latex-posters
87إنشاء ملصقات بحثية LaTeX
يصعب تنسيق الملصقات البحثية ومراجعتها للطباعة في LaTeX. توفر هذه المهارة قوالب وإرشادات للتخطيط وفحوصات PDF لملصقات جاهزة للمؤتمرات.
تحليل تفاعلات البروتينات باستخدام STRING
تتطلب أبحاث تفاعلات البروتينات عدة عمليات عبر STRING API واختيارًا دقيقًا للمعلمات. تربط هذه المهارة المعرّفات، وتسترجع الشبكات، وتجري تحليل الإثراء، وتنشئ صورًا للشبكات.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "string-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-string-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-string-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "string-database". حلّل TP53 وMDM2 وATM وCHEK2 وBRCA1 لدى الإنسان عند درجة ثقة 700.
النتيجة المتوقعة:
جارٍ استخدام "string-database". اعثر على الوظائف ذات الإثراء لقائمة بروتينات من الفأر، واستخدم حد FDR قدره 0.05.
النتيجة المتوقعة:
جدول موجز لمصطلحات GO وKEGG والنطاقات المهمة، بما يشمل البروتينات المطابقة، وقيم الإثراء، والدلالة المصححة.
جارٍ استخدام "string-database". اعثر على أفضل 20 شريك تفاعل عالي الثقة للبروتين EGFR لدى الإنسان.
النتيجة المتوقعة:
قائمة مرتبة بالشركاء تتضمن معرّفات STRING، والأسماء المفضلة، والدرجات المجمعة، ودرجات قنوات الأدلة المتاحة.
Nine low-severity indicators confirm the documented outbound STRING API behavior: eight executable HTTPS calls and their fixed service base URL. The other alerts are Markdown, documentation, import, or non-executed example false positives; no credential access, shell execution, prompt injection, or malicious intent was found.
هذه قدرات محلية حقيقية قد يُتوقع وجودها لهذه المهارة، لذا فهي تتطلب مراجعة ولكن لا تُحتسب كسلوك خبيث مؤكد.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/davila7-string-database/audits/11?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-string-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-string-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-string-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-string-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). string-database security audit report (audit version 11) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-string-database/audits/11@techreport{davila7-davila7-string-database-2026,
author = {davila7},
title = {string-database security audit report (audit version 11)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {11},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-string-database/audits/11},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "string-database security audit report (audit version 11)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-string-database/audits/11"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-string-database:audit:11"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
davila7-string-database
2026-09-09
k-dense-ai-string-database
2026-09-09
ربط البروتينات المقاسة، واسترجاع شبكتها، واختبار الترابط، وتحديد الوظائف البيولوجية ذات الإثراء.
العثور على شركاء ذوي ثقة عالية، وتوسيع الشبكة المحلية، وإنشاء خريطة مرئية للتفاعلات.
استرجاع شبكات وظيفية أو فيزيائية عند عدة حدود للثقة لإجراء مقارنة قابلة لإعادة الإنتاج.
اربط [protein names] لتصنيف NCBI [species ID]. أعد الأسماء المفضلة، ومعرّفات STRING، والمدخلات التي تعذر التعرف عليها.
استرجع شبكة STRING من النوع [functional or physical] للبروتينات [proteins] في النوع [taxon ID] بالدرجة المطلوبة [0-1000]. لخّص أقوى التفاعلات.
حلّل [protein list] بحثًا عن إثراء GO وKEGG وPfam وInterPro في [species]. أبلغ عن المصطلحات ذات FDR الأقل من [threshold].
ابدأ بالبروتينات [seed proteins] في [species]، وأضف [N] من الشركاء عند الدرجة [threshold]، واختبر إثراء PPI، ولخّص الوحدات الوظيفية المهمة.
