技能 agent-tools
A

agent-tools

安全 ⚙️ 外部命令🌐 網路存取🔑 環境變數📁 檔案系統存取

透過 CLI 存取 150+ AI 模型

也可從以下取得: inference-sh-7,inferencesh,inference-sh-3,inf-sh,inference-sh-0

直接從命令列執行 150+ AI 應用程式,包括影像生成、影片建立、LLM 呼叫和網路搜尋,無需設定 GPU。

支援: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 青銅
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「agent-tools」。 生成一張使用 FLUX 的貓咪太空人影像

預期結果:

任務提交成功。任務 ID:task_abc123
等待完成中...
影像已生成:https://results.inference.sh/xyz.png

正在使用「agent-tools」。 列出所有影像生成應用程式

預期結果:

可用的影像應用程式:
- falai/flux-dev-lora
- google/gemini-3-pro
- xai/grok-imagine
- infsh/seedream-4-5
- topaz/upscale

安全審計

安全
v1 • 2/22/2026

This is a documentation skill for the inference.sh CLI platform. All static findings are false positives - the skill contains only documentation with CLI examples. The allowed-tools restriction to Bash(infsh *) limits execution to the official inference.sh CLI only. Network access is to inference.sh API endpoints, and credential handling is through standard CLI authentication.

5
已掃描檔案
554
分析行數
4
發現項
1
審計總數

風險因素

⚙️ 外部命令 (138)
references/app-discovery.md:5-7 references/app-discovery.md:7-11 references/app-discovery.md:11-13 references/app-discovery.md:13-17 references/app-discovery.md:17-23 references/app-discovery.md:23-27 references/app-discovery.md:27-32 references/app-discovery.md:32-36 references/app-discovery.md:36-40 references/app-discovery.md:40-44 references/app-discovery.md:44-46 references/app-discovery.md:46-50 references/app-discovery.md:50-52 references/app-discovery.md:52-56 references/app-discovery.md:56-58 references/app-discovery.md:58-64 references/app-discovery.md:64-66 references/app-discovery.md:66-72 references/app-discovery.md:72-75 references/app-discovery.md:75-79 references/app-discovery.md:79-82 references/app-discovery.md:82-89 references/app-discovery.md:89-90 references/app-discovery.md:90-91 references/app-discovery.md:91-92 references/app-discovery.md:92-93 references/app-discovery.md:93-96 references/app-discovery.md:96-97 references/app-discovery.md:97-98 references/app-discovery.md:98-99 references/app-discovery.md:99-100 references/app-discovery.md:100-103 references/app-discovery.md:103-104 references/app-discovery.md:104-105 references/app-discovery.md:105-106 references/authentication.md:5-7 references/authentication.md:7-11 references/authentication.md:11-13 references/authentication.md:13-19 references/authentication.md:19-21 references/authentication.md:21-29 references/authentication.md:29-31 references/authentication.md:31-37 references/authentication.md:37-39 references/authentication.md:39-43 references/authentication.md:43-45 references/authentication.md:45-51 references/authentication.md:51-53 references/cli-reference.md:5-7 references/cli-reference.md:7-13 references/cli-reference.md:13-14 references/cli-reference.md:14-15 references/cli-reference.md:15-16 references/cli-reference.md:16-17 references/cli-reference.md:17-25 references/cli-reference.md:25-26 references/cli-reference.md:26-27 references/cli-reference.md:27-28 references/cli-reference.md:28-29 references/cli-reference.md:29-30 references/cli-reference.md:30-31 references/cli-reference.md:31-32 references/cli-reference.md:32-33 references/cli-reference.md:33-34 references/cli-reference.md:34-35 references/cli-reference.md:35-36 references/cli-reference.md:36-42 references/cli-reference.md:42-43 references/cli-reference.md:43-44 references/cli-reference.md:44-45 references/cli-reference.md:45-46 references/cli-reference.md:46-52 references/cli-reference.md:52-53 references/cli-reference.md:53-54 references/cli-reference.md:54-60 references/cli-reference.md:60-61 references/cli-reference.md:61-62 references/cli-reference.md:62-63 references/cli-reference.md:63-64 references/cli-reference.md:64-65 references/cli-reference.md:65-66 references/cli-reference.md:66-72 references/cli-reference.md:72-76 references/cli-reference.md:76-85 references/cli-reference.md:85-89 references/cli-reference.md:89-91 references/cli-reference.md:91-92 references/cli-reference.md:92-93 references/cli-reference.md:93-94 references/cli-reference.md:94-95 references/cli-reference.md:95-97 references/running-apps.md:5-7 references/running-apps.md:7-11 references/running-apps.md:11-13 references/running-apps.md:13-17 references/running-apps.md:17-19 references/running-apps.md:19-25 references/running-apps.md:25-27 references/running-apps.md:27-31 references/running-apps.md:31-33 references/running-apps.md:33-35 references/running-apps.md:35-37 references/running-apps.md:37-39 references/running-apps.md:39-45 references/running-apps.md:45-61 references/running-apps.md:61-65 references/running-apps.md:65-76 references/running-apps.md:76-80 references/running-apps.md:80-83 references/running-apps.md:83-89 references/running-apps.md:89-92 references/running-apps.md:92-96 references/running-apps.md:96-105 references/running-apps.md:105-111 references/running-apps.md:111-117 references/running-apps.md:117-125 references/running-apps.md:125-134 references/running-apps.md:134-140 references/running-apps.md:140-141 SKILL.md:15-18 SKILL.md:18-20 SKILL.md:20-23 SKILL.md:23-32 SKILL.md:32-36 SKILL.md:36-54 SKILL.md:54-60 SKILL.md:60-61 SKILL.md:61-62 SKILL.md:62-63 SKILL.md:63-64 SKILL.md:64-65 SKILL.md:65-66 SKILL.md:66-67 SKILL.md:67-83 SKILL.md:83-109 SKILL.md:26 SKILL.md:26 SKILL.md:23-32
🌐 網路存取 (32)
🔑 環境變數 (3)
📁 檔案系統存取 (4)
審計者: claude

