drugbank-database
الوصول إلى معلومات قاعدة بيانات DrugBank للأدوية
متاح أيضًا من: davila7
DrugBank هي قاعدة بيانات شاملة للمعلومات الحيوية تحتوي على تفاصيل الأدوية. تتيح هذه المهارة الوصول البرمجي إلى خصائص الأدوية والتفاعلات والأهداف والمسارات والهياكل الكيميائية لأبحاث علم الأدوية واكتشاف الأدوية.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "drugbank-database". احصل على معلومات عن الإيبوبروفين بما في ذلك تفاعلاته الدوائية
النتيجة المتوقعة:
- الإيبوبروفين (DB01050) - NSAID جزيء صغير معتمد من FDA
- الدلالة: علاج الألم والالتهابات والحمى
- آلية العمل: مثبط السيكلوأكسجيناز
- التفاعلات الدوائية المكتشفة: 267
- التفاعلات الرئيسية: الوارفارين (زيادة خطر النزيف)، الأسبرين (تقليل الحماية القلبية)، الليثيوم (زيادة المستويات)
- الأهداف: البروستاغلاندين G/H سينثاز 1 و 2 (COX-1، COX-2)
استخدام "drugbank-database". اعثر على أهداف الوارفارين بما في ذلك أسمائها الجينية
النتيجة المتوقعة:
- الهدف 1: الوحدة الفرعية 1 من مركب إيبوكسيداز فيتامين K (VKORC1) - الجين: VKORC1
- الهدف 2: السيتوكروم P450 2C9 (CYP2C9) - الجين: CYP2C9
- الهدف 3: السيتوكروم P450 3A4 (CYP3A4) - الجين: CYP3A4
- الهدف 4: الثرومبين (F2) - الجين: F2
- الإنزيمات: CYP2C9، CYP3A4، CYP1A2، CYP2C19 (الأيض)
التدقيق الأمني
آمنThis is a legitimate scientific skill for accessing the DrugBank bioinformatics database. All 353 static findings are FALSE POSITIVES caused by the analyzer misinterpreting Markdown code block syntax and bioinformatics terminology. The skill uses the official drugbank-downloader package for authenticated access to a recognized public database. No actual security risks were identified after manual evaluation.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (3)
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (2)
🔑 متغيرات البيئة (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
بحث آلية عمل الدواء
استخراج آلية العمل والحرائك الدوائية وبيانات ADME لمرشحات الأدوية
تحليل سلامة التفاعلات
التحقق من التفاعلات الدوائية لأنظمة تعدد الأدوية وتحديد موانع الاستعمال
إعادة استخدام الأدوية القائمة على التشابه
العثور على أدوية متشابهة هيكلياً لتحديد مرشحين محتملين لإعادة الاستخدام
جرّب هذه الموجهات
احصل على معلومات للدواء DB00001 بما في ذلك الاسم والنوع والدلالة وآلية العمل
تحقق مما إذا كان الأسبرين (DB00945) والوارفارين (DB00682) لديهما أي تفاعلات دوائية معروفة
اعثر على جميع الأهداف البروتينية للميتفورمين (DB00331) ومعرفات UniProt الخاصة بها
اعثر على 5 أدوية متشابهة هيكلياً مع الأسبرين بناءً على تشابه Tanimoto
أفضل الممارسات
- استخدم متغيرات البيئة لبيانات اعتماد DrugBank، لا تضعها في الكود الثابت
- حدد الإصدار الدقيق من DrugBank لأبحاث قابلة للتكرار
- قم بتخزين بيانات XML المحللة مؤقتًا لتجنب التنزيل والتحليل المتكرر
تجنب
- استخدام إصدارات DrugBank القديمة دون تحديد الإصدار
- تجاهل تصنيفات شدة التفاعل في تحليل السلامة
- الثقة في خصائص ADMET المتوقعة دون التحقق التجريبي
الأسئلة المتكررة
كيف أحصل على بيانات اعتماد الوصول إلى DrugBank؟
هل يُسمح بالاستخدام التجاري؟
ما حزم Python التي أحتاجها؟
هل يمكنني البحث عن طريق اسم الدواء؟
كيف أتحقق من تفاعلات متعددة الأدوية؟
ما الخصائص الكيميائية المتاحة؟
تفاصيل المطور
المؤلف
K-Dense-AIالترخيص
MIT
المستودع
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-databaseمرجع
main
بنية الملفات