スキル toon-format
📊
toon-format
安全 ⚙️
外部コマンド🌐
ネットワークアクセス📁
ファイルシステムへのアクセス
Daten effizient mit TOON-Notation formatieren
JSON verschwendet Tokens in LLM-Prompts. TOON reduziert den Token-Verbrauch um 30-60% und bleibt dabei menschenlesbar. Transformieren Sie tabellarische Daten in ein kompaktes Format, das für den KI-Verbrauch optimiert ist.
対応: Claude Codex Code(CC)
1
スキルZIPをダウンロード
2
Claudeでアップロード
設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動
3
オンにして利用開始
テストする
「toon-format」を使用しています。 Eine Liste von API-Endpunkten in das TOON-Format konvertieren
期待される結果:
- api_endpoints[3]{method,path,description,auth}:
- GET,/users,List all users,none
- POST,/users,Create new user,bearer
- DELETE,/users/{id},Delete user,bearer
- meta:
- version: 1.0
- last_updated: 2025-01-10
「toon-format」を使用しています。 Einen Bibliotheksindex mit Metadaten formatieren
期待される結果:
- meta:
- category: libraries
- count: 3
- items[3]{id,name,description,path}:
- baml,BAML,Structured LLM outputs,lib/baml
- mcp,MCP,Tool integration,lib/mcp
- prisma,Prisma,Database ORM,lib/prisma
セキュリティ監査
安全v5 • 1/16/2026
Pure documentation skill containing only markdown files with format rules and validation examples. No executable code, scripts, or network operations. All 142 static findings are false positives from the scanner misinterpreting documentation code blocks as executable shell commands and example hash values as cryptographic operations.
4
スキャンされたファイル
658
解析された行数
3
検出結果
5
総監査数
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (105)
reference/format-rules.md:9-13 reference/format-rules.md:13-17 reference/format-rules.md:17-19 reference/format-rules.md:19-23 reference/format-rules.md:23-32 reference/format-rules.md:32-42 reference/format-rules.md:42-47 reference/format-rules.md:47-51 reference/format-rules.md:51-53 reference/format-rules.md:53-55 reference/format-rules.md:55-59 reference/format-rules.md:59-66 reference/format-rules.md:66-70 reference/format-rules.md:70-74 reference/format-rules.md:74-75 reference/format-rules.md:75 reference/format-rules.md:75-76 reference/format-rules.md:76 reference/format-rules.md:76-77 reference/format-rules.md:77 reference/format-rules.md:77-78 reference/format-rules.md:78 reference/format-rules.md:78-79 reference/format-rules.md:79 reference/format-rules.md:79 reference/format-rules.md:79-80 reference/format-rules.md:80 reference/format-rules.md:80-87 reference/format-rules.md:87-98 reference/format-rules.md:98-102 reference/format-rules.md:102-120 reference/format-rules.md:120-125 reference/format-rules.md:125-127 reference/format-rules.md:127-130 reference/format-rules.md:130-135 reference/validation-tools.md:7-13 reference/validation-tools.md:13-15 reference/validation-tools.md:15 reference/validation-tools.md:15-21 reference/validation-tools.md:21-42 reference/validation-tools.md:42-46 reference/validation-tools.md:46-53 reference/validation-tools.md:53-59 reference/validation-tools.md:59 reference/validation-tools.md:59-60 reference/validation-tools.md:60 reference/validation-tools.md:60-71 reference/validation-tools.md:71-72 reference/validation-tools.md:72 reference/validation-tools.md:72-78 reference/validation-tools.md:78-84 SKILL.md:14 SKILL.md:14 SKILL.md:19 SKILL.md:21 SKILL.md:30 SKILL.md:32 SKILL.md:33 SKILL.md:35 SKILL.md:43 SKILL.md:44 SKILL.md:50 SKILL.md:55 SKILL.md:75-79 SKILL.md:79-82 SKILL.md:82-84 SKILL.md:84-87 SKILL.md:87-95 SKILL.md:95-101 SKILL.md:101-105 SKILL.md:105-108 SKILL.md:108-109 SKILL.md:109-111 SKILL.md:111-114 SKILL.md:114-121 SKILL.md:121-126 SKILL.md:126-136 SKILL.md:136-139 SKILL.md:139-157 SKILL.md:157-162 SKILL.md:162-164 SKILL.md:164-167 SKILL.md:167-171 SKILL.md:171-177 SKILL.md:177-178 SKILL.md:178-185 SKILL.md:185-187 SKILL.md:187-193 SKILL.md:193 SKILL.md:193-197 SKILL.md:197-198 SKILL.md:198 SKILL.md:198-199 SKILL.md:199 SKILL.md:199-200 SKILL.md:200 SKILL.md:200-201 SKILL.md:201 SKILL.md:201-202 SKILL.md:202 SKILL.md:202 SKILL.md:202-203 SKILL.md:203 SKILL.md:203-207 SKILL.md:207-219
🌐 ネットワークアクセス (7)
📁 ファイルシステムへのアクセス (4)
監査者: claude 監査履歴を表示 →
品質スコア
38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
20
コミュニティ
100
セキュリティ
83
仕様準拠
作れるもの
LLM-Prompt-Daten optimieren
Reduzieren Sie die Token-Kosten, indem Sie Dokumentation und Indizes im TOON-Format kodieren, bevor Sie sie an Sprachmodelle senden.