品質評分

45
架構
100
可維護性
85
內容
50
社群
100
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

從 CLI 生成 AI 影像

使用 FLUX、Gemini 或 Grok 建立影像,無需本地 GPU 設定

呼叫 Claude 和其他 LLM

透過 OpenRouter 存取 Claude、Gemini 和其他 LLM 處理文字任務

自動化 Twitter 發文

發推文、傳送私訊並以程式方式管理 Twitter 帳戶

試試這些提示

列出可用的 AI 應用程式
使用 agent-tools 技能列出 inference.sh 上所有可用的應用程式
生成影像
使用 agent-tools 生成一張使用 flux 模型的日落山脈影像
呼叫 Claude API
使用 agent-tools 透過 OpenRouter 呼叫 Claude Sonnet,用簡單的術語解釋量子計算
執行影片生成任務
使用 agent-tools 生成一段使用 Veo 3 的海岸懸崖上空拍攝影片,然後檢查任務狀態

最佳實務

  • 對於長時間執行的任務使用 --no-wait 旗標以避免逾時
  • 將常用輸入儲存為 JSON 檔案以便重複使用
  • 使用 infsh app sample 命令產生有效的輸入範本
  • 使用 infsh task get 檢查非同步操作的��務狀態

避免

  • 請勿在公用儲存庫中分享您的 INFSH_API_KEY
  • 避免在沒有 --no-wait 旗標的情況下執行大量批次作業
  • 請勿假設所有應用程式都支援所有輸入格式 - 請先查看應用程式詳細資訊

常見問題

使用此技能需要 GPU 嗎?
不行,所有 AI 模型都在 inference.sh 雲端基礎設施上執行,不需要本地 GPU。
此技能可以免費使用嗎?
安裝技能是免費的,但 inference.sh API 使用費用會根據模型使用量收取。
可以直接使用 Claude API 嗎?
可以,您可以透過 OpenRouter 使用 infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 呼叫 Claude。
如何進行驗證?
執行 infsh login 透過瀏覽器驗證,或設定 INFSH_API_KEY 環境變數。
有哪些模型可用?
150+ 模型,包括 FLUX、Veo、Claude、Gemini、Grok、Seedance、Tavily、Exa 等。
可以自動化 Twitter 發文嗎?
可以,使用 x/post-tweet、x/dm-send、x/user-follow 等應用程式來自動化 Twitter。