c4-modeling
79C4-Architekturdiagramme erstellen
Architekturdokumentation vermischt häufig Detailebenen und verwirrt Stakeholder. Diese Skill unterstützt C4-Diagramme mit Mermaid-Syntax, Ebenenregeln und Review-Prüfungen.
Spezifikations-Nachverfolgbarkeit entdecken
Teams brauchen verlässliche Verknüpfungen zwischen Anforderungen, Dateien und Quellcode-Repositorys. Diese Skill extrahiert Spec-IDs, Titel, Hashes und Pfade für Agenten-Workflows.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "spec-discovery" from https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-spec-discovery/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„spec-discovery“ wird verwendet. Scanne das aktuelle Repository nach Anforderungen.
Erwartetes Ergebnis:
Das Ergebnis ist ein sortiertes Manifest mit jeder Anforderungs-ID, jedem Titel, Quell-Repository, relativen Pfad, Anchor-Link und Datei-Hash.
„spec-discovery“ wird verwendet. Finde doppelte Anforderungs-IDs über zwei Repositorys hinweg.
Erwartetes Ergebnis:
Der Bericht listet doppelte IDs in den Notizen auf und hält Einträge nach Repository und Pfad gruppiert.
„spec-discovery“ wird verwendet. Erstelle eine kompakte Ausgabe für einen anderen Agenten.
Erwartetes Ergebnis:
Die Antwort verwendet das TOON-Format und bewahrt die Groß-/Kleinschreibung der IDs, während Anchors klein geschrieben und mit Bindestrichen versehen werden.
All ten static findings are false positives caused by Markdown inline code and fenced code delimiters in SKILL.md. None invokes Ruby, a shell, or another external command. No prompt injection, network access, credential handling, or command execution instructions were found.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-spec-discovery/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-spec-discovery.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Consiliency. (2026). spec-discovery security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9@techreport{consiliency-consiliency-spec-discovery-2026,
author = {Consiliency},
title = {spec-discovery security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "spec-discovery security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Consiliency"
date-released: "2026-07-13"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:consiliency-spec-discovery:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Erstellen Sie vor der Release-Planung oder Scope-Prüfung eine nachverfolgbare Liste von Anforderungs-IDs.
Finden Sie Anforderungs-IDs, Titel und Datei-Links, die Testplanung und Abdeckungsprüfung unterstützen.
Erzeugen Sie ein kompaktes Manifest, das nachgelagerte Agenten für Implementierungs- und Review-Aufgaben verwenden können.
Verwende spec-discovery für das aktuelle Repository. Gib ein sortiertes Manifest zurück. Schließe Specs und externe Anfragen ein. Markiere doppelte IDs in den Notizen.
Verwende spec-discovery mit dem aktuellen Repo und einem zusätzlichen gemeinsam genutzten Specs-Repo. Halte Pfade relativ zum jeweiligen Source-Root. Gib TOON-Ausgabe zurück.
Führe Spec-Erkennung aus und liste dann Spec-Dateien auf, die keine IDs erzeugt haben. Erkläre, ob jede Datei wahrscheinlich Korrekturen am Überschriftenformat benötigt.
Erstelle ein JSON-Manifest für alle konfigurierten Repos. Schließe Hashes, Anchors, Hinweise zu Duplikaten und Quell-Repositorys ein. Optimiere das Ergebnis für die Übergabe an Agenten.
Autor
ConsiliencyLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Repository
https://github.com/Consiliency/treesitter-chunker/tree/main/.ai-dev-kit/skills/spec-discoveryRef.
635f69fb8d2f4e6330ba47a4e5a0fb239c04d110
Aktualität der Wartung
18.7.2026
Nutzung
4 Downloads · 243 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md
C4-Architekturdiagramme erstellen
Architekturdokumentation vermischt häufig Detailebenen und verwirrt Stakeholder. Diese Skill unterstützt C4-Diagramme mit Mermaid-Syntax, Ebenenregeln und Review-Prüfungen.
Lokalen Dokumentationskontext abrufen
Entwickler verlieren Zeit damit, vor dem Programmieren verstreute Bibliotheksdokumentationen zu durchsuchen. Diese Skill weist Claude, Codex und Claude Code an, zuerst gezielte lokale ai-docs zu laden.
Projekt-Coding-Standards extrahieren
Projektkonventionen sind oft über Leitfäden und Tool-Konfigurationen verteilt. Diese Skill extrahiert Beitrags-, Formatierungs-, Linting-, Hook- und CI-Regeln in eine klare Zusammenfassung der Standards.
Strukturierte Daten in TOON konvertieren
JSON kann Tokens verschwenden, wenn wiederholte strukturierte Daten an KI-Modelle gesendet werden. Dieser Skill hilft dabei, geeignete Daten in kompaktes TOON zu konvertieren, mit Hinweisen zur Validierung.
Recherchethemen über Web, Dokumentation und Code hinweg
Rechercheaufgaben benötigen oft aktuelle Quellen, lokale Dokumentation und Codebeispiele. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch parallele Recherche mit vertrauensbasierter Synthese.
Test-Scaffolds über Codebasen hinweg generieren
Das Schreiben erster Testdateien über verschiedene Sprachen hinweg ist repetitiv und wird leicht übersehen. Dieser Skill analysiert die Quellstruktur und erstellt framework-spezifische Scaffolds für Claude-, Codex- und Claude Code-Workflows.
Softwareprojekte mit strukturierten Dokumenten planen
von Dwsy
Softwareprojekte scheitern häufig, wenn Anforderungen, Designentscheidungen und Aufgaben unklar sind. Dieser Skill verwandelt Projektideen in strukturierte Planungsdokumente für Claude-, Codex- und Claude Code-Workflows.
Zweisprachige GitHub-Release-READMEs generieren
von ZhanlinCui
Release-Dokumentation ist zeitaufwendig, wenn Teams englische und chinesische READMEs benötigen. Diese Skill generiert strukturierte zweisprachige READMEs aus Repository-Metadaten und geführter Konfiguration.
Service-Architektur visualisieren
von AstraBit-CPT
Verteilte Services sind schwer zu verstehen, wenn Metadaten über mehrere Repositorys verteilt sind. Dieser Skill aggregiert Katalogmetadaten und erstellt Diagramme, Tabellen und Zusammenfassungen für Architektur-Reviews.
Menschenlesbare KI-Dokumentation erstellen
von Brownbull
Detaillierte KI-Kontextdateien sind oft zu lang für eine schnelle menschliche Prüfung. Dieser Skill verwandelt sie in Zusammenfassungen, Schnellstarts und visuelle Mermaid-Leitfäden.
Effektive KI-Skills erstellen
von notedit
Teams benötigen wiederholbare Anleitung, um nützliche KI-Skills zu erstellen, ohne unnötigen Kontext hinzuzufügen. Dieser Skill bietet einen strukturierten Prozess zum Planen, Schreiben, Validieren und Paketieren von Skills.
FlowGram-Komponentendokumentation erstellen
von bytedance
FlowGram-Material-Komponenten benötigen konsistente Dokumentation, ausführbare Story-Beispiele, API-Tabellen und zweisprachige Review-Schritte. Dieser Skill bietet Claude, Codex und Claude Code einen strukturierten Workflow zur Erstellung dieser Assets.