Consiliency

Die Arbeit mit tree-sitter erfordert das Verständnis von AST-Navigation, Query-Mustern und Visitor-Implementierungen. Dieser Skill bietet einsatzbereite Muster zum Parsen beliebiger Programmiersprachen.

JSON verschwendet Tokens in LLM-Prompts. TOON reduziert den Token-Verbrauch um 30-60% und bleibt dabei menschenlesbar. Transformieren Sie tabellarische Daten in ein kompaktes Format, das für den KI-Verbrauch optimiert ist.

Das Schreiben von Testdateien von Grund auf verlangsamt die testgetriebene Entwicklung. Diese Skill analysiert Ihren Quellcode und generiert Testgerüste mit TODO-Platzhaltern in Ihrem bevorzugten Framework, sodass Sie sich auf die Implementierung von Tests konzentrieren können, anstatt diese einzurichten.

Supabase-Projekte weisen häufig Sicherheitslücken aufgrund fehlender oder fehlerhafter RLS-Richtlinien auf. Dieses Skill bietet bewährte Muster für Benutzereigentümerschaft, Teamzugriff, rollenbasierte Sicherheit und ordnungsgemäße Richtlinientests.

Neue Mitwirkende raten oft bei Codierungskonventionen, anstatt etablierte Projektstandards zu befolgen. Dieser Skill analysiert CONTRIBUTING.md, Linter-Konfigurationen und Editor-Einstellungen, um eine vollständige Zusammenfassung der Standards für konsistente Beiträge zurückzugeben.

Hören Sie auf, KI-Entwicklungsskills für jedes Projekt manuell zu konfigurieren. Stack-analyzer erkennt automatisch Ihren Technologie-Stack und empfiehlt die perfekten Skills für KI-gestützte Entwicklung.

Das Auffinden und Verfolgen von Anforderungen in großen Codebasen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Dieser Skill findet automatisch Spezifikationsdateien, extrahiert Anforderungs-IDs wie REQ-NOTIFY-001 und generiert ein nachverfolgbares Manifest mit Content-Hashes zur nachgelagerten Validierung.

KI-Assistenten können Terminalbefehle nicht direkt ausführen. Diese Fähigkeit ermöglicht das Ausführen von CLI-Tools wie ffmpeg, curl, npm und python in einem separaten Terminalfenster für Entwicklungsworkflows.

Die Verwaltung mehrerer KI-Coding-Agenten erfordert das Wechseln zwischen verschiedenen CLI-Tools. Diese Skill startet Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode oder Copilot in einem neuen Terminalfenster. Entwickler können komplexe Coding-Aufgaben an spezialisierte Agenten auslagern und gleichzeitig ihren Haupt-Workflow fortsetzen.

Starten Sie KI-Coding-Agenten und CLI-Befehle in neuen Terminal-Fenstern mit plattformübergreifender Unterstützung für macOS, Windows und WSL.

Sicherheitslücken wie SQL-Injection und Shell-Befehle gefährden Anwendungen. Diese Skill erkennt OWASP-Muster und bietet spezifische Remediumsschritte, um Probleme vor der Bereitstellung zu beheben.

Datenbankschemas weichen oft von Code-Definitionen ab, was zu Fehlern und Deployment-Problemen führt. Dieses Skill erkennt Diskrepanzen zwischen Datenbankschemas und ORM-Modellen über SQLAlchemy, Django, Prisma und TypeORM Frameworks hinweg.

Das Finden genauer Informationen dauert zu lange, wenn mehrere Quellen manuell geprüft werden müssen. Dieser Skill startet parallele Recherche-Agenten, die gleichzeitig Web, Dokumentation und Code durchsuchen und die Ergebnisse dann mit Konfidenzwerten zusammenfassen.

Code ohne geeignete Testmuster zu testen führt zu instabilen Tests und Wartungsalpträumen. Diese Skill bietet bewährte Muster für Unit-, Integrations- und E2E-Tests mit geeigneten Fixtures und Namenskonventionen.

Hören Sie auf, Rechercheaufgaben manuell über mehrere Quellen zu koordinieren. Diese Skill bietet strukturierte Vorlagen für KI-Agenten, um systematische Recherche durchzuführen mit proper Quellenverwaltung und Synthese.

Inkonsistente Terminologie verwirrt in Codebasen. Diese Skill etabliert ein gemeinsames Vokabular und Entitätsbeziehungen für Ihre Projektdomäne. Teams können Entitäten dokumentieren, Beziehungen abbilden und Namenskonventionen durchsetzen.

Dokumentation gerät oft nicht mehr mit Code-Änderungen synchron. Dieser Skill aktualisiert automatisch README, CHANGELOG, docs-Ordner und Inline-Docstrings, um implementierte Änderungen widerzuspiegeln.

Benutzer benötigen Anleitungen zur Verwendung externer KI-Programmierwerkzeuge. Diese Skill bietet dokumentierte Muster und Workflows für die Verwendung von Claude Code Task-Agents zum Aufrufen von Codex, Gemini und Cursor mit entsprechender Authentifizierung und Nur-Lese-Kontrollen.

Die Verwaltung mehrerer KI-Coding-Anbieter erfordert das Verständnis ihrer einzigartigen Fähigkeiten und Befehlsmuster. Diese Skill bietet Dokumentation und Workflows für die Delegation von Aufgaben an Claude, Codex, Gemini und Cursor mit entsprechender Authentifizierung, Nur-Lese-Sicherheitsvorkehrungen und Fallback-Strategien.

Die Verwaltung mehrerer KI-Anbieter ist komplex, da sie unterschiedliche Fähigkeiten und Kosten haben. Diese Fähigkeit bietet ein Entscheidungsframework und eine Routing-Logik, um Aufgaben automatisch dem optimalen Anbieter zuzuweisen, basierend auf Anforderungen wie Kontextlänge, multimodalen Bedürfnissen, Sandbox-Ausführung oder Datenschutzauflagen.

KI-Modellnamen ändern sich häufig. Diese Skill ruft aktuelle Modelllisten von Anthropic, OpenAI, Gemini und Ollama ab und klassifiziert sie nach Leistungsstufen für eine optimale Modellauswahl.

Komplexe Aufgaben profitieren von mehreren Perspektiven. Diese Skill ermöglicht es Ihnen, Arbeit gleichzeitig an verschiedene KI-Anbieter zu verteilen und die Ergebnisse dann intelligent zu einem einzigen hochwertigen Output zu konsolidieren.

Dieses Skill identifiziert den Technologie-Stack eines beliebigen Projekts durch das Scannen von Paket-Manifesten und Konfigurationsdateien. Es hilft Entwicklern, Projektabhängigkeiten, Frameworks und Build-Tools schnell zu verstehen, ohne manuelle Untersuchung.

Dieses Skill bietet Wissen über 20+ Dokumentationsplattformen und deren Abrufstrategien. Es hilft Ihnen, Dokumentationsframeworks zu erkennen, den richtigen Abrufansatz auszuwählen und Registry-Einträge für neue Dokumentationsquellen zu konfigurieren.