スキル agent-tools
📦

agent-tools

低リスク ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス🔑 環境変数

CLI経由で150以上のサーバーレスAIモデルを実行

こちらからも入手できます: inference-sh-7,inferencesh,inference-sh-6,inference-sh-3,inf-sh,inference-sh-0

GPUインフラストラクチャやモデル管理なしでエンタープライズAI機能にアクセスできます。画像生成、ビデオ作成、LLM推論、Web検索を統合されたコマンドラインインターフェースで実行できます。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 71 十分
1

スキルZIPをダウンロード

2

Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

3

オンにして利用開始

テストする

「agent-tools」を使用しています。 Generate an image of a sunset beach

期待される結果:

Image URL returned: https://cloud.inference.sh/generated/abc123.png (1024x768, PNG format)

「agent-tools」を使用しています。 Summarize quantum computing basics using Claude

期待される結果:

Quantum computing uses quantum bits (qubits) that can exist in superposition, enabling parallel computation. Key concepts include entanglement, interference, and quantum gates. Current applications focus on cryptography, optimization, and simulation.

セキュリティ監査

低リスク
v1 • 2/25/2026

Static analyzer detected 194 patterns in documentation files (markdown), not executable code. The 'backtick execution' and 'pipe to shell' findings are example commands in code blocks showing CLI usage. The skill restricts Bash access to 'infsh *' commands only via allowed-tools directive. API key access is documented and expected for authentication. No malicious intent detected after semantic review.

5
スキャンされたファイル
554
解析された行数
6
検出結果
1
総監査数
中リスクの問題 (1)
Shell Pipe Pattern in Installation Command
Documentation includes 'curl | sh' installation pattern which executes remote code directly. This is a common CLI distribution method but requires user trust in the source.
低リスクの問題 (2)
API Key Storage in Environment Variable
Skill documents using INFSH_API_KEY environment variable for authentication. Standard practice but secrets should be handled carefully.
External Network Dependencies
Skill relies on external inference.sh infrastructure for all AI model execution. Service availability and data privacy depend on third-party.
監査者: claude

品質スコア

45
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
81
セキュリティ
83
仕様準拠

作れるもの

AIを活用したコンテンツ作成

マーケティングチームは、複数のAIモデルを使用して、プロモーションビジュアル、ビデオ、書面によるコンテンツを作成し、インフラストラクチャを管理したり、異なるAPIプロバイダーを比較したりする必要がありません。

迅速なAIプロトタイピング

開発者は、统一されたコマンドでプロバイダーやモデルバリアントを素早く切り替えることで、アプリケーション用の異なるAIモデルをテストできます。

自動化された研究ワークフロー

研究者は、Web検索、LLM分析、ドキュメント処理を組み合わせることで、文献検索、データ抽出、レポート生成を自動化できます。

これらのプロンプトを試す

基本的な画像生成
Generate an image of a cat astronaut floating in space using the FLUX model
特定のパラメータを持つビデオ作成
Create a 5-second video of a drone flying over mountains at sunset using Veo 3.1, then save the result URL
マルチステップ研究ワークフロー
Search for the latest AI news using Tavily, extract key points from the top 3 articles, and summarize them using Claude
自動化されたソーシャルメディア投稿
Generate an image for 'future of renewable energy', create an engaging caption using Gemini, and post to Twitter

ベストプラクティス

  • 常に本番環境で使用する前に生成されたコンテンツを確認してください。特に画像やビデオの場合
  • 長時間実行されるタスクには--no-waitフラグを使用し、タスクgetコマンドでステータスを確認します
  • API認証情報を安全に保管し、環境変数を使用してください。バージョン管理にはコミットしないでください

回避

  • プライバシーポリシーを確認せずに、外部AIモデルに機密データやプライベートデータを渡さないでください
  • 本番ワークフローで不明な開発者からの未確認アプリを実行しないでください
  • スクリプトや設定ファイルにAPIキーをハードコードしないでください

よくある質問

inference.sh CLIのインストール方法を教えてください
Run 'curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh' then 'infsh login' to authenticate. Alternatively, download the binary manually from the releases page.
どのようなAIモデルが利用可能ですか?
150以上のモデルに対応。画像用のFLUX、ビデオ用のVeo、テキスト用のClaude/Gemini/Grok、検索用のTavily/Exa、および3D、音声、自動化用の専門モデルがあります。
価格はどのように機能しますか?
使用量はモデルごとに消費されるクレジットに基づいています。'infsh me'で残高を確認し、inference.shダッシュボードで価格を確認してください。
オフラインで使用できますか?
いいえ、すべてのモデル実行はinference.shクラウドインフラストラクチャで行われます。すべての操作にインターネット接続が必要です。
CI/CD用のAPIキーの取得方法を教えてください
inference.shダッシュボード設定でAPIキーを生成し、CI環境のINFSH_API_KEY環境変数として設定してください。
出力でサポートされている形式は何ですか?
画像はPNG/JPG URL、ビデオはMP4/WebM、音声はWAV/MP3、テキストはJSONで返されます。--saveフラグを使用してファイルを直接ダウンロードできます。

開発者の詳細

作成者

inference-sh-8

ライセンス

MIT

参照

main