agent-tools
Inference CLIでAIアプリを実行する
チームは多くの場合、複数のホスト型AIモデルを必要としますが、APIの切り替えは日常的な作業を遅くします。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがbelt CLIワークフローを進めるためのガイドです。
この Skill を自動インストールしないでください。
基準ポリシーにより、インストール操作の前にオペレーターのレビューが必要です。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "agent-tools" from https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-agent-tools.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/halt-catch-fire-agent-tools/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「agent-tools」を使用しています。 高速な動画生成アプリを検索してください。
期待される結果:
- 一致する3つのアプリが、プロバイダー、カテゴリー、想定されるプロンプトフィールドとともに一覧表示されます。
- レスポンスでは、速度重視のアプリを1つ、品質重視のアプリを1つ推奨します。
- ユーザーが特定のアプリを承認するまで、ジョブは送信されません。
「agent-tools」を使用しています。 承認済みのファイルで画像アップスケーリングジョブを実行してください。
期待される結果:
アシスタントは正確なファイルパスを確認し、選択されたアプリを送信し、タスク識別子を報告し、準備ができたら結果リンクを返します。
「agent-tools」を使用しています。 検索とLLMを使用してリサーチ要約を作成してください。
期待される結果:
アシスタントは検索アプリと言語アプリを選択し、リモート実行の前に確認し、その後ソースと生成された調査結果を要約します。
セキュリティ監査
重大The audit confirms critical risk from repeated remote installer commands that pipe fetched content into a shell. Most placeholder API key, documentation link, and benign path examples are false positives, but the skill also documents local file uploads and Twitter or X account actions that need explicit user control.
確認済みのセキュリティ上の懸念 (6)
機能レビュー項目 (18)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (17)
🔑 環境変数 (3)
📁 ファイルシステムへのアクセス (5)
⚙️ 外部コマンド (21)
検出されたパターン
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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[](https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-agent-tools?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-agent-tools?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/halt-catch-fire-agent-tools/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/halt-catch-fire-agent-tools.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
halt-catch-fire. (2026). agent-tools security audit report (audit version 3) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-agent-tools/audits/3BibTeX形式の引用
@techreport{halt-catch-fire-halt-catch-fire-agent-tools-2026,
author = {halt-catch-fire},
title = {agent-tools security audit report (audit version 3)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {3},
url = {https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-agent-tools/audits/3},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "agent-tools security audit report (audit version 3)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "halt-catch-fire"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-agent-tools/audits/3"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:halt-catch-fire-agent-tools:audit:3"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 20 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
inference-sh-7-agent-tools
2026-09-09
inference-skills-agent-tools
2026-09-09
inference-sh-9-agent-tools
2026-09-09
inference-sh-3-agent-tools
2026-09-09
inference-sh-skills-agent-tools
2026-09-09
inference-shell-agent-tools
2026-09-09
inference-sh-6-agent-tools
2026-09-09
inference-sh-0-agent-tools
2026-09-09
inference-sh-8-agent-tools
2026-09-09
halt-catch-fire-agent-tools
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中作成できるもの
マルチモーダルワークフローのプロトタイプを作成する
画像、動画、音声、検索、LLMアプリを見つけ、1つのCLIフローから入力と出力を比較します。
メディア生成タスクを自動化する
ローカルGPUインフラを管理せずに、ホスト型の画像、動画、アップスケーリング、アバター、ユーティリティアプリを実行します。
エージェントからリサーチジョブを実行する
エージェントセッションから検索アプリとLLMアプリを使用し、タスクのステータスを追跡して結果リンクを取得します。
これらのプロンプトを試す
agent-toolsを使用して、inference.shアプリストアで画像生成アプリを検索してください。3つの選択肢と必要な入力を表示してください。
agent-toolsを使用して、私のプロンプトで小さなtext-to-imageジョブを準備してください。リモートジョブを送信する前に確認してください。
agent-toolsを使用して、待機せずに動画生成ジョブを送信してください。その後、ステータス確認と結果取得の手順を表示してください。
agent-toolsを使用してアプリを見つけ、サンプル入力を生成し、image-to-videoワークフローを実行し、実行前にすべてのリモートアクションを要約してください。
ベストプラクティス
- CLIのインストール、ファイルのアップロード、外部サービスへの投稿の前に、明示的な承認を求めます。
- 不慣れなアプリを実行する前に、サンプル入力を生成します。
- 利用可能な場合は、再現可能なワークフローのためにアプリのバージョンを固定します。
回避
- 無人ワークフローでリモートインストーラーをシェルにパイプしないでください。
- 広範なディレクトリや機密性の高いローカルファイルをアプリ入力としてアップロードしないでください。
- ユーザーが確認したテキストとアカウント確認なしに、ソーシャルメディアアクションを使用しないでください。
よくある質問
このスキルにはアカウントが必要ですか?
モデルをローカルで実行できますか?
ローカルファイルをアップロードできますか?
TwitterまたはXに投稿できますか?
Claude CodeとCodexで動作しますか?
コマンドを実行する前に何を確認すべきですか?
開発者情報
作成者
halt-catch-fireライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
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ファイル構成