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c4-modeling
79C4-Architekturdiagramme erstellen
Architekturdokumentation vermischt häufig Detailebenen und verwirrt Stakeholder. Diese Skill unterstützt C4-Diagramme mit Mermaid-Syntax, Ebenenregeln und Review-Prüfungen.
Dokumentation Ansehen
Fähigkeiten library-detection
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library-detection
Inhaltsrevision r1 Sicher 📁 Dateisystemzugriff⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff
Projektbibliotheken und Frameworks erkennen
Das Onboarding in Projekte wird langsamer, wenn Abhängigkeiten und Build-Tools unklar sind. Diese Skill liest gängige Manifeste und fasst Sprachen, Frameworks, Testwerkzeuge und Tooling zusammen.
Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "library-detection" from https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-library-detection/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„library-detection“ wird verwendet. Ein Repository enthält package.json, tsconfig.json und vite.config.ts.
Erwartetes Ergebnis:
- TypeScript als Hauptsprache erkannt.
- Vite als Build-Tool aus der Konfigurationsdatei erkannt.
- JavaScript-Framework- und Testsignale aus Paketabhängigkeiten erkannt, sofern vorhanden.
„library-detection“ wird verwendet. Ein Service enthält pyproject.toml und requirements.txt.
Erwartetes Ergebnis:
- Python-Projektmetadaten aus pyproject.toml erkannt.
- Abhängigkeiten aus unterstützten Projektabschnitten und requirements-Einträgen gruppiert.
- Backend-, Test- und Paketierungswerkzeuge markiert, wenn Abhängigkeitsnamen bekannten Mustern entsprachen.
„library-detection“ wird verwendet. Ein Monorepo enthält go.mod-, Cargo.toml- und CMakeLists.txt-Dateien.
Erwartetes Ergebnis:
- Stack-Signale für Go, Rust sowie C oder C++ erkannt.
- Erkannte Module, Crates und Build-Dateien Framework- und Tool-Kategorien zugeordnet.
- Jeden Manifestpfad gemeldet, damit Reviewer die Quellnachweise überprüfen können.
Sicherheitsaudit
Sicherv9 • 13.7.2026 Versionsbericht öffnen
All 42 static findings are false positives caused by Markdown syntax, local read-only commands, stderr redirection, and a JSON Schema identifier. No network request, secret access, command injection path, prompt injection, or malicious intent was found.
2
Gescannte Dateien
543
Analysierte Zeilen
0
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert
Risikofaktoren
📁 Dateisystemzugriff (1)
⚙️ Externe Befehle (39)
SKILL.md:48 SKILL.md:49 SKILL.md:50 SKILL.md:51 SKILL.md:52 SKILL.md:53 SKILL.md:54 SKILL.md:55 SKILL.md:56 SKILL.md:57 SKILL.md:58 SKILL.md:59 SKILL.md:60 SKILL.md:63 SKILL.md:64 SKILL.md:65 SKILL.md:66 SKILL.md:67 SKILL.md:68 SKILL.md:82-98 SKILL.md:98-103 SKILL.md:103-114 SKILL.md:114-122 SKILL.md:122 SKILL.md:123 SKILL.md:124-125 SKILL.md:125-126 SKILL.md:126-127 SKILL.md:127-128 SKILL.md:128-129 SKILL.md:129 SKILL.md:130-131 SKILL.md:131 SKILL.md:132 SKILL.md:133-150 SKILL.md:150-204 SKILL.md:204-216 SKILL.md:216-219 SKILL.md:219-223
🌐 Netzwerkzugriff (1)
Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
Diesen Bericht teilen & zitieren
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
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https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown-Badge
[](https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-library-detection/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-library-detection.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
Consiliency. (2026). library-detection security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9BibTeX-Zitat
@techreport{consiliency-consiliency-library-detection-2026,
author = {Consiliency},
title = {library-detection security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "library-detection security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Consiliency"
date-released: "2026-07-13"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:consiliency-library-detection:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch 55
Architektur
85
Wartbarkeit
87
Inhalt
73
Gemeinschaft
83
Spezifikationskonformität
Was Sie erstellen können
Briefing für ein neues Repository vorbereiten
Identifizieren Sie die wichtigsten Sprachen, Frameworks, Testwerkzeuge und Build-Tools, bevor Sie mit der Arbeit in einer neuen Codebasis beginnen.
