Fähigkeiten MapReduce Skill
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MapReduce Skill

Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle

Parallele KI-Workflows ausführen

Arbeit mit einem einzelnen Agenten kann nützliche Alternativen oder Mängel übersehen. Dieser Skill verteilt Arbeit auf mehrere Agenten oder Provider und reduziert ihre Ausgaben anschließend zu einer Entscheidung.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
📊 76 Angemessen

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Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "MapReduce Skill" from https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-mapreduce/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/consiliency-mapreduce.md Signiertes manifest GET /api/skills/consiliency-mapreduce/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/consiliency-mapreduce/lockfile

Testen

„MapReduce Skill“ wird verwendet. Plane Benutzerauthentifizierung aus konservativer, aggressiver und sicherheitsbezogener Perspektive.

Erwartetes Ergebnis:

Eine konsolidierte Roadmap nennt akzeptierte Abschnitte, abgelehnte Trade-offs, Hauptrisiken und nächste Aktionen.

„MapReduce Skill“ wird verwendet. Vergleiche drei generierte Implementierungen eines Benutzerdienstes.

Erwartetes Ergebnis:

  • Gewinner mit Begründung ausgewählt.
  • Mängel der unterlegenen Versionen aufgelistet.
  • Ein Merge-Plan identifiziert Tests und Fixes.

„MapReduce Skill“ wird verwendet. Diagnostiziere sporadische Checkout-Fehler über drei Worker hinweg.

Erwartetes Ergebnis:

Eine verifizierte Ursachen-Zusammenfassung listet den minimalen Fix-Pfad und Hinweise zur Zuversicht auf.

Sicherheitsaudit

Sicher
v11 • 19.7.2026 Versionsbericht öffnen

Four findings are confirmed because the cookbook instructs agents to invoke external AI provider CLIs, including Codex with autonomous permissions. The other 54 findings are false positives caused by Markdown delimiters, inline code, benign prose, or fixed date substitutions. No prompt injection or other semantic threat was found.

5
Gescannte Dateien
1,394
Analysierte Zeilen
4
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert
Elemente der Fähigkeitsprüfung (4)

Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.

Mittel
cookbook/multi-impl.md:68
Shell command substitution
Bash("codex -m gpt-5.1-codex -a full-auto '$(cat specs/user-service-spec.md)
The cookbook directs the agent to invoke Codex in full-auto mode and attempts to include a local specification in its prompt. This can expose project content and grants the external agent autonomous command access.
Mittel
cookbook/multi-impl.md:71
Shell command substitution
Bash("gemini -m gemini-3-pro '$(cat specs/user-service-spec.md)
The cookbook directs the agent to invoke the Gemini CLI and attempts to include a local specification. This intentionally sends project material to an external provider.
Mittel
cookbook/parallel-planning.md:84-94
Shell command substitution
codex -m gpt-5.1-codex -a full-auto "$(cat <<'EOF'
This example invokes Codex with full-auto permissions and redirects its response into the project. The heredoc is quoted safely, but the autonomous external agent invocation remains a real security boundary.
Mittel
cookbook/parallel-planning.md:97-107
Shell command substitution
gemini -m gemini-3-pro "$(cat <<'EOF'
This example intentionally invokes the Gemini CLI and sends a planning prompt to an external provider. Quoted heredoc handling limits injection, but network disclosure and external command execution remain.

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (49)
cookbook/multi-impl.md:224-225 cookbook/multi-impl.md:225-228 cookbook/multi-impl.md:228-229 cookbook/multi-impl.md:229-230 cookbook/multi-impl.md:230-253 cookbook/multi-impl.md:68 cookbook/multi-impl.md:71 cookbook/parallel-planning.md:84-94 cookbook/parallel-planning.md:97-107 reference/file-conventions.md:189 reference/file-conventions.md:190 reference/file-conventions.md:191 SKILL.md:21-52 SKILL.md:52-65 SKILL.md:65-73 SKILL.md:73-75 SKILL.md:75-81 SKILL.md:81-89 SKILL.md:89-91 SKILL.md:91-97 SKILL.md:97-105 SKILL.md:105-107 SKILL.md:107-113 SKILL.md:113 SKILL.md:114 SKILL.md:115 SKILL.md:121-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-139 SKILL.md:139-141 SKILL.md:141-149 SKILL.md:149 SKILL.md:150 SKILL.md:151 SKILL.md:152 SKILL.md:154-164 SKILL.md:164-170 SKILL.md:170-171 SKILL.md:171-172 SKILL.md:172-176 SKILL.md:176-212 SKILL.md:212-216 SKILL.md:216-217 SKILL.md:217-218 SKILL.md:218-222 SKILL.md:222-223 SKILL.md:223-227 SKILL.md:227-228 SKILL.md:228-229
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
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Sicherheitsbewertung

