latex-posters
87LaTeX研究ポスターを作成する
研究ポスターは、LaTeXで印刷用に整形し校正するのが難しいものです。このスキルは、学会提出に対応したポスター向けに、テンプレート、レイアウトガイダンス、PDFチェックを提供します。
AlphaFold タンパク質構造を探索する
タンパク質研究チームには、予測構造と信頼度指標へすばやくアクセスする手段が必要です。このスキルは、AlphaFold DB のクエリ、ダウンロード、解釈ワークフローをガイドします。
この Skill を自動インストールしないでください。
基準ポリシーにより、インストール操作の前にオペレーターのレビューが必要です。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "alphafold-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-alphafold-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-alphafold-database/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「alphafold-database」を使用しています。 P00520 の AlphaFold 構造を見つけてください。
期待される結果:
このスキルは予測エントリを特定し、利用可能な座標ファイルと信頼度ファイルを一覧表示し、mmCIF または PDB をいつ使うべきかを説明します。
「alphafold-database」を使用しています。 予測されたドメイン配置が信頼できるか説明してください。
期待される結果:
このスキルは、局所的信頼度について pLDDT を、ドメイン位置の信頼度について PAE を確認し、注意が必要な領域を示します。
「alphafold-database」を使用しています。 複数の UniProt アクセッションのバッチ解析を計画してください。
期待される結果:
このスキルは、繰り返しの AlphaFold クエリに対する取得、キャッシュ、信頼度要約統計、エラー処理、レート制限の概要を示します。
Most static alerts are documentation syntax, public scientific endpoints, or expected structure downloads. Two examples are confirmed: an unverified pipe-to-shell installer and shell-based command construction with injectable parameters. No prompt injection or malicious intent was found.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/davila7-alphafold-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-alphafold-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-alphafold-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-alphafold-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-alphafold-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). alphafold-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-alphafold-database/audits/9@techreport{davila7-davila7-alphafold-database-2026,
author = {davila7},
title = {alphafold-database security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-alphafold-database/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "alphafold-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-alphafold-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-alphafold-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
davila7-alphafold-database
2026-09-09
k-dense-ai-alphafold-database
2026-09-09
UniProt アクセッションで AlphaFold 予測を検索し、確認用の座標ファイルをダウンロードします。
タンパク質アクセッションをバッチ処理し、優先順位付けのために pLDDT 信頼度統計を要約します。
候補ターゲット構造をダウンロードし、ドッキングワークフローの前に高信頼度領域を特定します。
AlphaFold DB を使って UniProt P00520 の予測を見つけてください。利用可能なファイルと推奨される座標形式を要約してください。
AlphaFold entry AF-P00520-F1 の mmCIF ファイル、信頼度スコア、PAE データをダウンロードする方法を示してください。
AlphaFold DB を使用して UniProt IDs P00520, P12931, and P04637 の pLDDT 信頼度を解析する計画を作成してください。
Google Cloud、BigQuery、キャッシュ、レート制限を使用して、AlphaFold ヒトプロテオームメタデータの安全な一括ワークフローを設計してください。
作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
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ファイル構成
LaTeX研究ポスターを作成する
研究ポスターは、LaTeXで印刷用に整形し校正するのが難しいものです。このスキルは、学会提出に対応したポスター向けに、テンプレート、レイアウトガイダンス、PDFチェックを提供します。
SEO対応のマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、ブランドボイスと検索目標に合った明確なコンテンツが必要です。このスキルは、再現性のあるコンテンツ制作のためのテンプレート、分析スクリプト、プラットフォーム別ガイダンスを提供します。
構造化された医療治療計画を作成
臨床治療計画は、一貫性がなく、長くなりすぎたり、レビューが難しくなったりすることがあります。このスキルは、目的に応じたテンプレート、測定可能な目標、タイムライン、ローカルでの品質チェックを提供します。
構造化された臨床レポートを作成
臨床チームには、医療および規制基準に準拠した明確なレポートが必要です。このスキルは、症例報告、診断、試験、患者記録向けのテンプレート、チェックリスト、検証ガイダンスを提供します。
科学データファイルを分析
科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。
DiffDock分子ドッキングワークフローを実行する
分子ドッキングのセットアップは、入力、パラメータ、信頼度スコアの整合が難しいため、失敗しがちです。このスキルは、準備から結果レビューまでDiffDockワークフローをガイドします。
研究向けにPDB構造を検索
作成者 K-Dense-AI
構造生物学の作業では、公開されているタンパク質および核酸構造にすばやくアクセスする必要がしばしばあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがRCSB PDBを検索し、メタデータを取得し、座標ファイルをダウンロードするのに役立ちます。
Open Targets のエビデンスを分析
作成者 K-Dense-AI
創薬チームには、標的と疾患に関するエビデンスへ迅速にアクセスすることが求められます。このスキルは Open Targets にクエリを実行し、研究上の意思決定に向けたエビデンス解釈を支援します。
生物医学研究ワークフローをルーティング
作成者 Yuan1z0825
生物医学および臨床タスクでは、多くの場合、適切なデータベース、ワークフロー、安全境界が必要です。このスキルは、大規模な医療機能インデックスを通じてリクエストをルーティングし、エビデンス、プライバシー、再現性の標準を追加します。
DrugBank研究データを分析
作成者 K-Dense-AI
DrugBankデータは、研究ワークフローでダウンロード、解析、利用するには複雑です。このスキルは、構造化クエリ、相互作用チェック、標的分析、化学特性ワークフローをガイドします。
BioServicesでバイオインフォマティクスサービスを照会
作成者 K-Dense-AI
バイオインフォマティクスの作業では、タンパク質、パスウェイ、化合物、識別子ごとに個別のAPIが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが主要な公共データベースを横断してBioServicesワークフローを計画するのに役立ちます。
ETEで系統樹を解析する
作成者 K-Dense-AI
系統樹を扱う作業では、多くの場合、形式変換、分類情報の検索、イベント解析、明確な図の作成が必要です。このスキルは、ETEワークフローとヘルパースクリプトを通じてClaude、Codex、Claude Codeをガイドします。