Onboarding-Dokumentation erstellen
Wandeln Sie erkannte Manifeste und Abhängigkeitskategorien in eine klare Stack-Zusammenfassung für Onboarding-Leitfäden des Teams um.
Agent-Workflows steuern
Wählen Sie die richtigen Test-, Build- und Dokumentationsschritte basierend auf dem im Projekt gefundenen Stack aus.
Diese Prompts ausprobieren
Meinen Stack erkennen
Use the library-detection skill to scan this project and summarize the languages, frameworks, test tools, and build tools you find.
Testwerkzeuge zusammenfassen
Use library-detection to identify test frameworks and build tools in this repository. Include which manifest files support each result.
Onboarding-Stack-Briefing erstellen
Run library-detection and write a concise onboarding brief that explains the project stack, package managers, CI signals, and likely developer commands.
Ein polyglottes Monorepo analysieren
Use library-detection across this monorepo. Group results by manifest path, identify repeated tooling, and call out conflicting frameworks or test runners.
Bewährte Praktiken
- Überprüfen Sie erkannte Frameworks anhand von Imports oder Konfiguration, bevor Sie Architekturentscheidungen treffen.
- Nehmen Sie Manifestpfade in Zusammenfassungen auf, damit andere Reviewer die Nachweise prüfen können.
- Führen Sie die Skill aus, bevor Sie Onboarding-Dokumente, Testpläne oder Build-Anweisungen schreiben.
Vermeiden
- Gehen Sie nicht allein aufgrund eines Paketnamens davon aus, dass ein Framework existiert, ohne unterstützende Dateien zu prüfen.
- Überspringen Sie keine Manifeste, nur weil ein Projekt auf den ersten Blick einfach erscheint.
- Verwenden Sie die Ausgabe nicht als Sicherheits- oder Lizenz-Audit.
Häufig gestellte Fragen
Welche Dateien untersucht diese Skill?
Sie konzentriert sich auf Paketmanifeste und Konfigurationsdateien wie package.json, pyproject.toml, go.mod, Cargo.toml, pubspec.yaml und CMakeLists.txt.
Installiert sie Abhängigkeiten?
Nein. Die Skill ist dafür konzipiert, Manifeste zu lesen und Abhängigkeitsnamen zu klassifizieren, ohne Pakete zu installieren.
Kann sie Test-Frameworks erkennen?
Ja. Sie ordnet bekannte Testpakete wie Vitest, Jest, pytest, Playwright, GTest und Flutter Test zu, wenn sie in unterstützten Manifesten erscheinen.
Funktioniert sie mit Monorepos?
Ja. Sie kann mehrere Manifeste scannen und melden, welche Pfade jedes erkannte Stack-Signal stützen.
Kann sie bestätigen, dass eine Bibliothek aktiv verwendet wird?
Nicht allein. Sie kann Manifestnachweise identifizieren, aber Imports und Konfigurationsdateien sollten geprüft werden, um die Nutzung zu bestätigen.
Ist dies ein Schwachstellen-Scanner?
Nein. Sie identifiziert Stack-Komponenten und Tooling, bewertet jedoch keine Schwachstellen, Lizenzen oder Lieferkettenrisiken.
Entwicklerdetails
Autor
ConsiliencyLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Repository
https://github.com/Consiliency/treesitter-chunker/tree/main/.ai-dev-kit/skills/library-detectionRef.
635f69fb8d2f4e6330ba47a4e5a0fb239c04d110
Aktualität der Wartung
18.7.2026
Nutzung
4 Downloads · 420 Aufrufe
Dateistruktur
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