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Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-mapreduce/security.svg)](https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-mapreduce/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-mapreduce.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

Consiliency. (2026). MapReduce Skill security audit report (audit version 11) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce/audits/11

BibTeX-Zitat

@techreport{consiliency-consiliency-mapreduce-2026, author = {Consiliency}, title = {MapReduce Skill security audit report (audit version 11)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {11}, url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce/audits/11}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "MapReduce Skill security audit report (audit version 11)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "Consiliency" date-released: "2026-07-19" url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce/audits/11" identifiers: - type: other value: "skillstore:consiliency-mapreduce:audit:11" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch
55
Architektur
85
Wartbarkeit
87
Inhalt
73
Gemeinschaft
65
Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Implementierungsoptionen vergleichen

Erzeuge konkurrierende Implementierungen, führe Validierung aus und wähle den sichersten Merge-Pfad.

Hochriskante Features planen

Sammle konservative, aggressive, sicherheitsbezogene und skalierbarkeitsbezogene Pläne, bevor du dich auf eine Roadmap festlegst.

Fehlerbehebungen triangulieren

Sammle getrennte Diagnosen, vergleiche Belege und wähle eine minimale verifizierte Lösung.

Diese Prompts ausprobieren

Mit drei Perspektiven planen 
Plane {feature} mit drei Workern: konservativ, aggressiv und sicherheitsorientiert. Fordere jeden Worker auf, in eine separate Datei zu schreiben. Konsolidiere das Ergebnis in {output_path}.
Implementierungen vergleichen 
Erzeuge zwei oder drei Implementierungsoptionen für {feature}. Validiere jede Option mit denselben Tests. Reduziere sie auf einen ausgewählten Ansatz und eine Begründung.
Debug-Konsens aufbauen 
Sende {bug_report} an mehrere Diagnose-Worker. Verlange Belege, eine wahrscheinliche Ursache und einen vorgeschlagenen Fix. Reduziere die Ergebnisse zu einem verifizierten Reparaturplan.
Multi-Provider-Review ausführen 
Führe ein MapReduce-Review für {project_area} aus. Verwende Claude, Codex oder Claude Code nur dort, wo es genehmigt ist. Vergleiche Ausgaben, wobei Sicherheit und Wartbarkeit am höchsten gewichtet werden.

Bewährte Praktiken

  • Halte Prompts klar abgegrenzt und sage jedem Worker, wohin er seine Ausgabe schreiben soll.
  • Prüfe Prompts für externe Provider vor dem Ausführen von CLI-Befehlen auf Secrets.
  • Lege Reducer-Kriterien vor dem Start fest, damit Ausgaben fair verglichen werden können.

Vermeiden

  • Sende keinen sensiblen Quellcode, keine Anmeldedaten und keine Kundendaten ohne Genehmigung an externe Provider.
  • Akzeptiere keine Reducer-Entscheidung, ohne Tests auszuführen oder Belege zu prüfen.
  • Führe nicht mehrere Agenten gegen dieselben Dateien aus, ohne isolierte Ausgabepfade zu verwenden.

Häufig gestellte Fragen

Führt dieser Skill automatisch Code aus?
Nein. Er stellt Workflow-Anweisungen bereit; die Automatisierung hängt vom Agenten und den Tools ab, die du auswählst.
Kann er Claude und Codex zusammen verwenden?
Ja. Er dokumentiert Claude-Subagenten und Codex-CLI-Muster für parallele Arbeit.
Erfordert er Konten bei externen Providern?
Nur wenn du optionale CLI-Provider wie Codex, Gemini, Cursor oder OpenCode verwendest.
Wie werden Ergebnisse konsolidiert?
Ein Reducer vergleicht Worker-Ausgaben anhand festgelegter Kriterien und schreibt ein ausgewähltes oder zusammengeführtes Ergebnis.
Ist er für privaten Code sicher?
Vorsicht ist geboten. Externe CLI-Beispiele können Prompts oder Code-Kontext aus deiner Umgebung heraus senden.
Was sollte ich vor der Verwendung vorbereiten?
Bereite eine klare Aufgabe, Ausgabepfade, Vergleichskriterien und die Genehmigung für externe Tools vor.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

r1

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/Consiliency/treesitter-chunker/tree/main/.ai-dev-kit/skills/mapreduce

Ref.

635f69fb8d2f4e6330ba47a4e5a0fb239c04d110

Aktualität der Wartung

18.7.2026

Nutzung

3 Downloads · 379 Aufrufe

Dateistruktur

📁 cookbook/

📄 multi-impl.md

📄 parallel-planning.md

📁 reference/

📄 file-conventions.md

📄 scoring-rubrics.md

📄 SKILL.md

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