المهارات statistical-analysis
📊

statistical-analysis

آمن ⚡ يحتوي على سكربتات⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

تحليل البيانات باستخدام الاختبارات الإحصائية والتقارير بصيغة APA

متاح أيضًا من: davila7

توقف عن التخمين حول الاختبار الإحصائي المناسب. احصل على اختيار مُوجَّه للاختبارات، والتحقق من الافتراضات، والنتائج مُنسَّقة بصيغة APA لبياناتك البحثية. مثالي للطلاب والباحثين الذين يحتاجون إلى تحليل إحصائي صارم.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 فضي
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "statistical-analysis". أريد مقارنة مستويات القلق بين مجموعة العلاج والمجموعة الضابطة. ما الاختبار الذي يجب أن أستخدمه؟

النتيجة المتوقعة:

  • الاختبار الموصى به: اختبار t للعينة المستقلة
  • الافتراضات للتحقق منها:
  • الاستقلالية: المشاركون في مجموعات منفصلة
  • الطبيعة: استخدم اختبار Shapiro-Wilk (ن < 50) أو الفحص البصري (ن > 50)
  • تجانس التباين: استخدم اختبار Levene's
  • نوع المقياس: مطلوب متغير تابع متصل
  • في حالة انتهاك الافتراضات: استخدم اختبار Welch's t-test (إذا تم انتهاك التجانس فقط) أو اختبار Mann-Whitney U (إذا تم انتهاك الطبيعة)
  • حجم التأثير: احسب Cohen's d مع فترة الثقة 95%

استخدام "statistical-analysis". كيف أبلغ عن نتيجة ANOVA بصيغة APA؟

النتيجة المتوقعة:

  • F(df_between، df_within) = قيمة F، p = قيمة p، eta-squared الجزئي = قيمة
  • مثال: F(2، 57) = 4.56، p = .014، ηp² = .14
  • أبلغ عن المتوسطات والانحرافات المعيارية لكل مجموعة في جدول
  • أضف شكلاً إذا كان مفيداً للتصور
  • فسير: كان هناك تأثير كبير للمتغير المستقل

التدقيق الأمني

آمن
v4 • 1/17/2026

All 190 static findings are FALSE POSITIVES. The 'external_commands' detections are Python code examples in markdown documentation blocks (not shell execution). The 'weak cryptographic algorithm' detections are triggered by common words like 'comprehensive' in documentation text at line 3 of markdown files. The 'system reconnaissance' detections flag statistical terms like ACF/PACF (Autocorrelation Function). This is a legitimate statistical analysis documentation skill with no security risks.

8
الملفات التي تم فحصها
3,639
الأسطر التي تم تحليلها
3
النتائج
4
إجمالي عمليات التدقيق

عوامل الخطر

⚡ يحتوي على سكربتات (1)
⚙️ الأوامر الخارجية
لم يتم تسجيل أي مواقع محددة
🌐 الوصول إلى الشبكة
لم يتم تسجيل أي مواقع محددة
تم تدقيقه بواسطة: claude عرض سجل التدقيق →

درجة الجودة

68
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
21
المجتمع
100
الأمان
87
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

اختيار الاختبارات الإحصائية لبيانات الأطروحة

احصل على المساعدة في اختيار الاختبارات الصحيحة، والتحقق من الافتراضات، وكتابة قسم النتائج بصيغة APA لأطروحتك أو رسالتك.

التحقق من خطة التحليل قبل إجراء الدراسة

خطط لاستراتيجيتك الإحصائية، وحدد أحجام العينات باستخدام تحليل القوة، وتأكد من اختيار الاختبار المناسب لاقتراحات المنح.

تعلم سير العمل السليم للاختبار الإصائي

اتبع سير العمل المُوجَّه لفهم متى تستخدم اختبار t مقابل ANOVA مقابل البدائل اللامعلمية مع التحقق من الافتراضات.

