:339 references/chemical-analysis.md:546 references/data-access.md:151 references/data-access.md:148 references/drug-queries.md:63 references/drug-queries.md:79 references/drug-queries.md:99 references/drug-queries.md:123 references/drug-queries.md:138 references/drug-queries.md:159 references/drug-queries.md:197 references/drug-queries.md:219 references/drug-queries.md:251 references/drug-queries.md:283 references/drug-queries.md:311 references/drug-queries.md:332 references/drug-queries.md:362 references/interactions.md:38 references/interactions.md:70 references/interactions.md:99 references/interactions.md:275 references/targets-pathways.md:76 references/targets-pathways.md:126 references/targets-pathways.md:170 references/targets-pathways.md:209 references/targets-pathways.md:274 references/targets-pathways.md:317 references/targets-pathways.md:351 references/targets-pathways.md:484 scripts/drugbank_helper.py:26
📁 ファイルシステムへのアクセス (7)
references/data-access.md:20 references/data-access.md:57 references/data-access.md:67 references/data-access.md:20 references/data-access.md:57 references/data-access.md:67 references/data-access.md:188
🔑 環境変数 (1)
references/data-access.md:149
⚙️ 外部コマンド (29)
SKILL.md:21 SKILL.md:29 SKILL.md:46 SKILL.md:65 SKILL.md:84 SKILL.md:105 SKILL.md:110 SKILL.md:111 SKILL.md:112 SKILL.md:113 SKILL.md:114 SKILL.md:117 SKILL.md:118 SKILL.md:119 SKILL.md:120 SKILL.md:121 SKILL.md:124 SKILL.md:125 SKILL.md:126 SKILL.md:127 SKILL.md:130 SKILL.md:131 SKILL.md:132 SKILL.md:133 SKILL.md:134 SKILL.md:139-147 SKILL.md:147-153 SKILL.md:153-159 SKILL.md:159-162
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-drugbank-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-drugbank-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-drugbank-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

K-Dense-AI. (2026). drugbank-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-drugbank-database-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {drugbank-database security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "drugbank-database security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-drugbank-database:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
davila7 推奨

davila7-drugbank-database

Skillstore スコア 81
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 8
更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI 現在

k-dense-ai-drugbank-database

Skillstore スコア 71
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 14
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
68
アーキテクチャ
75
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
83
仕様準拠

作成できるもの

薬物プロファイルを構築

識別子、適応、作用機序、薬理学フィールド、外部データベースリンクの構造化された要約を作成します。

薬物相互作用リスクをスクリーニング

服薬リストをDrugBankの相互作用説明と比較し、レビューに使えるペアごとの所見を生成します。

類似化合物を検索

構造、フィンガープリント、標的の重複、ADMET特性を使用して、研究用の候補薬を優先順位付けします。

これらのプロンプトを試す

薬物を調べる 
DrugBankスキルを使用してaspirinを要約してください。DrugBank ID、名前、適応、作用機序、主要な識別子、使用したデータフィールドを含めてください。
ペアごとの相互作用を確認 
DrugBankの相互作用ガイダンスを使用してwarfarin、aspirin、amiodaroneを確認してください。各ペア、相互作用テキスト、想定される重症度、レビュー上の注意点を報告してください。
標的とパスウェイをマッピング 
imatinibについて、標的、酵素、トランスポーター、既知の作用、UniProt識別子、パスウェイを抽出してください。各フィールドが作用機序分析をどのように支援するか説明してください。
再現可能なパイプラインを設計 
キナーゼ阻害剤のリパーパシングのための再現可能なDrugBankワークフローを設計してください。バージョン固定、データ抽出、類似性分析、標的の重複、相互作用チェックを含めてください。

ベストプラクティス

  • DrugBankバージョンを固定し、すべての分析結果に記録します。
  • 認証情報はノートブックの外部に保存し、ローカル設定ファイルの権限を制限します。
  • 相互作用スコアとADMET予測は、臨床指示ではなく研究上のシグナルとして扱います。

回避

  • DrugBankのユーザー名、パスワード、APIキーをノートブックやスクリプトにハードコードしないでください。
  • 共有、ダウンロード、または信頼できない場所からpickleキャッシュファイルを読み込まないでください。
  • 生成された相互作用ランキングを最終的な処方推奨として提示しないでください。

よくある質問

このスキルはどのDrugBankデータを使用しますか？
ユーザーがDrugBankライセンスとローカル環境設定の下でアクセスできるDrugBankデータで動作します。
このスキルにはDrugBankデータファイルが含まれていますか？
いいえ。ワークフローとヘルパーコードを提供しますが、ユーザーはDrugBank承認済みのアクセス方法を通じてデータを取得する必要があります。
薬物間相互作用を分析できますか？
はい。DrugBankから相互作用レコードを抽出、比較、分類、要約する方法を説明します。
化学的類似性検索を実行できますか？
はい。参照ワークフローでは、構造、フィンガープリント、Tanimoto類似度、部分構造検索、クラスタリングを使用します。
これは臨床的な医学的助言ですか？
いいえ。出力は研究支援であり、医療上の意思決定で使用する前に、資格を持つ臨床専門家によるレビューが必要です。
どのAIツールがサポートされていますか？
レポートにはClaude、Codex、Claude Codeのサポートが記載されています。

開発者情報

作成者

K-Dense-AI

ライセンス

Unknown

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-database

参照

a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b

メンテナンスの新しさ

2026/7/18

利用状況

11 ダウンロード · 213 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 chemical-analysis.md

📄 data-access.md

📄 drug-queries.md

📄 interactions.md

📄 targets-pathways.md

📁 scripts/

📄 drugbank_helper.py

📄 SKILL.md

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