スキル opentargets-database
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Open Targets Platformデータを使用して、治療標的と候補薬剤を見つけます。遺伝的エビデンス、トラクタビリティ評価、安全性データ、および標的-疾患関連付けの既知の薬剤にアクセスします。
対応: Claude Codex Code(CC)
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オンにして利用開始
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「opentargets-database」を使用しています。 遺伝的エビデンスを持つアルツハイマー病の標的を見つける
期待される結果:
- BRCA1 - スコア0.85で関連付けられ、GWASと遺伝的関連付けからのエビデンス
- PICALM - トラクタビリティ: 予測される druggable、安全: 報告されたliabilityなし
- CLU - 既知の薬剤: 臨床試験はなく、利用可能な発現データ
セキュリティ監査
安全v4 • 1/17/2026
All 150 static findings are false positives. The skill is a legitimate bioinformatics library with no shell commands, no cryptographic operations, and no malicious network behavior. Backticks flagged in markdown are code formatting delimiters, not Ruby/shell execution. Network requests target only the public Open Targets GraphQL API for therapeutic target research.
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スキャンされたファイル
2,456
解析された行数
1
検出結果
4
総監査数
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (1)
監査者: claude 監査履歴を表示 →
品質スコア
68
アーキテクチャ
100
保守性
81
コンテンツ
29
コミュニティ
100
セキュリティ
83
仕様準拠
作れるもの
新規標的の特定
遺伝的エビデンスとトラクタビリティデータを照会することで、疾患の潜在的な治療標的を見つけます。
エビデンスの相互参照
複数のデータソースとエビデンスタイプから標的-疾患リンクの支持エビデンスを収集します。
薬剤再開発の特定
標的の作用機序に基づいて、再開発できる可能性のある疾患の既存薬剤を特定します。
これらのプロンプトを試す
遺伝子標的の発見
優れた遺伝的エビデンスとトラクタビリティデータを持つ[DISEASE]に関連する遺伝子を見つけます。
エビデンス詳細の取得
[GENE]と[DISEASE]の関連付けを支持するエビデンスは何ですか？
薬剤オプションの確認
[DISEASE]の既知の薬剤とその臨床試験フェーズをリストアップします。
標的の比較
[GENE1]と[GENE2]のトラクタビリティ、安全性、遺伝的制約を比較します。
ベストプラクティス
- 疾患関連性の最も強力な指標として遺伝的エビデンスから始める
- 標的選択の信頼性のために複数のエビデンスタイプを検討する
- 標的の優先順位付け前にトラクタビリティ評価を確認する
- 潜在的な毒性懸念のために安全性liabilityを確認する
回避
- 関連付けスコアを絶対的な信頼度指標として使用
- 重要な決定のための単一のエビデンスソースへの依存
- スコアが低くなる可能性のある研究が不十分な疾患の無視
- 出版物でのOpen Targets Platformの適切な引用の欠如
よくある質問
Open Targets Platformとは？
治療標的同定のための遺伝学、オミックス、文献データを統合した公開データベース。
APIアクセスが必要ですか？
認証は不要です。GraphQL APIは研究および商業目的で自由にアクセス可能です。
クエリできるエンティティは何ですか？
包括的なアノテーションを持つ標的（遺伝子）、疾患（EFO ID）、薬剤（ChEMBL ID）。
エビデンスタイプでフィルタリングするには？
get_target_disease_evidenceのdata_typesパラメータを使用してエビデンスカテゴリをフィルタリングします。
関連付けスコアとは何ですか？
0-1のエビデンス強度の相対的ランキングであり、絶対的な信頼度指標ではありません。
データの更新頻度は？
Open Targets Platformは新しいデータリリースとともに四半期ごとに更新されます。