جرّب هذه الموجهات

اختيار الاختبار المناسب
أريد مقارنة درجات الاختبار بين الطلاب الذين تلقوا دروساً إضافية والذين لم يتلقوا. لدي 30 طالباً في كل مجموعة. ما الاختبار الإحصائي الذي يجب أن أستخدمه وما الافتراضات التي أحتاج إلى التحقق منها؟
التحقق من الافتراضات
أخطط لإجراء ANOVA أحادي الاتجاه مع 4 مجموعات. كيف أتحقق من افتراضات التباين والتجانس؟ اعرض لي الكود وكيفية تفسير النتائج.
كتابة النتائج بصيغة APA
أجريت اختبار t المستقل وحصلت على t(58) = 2.34، p = .022، مع متوسطات 78.5 (SD = 8.2) و 72.1 (SD = 9.5). اكتب هذا بالتنسيق الصحيح APA مع حجم التأثير.
تحليل القوة
أحتاج إلى اكتشاف حجم تأثير متوسط (Cohen's d = 0.5) بقوة 80% لاختبار t المستقل عند alpha = .05. كم مشاركاً أحتاج في كل مجموعة؟

أفضل الممارسات

  • تحقق دائماً من الافتراضات قبل تفسير نتائج الاختبار - لا تتخطى هذه الخطوة أبداً
  • أبلغ عن أحجام التأثير مع فترات الثقة، وليس فقط قيم p
  • استخدم الفحص البصري للطبيعة مع العينات الكبيرة (ن > 100) حيث تصبح الاختبارات الرسمية حساسة بشكل مفرط

تجنب

  • اختيار الاختبارات بناءً على النتائج المرغوبة بدلاً من خصائص البيانات
  • الإبلاغ فقط عن قيم p دون أحجام التأثير أو فترات الثقة
  • افتراض الطبيعة دون التحقق، خاصة مع العينات الصغيرة

الأسئلة المتكررة

ما الفرق بين الاختبارات المعلمية واللامعلمية؟
تفترض الاختبارات المعلمية توزيعات محددة (عادةً طبيعية) وتبايناً متساوياً. تجعل الاختبارات اللامعلمية افتراضات أقل لكنها قد تكون ذات قوة أقل. استخدم الاختبارات المعلمية عندما تتحقق الافتراضات.
كيف أعرف ما إذا كانت بياناتي موزعة طبيعياً؟
استخدم كلاً من التصورات البصرية (مخططات Q-Q، الرسوم البيانية) والاختبارات الرسمية (Shapiro-Wilk). مع ن > 30، يُقبل عادةً الانتهاكات الخفيفة بسبب نظرية الحد المركزي.
ماذا لو انتهكت بياناتي افتراضات متعددة؟
فكر في تحويلات البيانات (اللوغاريتم، الجذر التربيعي)، استخدم البدائل القوية (اختبار Welch's)، أو انتقل إلى الاختبارات اللامعلمية. وثّق جميع الانتهاكات والحلول.
كيف أبلغ عن النتائج الإحصائية بصيغة APA؟
أدخل إحصاء الاختبار، درجات الحرية، قيمة p، وحجم التأثير: t(58) = 2.34، p = .022، d = 0.61. أبلغ دائماً عن فترات الثقة لأحجام التأثير.
متى يجب أن أستخدم الإحصاء البايزي؟
طرق بايزي مفيدة عندما يكون لديك معلومات مسبقة، تريد قياس قوة الأدلة (Bayes Factors)، أو تحتاج إلى تحديث المعتقدات مع تراكم البيانات.
ما الحد الأدنى لحجم العينة التي أحتاجها؟
أجرِ تحليل القوة قبل جمع البيانات. للتأثيرات المتوسطة وقوة 80%، تحتاج عادةً من 25 إلى 35 لكل مجموعة للاختبارات t. عينات أكبر مطلوبة للتأثيرات الأصغر.