المؤلف
davila7الترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
حداثة الصيانة
٢٥/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
8 تنزيلات · 191 مشاهدات
بنية الملفات
إنشاء ملصقات بحثية LaTeX
يصعب تنسيق الملصقات البحثية ومراجعتها للطباعة في LaTeX. توفر هذه المهارة قوالب وإرشادات للتخطيط وفحوصات PDF لملصقات جاهزة للمؤتمرات.
إنشاء محتوى تسويقي جاهز لتحسين محركات البحث
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى واضح يطابق صوت العلامة التجارية وأهداف البحث. توفر هذه المهارة قوالب ونصوص تحليل وإرشادات للمنصات من أجل إنتاج محتوى قابل للتكرار.
إنشاء خطط علاج طبي منظمة
غالبًا ما تصبح خطط العلاج السريري غير متسقة أو مطولة أو صعبة المراجعة. توفر هذه المهارة قوالب مركزة وأهدافًا قابلة للقياس وجداول زمنية وفحوصات محلية للجودة.
إنشاء تقارير سريرية منظمة
تحتاج الفرق السريرية إلى تقارير واضحة تتبع المعايير الطبية والتنظيمية. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وإرشادات تحقق لتقارير الحالات والتشخيصات والتجارب وملاحظات المرضى.
تحليل ملفات البيانات العلمية
يصعب فحص ملفات البيانات العلمية لأن كل تنسيق يخزن البنية والبيانات الوصفية بطريقة مختلفة. تكتشف هذه المهارة التنسيقات، وتقيّم جودة البيانات، وتنشئ تقارير EDA عملية بصيغة markdown.
تشغيل سير عمل الإرساء الجزيئي باستخدام DiffDock
غالبًا ما يفشل إعداد الإرساء الجزيئي بسبب صعوبة مواءمة المدخلات والمعلمات ودرجات الثقة. ترشد هذه المهارة سير عمل DiffDock بدءًا من التحضير وحتى مراجعة النتائج.
استعلام خدمات المعلوماتية الحيوية باستخدام BioServices
بواسطة K-Dense-AI
يتطلب العمل في المعلوماتية الحيوية غالبا واجهات API منفصلة للبروتينات، والمسارات، والمركبات، والمعرفات. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تخطيط سير عمل BioServices عبر قواعد البيانات العامة الرئيسية.
تحليل أدلة Open Targets
بواسطة K-Dense-AI
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى وصول سريع إلى أدلة الأهداف والأمراض. تستعلم هذه المهارة من Open Targets وتوجه تفسير الأدلة لاتخاذ قرارات البحث.
توجيه سير عمل البحث الطبي الحيوي
بواسطة Yuan1z0825
غالبا ما تتطلب المهام الطبية الحيوية والسريرية قاعدة البيانات وسير العمل وحدود السلامة المناسبة. توجه هذه المهارة الطلبات عبر فهرس كبير للقدرات الطبية وتضيف معايير الأدلة والخصوصية وقابلية إعادة الإنتاج.
البحث في تراكيب PDB للأبحاث
بواسطة K-Dense-AI
يتطلب العمل في علم الأحياء البنيوي غالبًا وصولًا سريعًا إلى تراكيب البروتينات والأحماض النووية العامة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على البحث في RCSB PDB، واسترجاع البيانات الوصفية، وتنزيل ملفات الإحداثيات.
تحليل الأشجار التطورية باستخدام ETE
بواسطة K-Dense-AI
غالبا ما يتطلب العمل على الأشجار التطورية تحويل الصيغ، والبحث التصنيفي، وتحليل الأحداث، وإنتاج أشكال واضحة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال سير عمل ETE والنصوص البرمجية المساعدة.
تحليل بيانات أبحاث DrugBank
بواسطة K-Dense-AI
تُعد بيانات DrugBank معقدة من حيث التنزيل والتحليل والاستخدام في سير عمل البحث. ترشد هذه المهارة إلى الاستعلامات المنظمة، وفحوصات التفاعلات، وتحليل الأهداف، وسير عمل الخصائص الكيميائية.