お気に入りのスキルを再利用可能なコレクションにまとめ、1 コマンドでインストールできます。
Modal で Python ワークロードをデプロイする
作成者 K-Dense-AI
Cloud GPU とサーバーレスデプロイは、正しく構成するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、functions、images、secrets、volumes、APIs、schedules、scaling に関する実践的な Modal パターンを提供します。
このバリアントが首位の理由
MATLAB と Octave のワークフローを構築
作成者 K-Dense-AI
科学分野のチームには、MATLAB と GNU Octave のワークフロー作成を支援する信頼性の高いサポートが必要です。このスキルは、解析、可視化、互換性、スクリプト実行に特化したガイダンスを提供します。
メタボロミクス質量スペクトルの比較
作成者 K-Dense-AI
メタボロミクスチームには、スペクトルをクリーンアップし、未知化合物をライブラリと照合するための信頼できる方法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、フィルタリング、類似度スコアリング、化合物同定のための matchms ワークフローを案内します。
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ドキュメントをMarkdownに変換
作成者 K-Dense-AI
チームには、PDF、Officeファイル、メディア、構造化データからクリーンなMarkdownを作成する必要があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeのワークフローで信頼性の高いMarkItDown変換を行うためのガイドです。
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k-dense-ai-markitdown
2026-09-09
LaminDBで生物学データを管理する
作成者 K-Dense-AI
生物学チームには、データセット、メタデータ、ワークフロー、オントロジー用語を結び付ける再現可能なデータシステムが必要です。このスキルは、LaminDBのセットアップ、キュレーション、クエリ、リネージ追跡、連携をガイドします。
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ISO 13485認証文書を準備する
作成者 K-Dense-AI
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
検証可能な科学的仮説を生成する
作成者 K-Dense-AI
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
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k-dense-ai-hypothesis-generation
2026-09-09
データ駆動型の研究仮説を生成
作成者 K-Dense-AI
研究者には、データセットや論文を検証可能な仮説に変換するための構造化された方法が必要です。Hypogenic は、実証研究における生成、改良、推論のワークフローを支援します。
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Histolabで病理スライドを準備
作成者 K-Dense-AI
全スライド画像はサイズが大きく、タイル解析用に準備するのが困難です。このスキルは、マスク、タイリング、フィルター、視覚的レビューのためのhistolabワークフローをガイドします。
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OpenRouterモデルでAI画像を生成
作成者 K-Dense-AI
洗練されたビジュアルアセットの作成は、ユーザーがツールを切り替える必要があると時間がかかります。このスキルにより、Claude、Codex、Claude Codeは、テキストプロンプトからOpenRouterモデルを通じて画像を生成または編集できます。
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k-dense-ai-generate-image
2026-09-09
ESMモデルでタンパク質を設計する
作成者 K-Dense-AI
タンパク質設計には、配列、構造、機能にまたがる専門的なモデルワークフローが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、生成、埋め込み、逆フォールディング、Forge APIの使用に関する実践的なESMガイダンスを提供します。
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DNAnexus のゲノミクスワークフローを構築
作成者 K-Dense-AI
ゲノミクスチームには、DNAnexus アプリ、データ、ワークフロー実行に関する信頼できるガイダンスが必要です。このスキルは Claude、Codex、Claude Code 向けにプラットフォームのパターンを整理します。
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k-dense-ai-dnanexus-integration
2026-09-09
Denarioで科学研究を自動化
作成者 K-Dense-AI
アイデア、手法、分析、原稿が別々のツールに分散していると、科学研究は停滞します。Denarioは、マルチエージェント自動化と再現可能なプロジェクト成果物によって、これらの段階を連携させます。
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deepToolsでNGSデータを解析
作成者 K-Dense-AI
NGS解析では、多くの場合、コマンドの慎重な選択、正規化、ファイル検証が必要です。このスキルは、カバレッジ、QC、比較、可視化のためのdeepToolsワークフローの構築を支援します。
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DeepChemで分子MLワークフローを構築
作成者 K-Dense-AI
分子機械学習では、多くの場合、専用の特徴量化器、データセット、評価手法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが物性予測、転移学習、ベンチマーク向けのDeepChemワークフローを設計するのを支援します。
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COSMICのがん変異データを探索する
作成者 K-Dense-AI
がん研究者は、多数のファイルを探し回ることなく、信頼できる変異データを必要としています。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、COSMICデータセット、ファイルパス、ダウンロード、分析パターンを説明します。
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k-dense-ai-cosmic-database
2026-09-09
COBRApyで代謝モデルを解析
作成者 K-Dense-AI
システム生物学チームには、モデルの読み込みからフラックス研究まで、COBRApy解析に関する信頼できるガイダンスが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、焦点を絞ったワークフローとAPIパターンを提供します。
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臨床意思決定支援レポートを生成
作成者 K-Dense-AI
臨床研究チームには、一貫したエビデンス要約、バイオマーカー分析、治療アルゴリズムが必要です。このスキルは、統計、GRADEエビデンス評価、出版可能なLaTeX形式を備えた構造化CDSレポートを作成します。
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k-dense-ai-clinical-decision-support
2026-09-09
davila7-clinical-decision-support
2026-09-09
学術引用と BibTeX の管理
作成者 K-Dense-AI
学術引用の作業は、メタデータ、DOI、BibTeX エントリの同期がずれてしまうため、しばしば破綻します。このスキルは、信頼性の高い研究参考文献のために、検索、抽出、検証、整形のワークフローを提供します。
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k-dense-ai-citation-management
2026-09-09
BRENDA酵素データを分析する
作成者 K-Dense-AI
酵素研究では、速度論データや生物種固有データへの構造化されたアクセスが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがBRENDAレコードを照会し、それらを利用可能な生化学分析に変換するのに役立ちます。
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k-dense-ai-brenda-database
2026-09-09