Effiziente Dokumentationsindizes erstellen
Erstellen Sie strukturierte Indizes und Manifeste, die beim Verarbeiten durch KI-Systeme weniger Tokens verbrauchen.
Tabellarische Daten für KI-Verarbeitung formatieren
Transformieren Sie CSV-ähnliche Datensätze in TOON für effizienteren LLM-Verbrauch und Analyse.
これらのプロンプトを試す
JSON zu TOON konvertieren
Konvertieren Sie dieses JSON-Array in das TOON-Format mit korrekter Syntax: Verwenden Sie explizite Anzahl, 2-Leerzeichen-Einrückung und fügen Sie eine Leerzeile nach Arrays ein. Hier ist das JSON: [paste your data]
TOON-Datei validieren
Validieren Sie diese TOON-Datei und korrigieren Sie Syntaxfehler: fehlende Anzahlen, falsche Einrückung oder Formatierungsprobleme. Zeigen Sie die korrigierte Version: [paste your TOON]
Tabellarische Struktur entwerfen
Helfen Sie mir, ein TOON-Format für diese Daten zu entwerfen. Zeigen Sie, wie Sie es als tabellarische Arrays mit korrekten Spaltendefinitionen strukturieren können: [describe your data]
Dokumente stapelweise konvertieren
Erstellen Sie ein Skript, um diese Dokumentationsdateien in das TOON-Format zu konvertieren. Inklusive Validierung und Fehlerbehandlung: [list your files]
ベストプラクティス
- Validieren Sie immer mit npx @toon-format/cli --decode, bevor Sie es in der Produktion verwenden
- Gestalten Sie Datenstrukturen für tabellarische Darstellung, wenn möglich
- Behalten Sie JSON als kanonische Quelle und generieren Sie TOON für den LLM-Transport
回避
- TOON für stark verschachtelte oder unregelmäßige Datenstrukturen verwenden
- Kommentare oder YAML-style Listen in TOON-Dateien einfügen
- Leerzeilen nach tabellarischen Arrays vergessen
よくある質問
Ist TOON mit Standard-JSON-Parsern kompatibel?
Nein, TOON erfordert spezialisierte Parser. Verwenden Sie offizielle Bibliotheken für TypeScript (@toon-format/toon) und Python (python-toon).
Wie hoch sind die Token-Einsparungen im Vergleich zu JSON?
TOON spart typischerweise 30-60% Tokens durch kompakte tabellarische Syntax und unnötige Zeichensetzung.
Kann ich TOON für Konfigurationsdateien verwenden?
Nein, verwenden Sie stattdessen JSON. TOON ist für LLM-Prompts optimiert, nicht für Tools, die Standard-JSON erwarten.
Wie gehe ich mit Validierungsfehlern um?
Führen Sie die Auto-Fix-Skripte in der Reihenfolge aus validation-tools.md aus und validieren Sie dann erneut mit npx @toon-format/cli --decode.
Unterstützt TOON alle JSON-Funktionen?
Nein, TOON unterstützt keine Kommentare, YAML-Style-Listen und mehrzeilige Strings. Es ist für tabellarische Dateneffizienz konzipiert.
Wann sollte ich TOON JSON vorziehen?
Verwenden Sie TOON für gleichförmige tabellarische Daten, die an LLMs gesendet werden. Verwenden Sie JSON für Konfiguration, APIs oder programmatische Datenmanipulation.