latex-posters
87إنشاء ملصقات بحثية LaTeX
يصعب تنسيق الملصقات البحثية ومراجعتها للطباعة في LaTeX. توفر هذه المهارة قوالب وإرشادات للتخطيط وفحوصات PDF لملصقات جاهزة للمؤتمرات.
ترشيح جزيئات اكتشاف الأدوية
تحتاج مكتبات المركبات إلى فرز متسق قبل المراجعة المكلفة. تساعد هذه المهارة في تطبيق قواعد الكيمياء الطبية، والتنبيهات البنيوية، وتقارير الدُفعات.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "medchem" from https://skillstore.io/skills/davila7-medchem.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-medchem/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "medchem". ملف CSV يحتوي على نظائر شبيهة بالأسبرين وطلب لفحص Lipinski وVeber.
النتيجة المتوقعة:
تقرير موجز يتضمن أعداد الجزيئات ومعدلات النجاح وفئات القواعد الفاشلة والمركبات الموصى بها للمتابعة.
جارٍ استخدام "medchem". قائمة SMILES لمشروع كيناز مع طلب فحوصات رابطات hinge والمجموعات التفاعلية.
النتيجة المتوقعة:
ملخص مجمّع للزخارف المكتشفة والمركبات التفاعلية المرفوضة والمركبات التي تحتاج إلى مراجعة يدوية.
جارٍ استخدام "medchem". سلسلة مركبات قائدة مُرشّحة باستخدام NIBR وLilly demerits وحدود التعقيد.
النتيجة المتوقعة:
قائمة مختصرة مرتبة تتضمن حالة الترشيح والمسؤوليات المحتملة وملاحظات واضحة لمراجعة الكيمياء.
All 61 static findings are false positives caused by chemistry terminology, DataFrame append calls, Markdown fences, documented commands, and reference links. The script performs expected local input and output operations, with no prompt injection, system reconnaissance, hidden network requests, or data exfiltration.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/davila7-medchem/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-medchem?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-medchem?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-medchem/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-medchem.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). medchem security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-medchem/audits/9@techreport{davila7-davila7-medchem-2026,
author = {davila7},
title = {medchem security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-medchem/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "medchem security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-medchem/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-medchem:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
davila7-medchem
2026-09-09
k-dense-ai-medchem
2026-09-09
تطبيق قواعد شائعة للشبه الدوائي والتنبيهات البنيوية قبل اختيار الجزيئات للمراجعة.
دمج القواعد والتنبيهات وحدود التعقيد وتقارير الإخراج لترشيح مكتبات قابل للتكرار.
تلخيص معدلات النجاح والمعايير الفاشلة والزخارف الإشكالية لمناقشات المشروع.
استخدم مهارة medchem لمراجعة مكتبة المركبات الخاصة بي. طبّق قواعد Lipinski وVeber، ثم لخّص معدلات النجاح والمخاوف الرئيسية.
رشّح مجموعة SMILES هذه بحثًا عن PAINS والتنبيهات الشائعة ومشكلات NIBR. أعِد جدولًا قصيرًا بالجزيئات المرفوضة والأسباب.
أنشئ سير عمل medchem لتحسين المركبات القائدة. ادمج قواعد leadlike الصارمة، وLilly demerits، وتعقيدًا أقل من 400، وملاحظات خاصة بالهدف.
راجع سكربت ترشيح medchem الخاص بي من حيث قابلية إعادة الإنتاج والمدخلات والمخرجات واختيارات القواعد. اقترح تغييرات لتشغيل مكتبة كبيرة.
المؤلف
davila7الترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
حداثة الصيانة
٢٦/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
6 تنزيلات · 182 مشاهدات
بنية الملفات
إنشاء ملصقات بحثية LaTeX
يصعب تنسيق الملصقات البحثية ومراجعتها للطباعة في LaTeX. توفر هذه المهارة قوالب وإرشادات للتخطيط وفحوصات PDF لملصقات جاهزة للمؤتمرات.
إنشاء محتوى تسويقي جاهز لتحسين محركات البحث
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى واضح يطابق صوت العلامة التجارية وأهداف البحث. توفر هذه المهارة قوالب ونصوص تحليل وإرشادات للمنصات من أجل إنتاج محتوى قابل للتكرار.
إنشاء خطط علاج طبي منظمة
غالبًا ما تصبح خطط العلاج السريري غير متسقة أو مطولة أو صعبة المراجعة. توفر هذه المهارة قوالب مركزة وأهدافًا قابلة للقياس وجداول زمنية وفحوصات محلية للجودة.
إنشاء تقارير سريرية منظمة
تحتاج الفرق السريرية إلى تقارير واضحة تتبع المعايير الطبية والتنظيمية. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وإرشادات تحقق لتقارير الحالات والتشخيصات والتجارب وملاحظات المرضى.
تحليل ملفات البيانات العلمية
يصعب فحص ملفات البيانات العلمية لأن كل تنسيق يخزن البنية والبيانات الوصفية بطريقة مختلفة. تكتشف هذه المهارة التنسيقات، وتقيّم جودة البيانات، وتنشئ تقارير EDA عملية بصيغة markdown.
تشغيل سير عمل الإرساء الجزيئي باستخدام DiffDock
غالبًا ما يفشل إعداد الإرساء الجزيئي بسبب صعوبة مواءمة المدخلات والمعلمات ودرجات الثقة. ترشد هذه المهارة سير عمل DiffDock بدءًا من التحضير وحتى مراجعة النتائج.
تحليل بيانات أبحاث DrugBank
بواسطة K-Dense-AI
تُعد بيانات DrugBank معقدة من حيث التنزيل والتحليل والاستخدام في سير عمل البحث. ترشد هذه المهارة إلى الاستعلامات المنظمة، وفحوصات التفاعلات، وتحليل الأهداف، وسير عمل الخصائص الكيميائية.
بناء سير عمل TorchDrug لشبكات GNN
بواسطة K-Dense-AI
تحتاج نماذج اكتشاف الأدوية إلى اختيارات دقيقة لمجموعات البيانات والنماذج والتحقق. ترشد هذه المهارة سير عمل TorchDrug للجزيئات والبروتينات والرسوم البيانية المعرفية والتوليد والتخليق الرجعي.
تحليل الجزيئات باستخدام RDKit
بواسطة K-Dense-AI
غالبًا ما يتطلب عمل المعلوماتية الكيميائية تحليلًا دقيقًا للجزيئات، وحساب الواصفات، والبحث في البنى. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل RDKit باستخدام مراجع ونصوص برمجية مركزة.
استعلام خدمات المعلوماتية الحيوية باستخدام BioServices
بواسطة K-Dense-AI
يتطلب العمل في المعلوماتية الحيوية غالبا واجهات API منفصلة للبروتينات، والمسارات، والمركبات، والمعرفات. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تخطيط سير عمل BioServices عبر قواعد البيانات العامة الرئيسية.
تحليل أدلة Open Targets
بواسطة K-Dense-AI
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى وصول سريع إلى أدلة الأهداف والأمراض. تستعلم هذه المهارة من Open Targets وتوجه تفسير الأدلة لاتخاذ قرارات البحث.
توجيه سير عمل البحث الطبي الحيوي
بواسطة Yuan1z0825
غالبا ما تتطلب المهام الطبية الحيوية والسريرية قاعدة البيانات وسير العمل وحدود السلامة المناسبة. توجه هذه المهارة الطلبات عبر فهرس كبير للقدرات الطبية وتضيف معايير الأدلة والخصوصية وقابلية إعادة الإنتاج.