agent-tools
inference.sh CLI を介して 150+ の AI アプリを実行
也可从以下获取: infsh-skills,toolshell,inference-sh-0,inference-sh-6,skillssh,inference-sh-3,inference-sh-8,inference-sh-9,inferencesh,inference-shell,tool-belt,tul-sh,inf-sh,inferen-sh
ローカル GPU 環境を構築せずに、画像生成、動画作成、LLM、検索のためのクラウドベース AI モデルにアクセスできます。シンプルな CLI コマンドを使用して、Claude Code から直接 inference.sh ワークフローを実行できます。
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“agent-tools”。 Generate an image of a cat astronaut
预期结果:
- 画像が正常に生成されました
- URL: https://cloud.inference.sh/outputs/abc123.png
- モデル:FLUX.2 Dev
- 処理時間:3.2 秒
正在使用“agent-tools”。 Create a video of a drone flying over mountains
预期结果:
- 動画タスクを送信しました
- タスク ID: xyz789
- 推定時間:45 秒
- 結果:https://cloud.inference.sh/videos/xyz789.mp4
安全审计
低风险Static analysis flagged 194 patterns, but most are false positives from documentation files. External command detections are markdown code blocks showing CLI examples, not executable code. Network URLs are documentation links. Environment variable access (INFSH_API_KEY) and filesystem paths (~/.local/bin) are standard for CLI tools. The curl|sh install pattern is common for CLI distribution. One medium concern: CLI executes external processes via inference.sh API, requiring user trust in the platform.
中风险问题 (1)
低风险问题 (1)
风险因素
🌐 网络访问 (2)
质量评分
你能构建什么
AI コンテンツ作成
ローカル GPU なしでオンデマンドでマーケティング画像、製品動画、3D モデルを生成。A/B テストのために複数のバリエーションをすばやく作成できます。
迅速な AI プロトタイピング
特定のサービスを選択したりセルフホスティングしたりする前に、ユースケースに合ったさまざまな AI モデル(FLUX vs Gemini、Veo vs Seedance)をテストできます。
自動化ワークフロー
AI エージェントワークフローの一部として、ソーシャルメディアコンテンツの生成、音声の文字起こし、ウェブ検索を実行する自動化パイプラインを構築できます。
试试这些提示
Generate an image using FLUX with this prompt: "a futuristic city at sunset, cyberpunk style"
Create a 5-second video using Veo 3.1 Fast showing "ocean waves crashing on rocky cliffs at sunrise"
Search for the latest news about "quantum computing breakthroughs 2025" using Tavily and summarize the top 3 results
Generate the same image prompt "a serene mountain landscape" using both FLUX and Gemini 3 Pro, then compare the results side by side
最佳实践
- 反復的なワークフローのために --save フラグを使用してサンプル入力をテンプレートとして保存する
- 実行前に infsh app get でアプリの詳細を確認して必要な入力を理解する
- 長時間実行される動画生成タスクでは --no-wait フラグを使用してブロッキングを回避する
避免
- 機密データやプライベートデータをクラウド AI モデルに送信しない
- 入力スキーマを事前に確認せずにアプリを実行しない
- API キーをコードに直接保存せず、環境変数を使用する
常见问题
このスキルを使用するには inference.sh アカウントが必要ですか?
inference.sh を使用する際、私のデータはプライベートですか?
価格設定はどのように機能しますか?
このスキルをオフラインで使用できますか?
タスクが失敗した場合どうなりますか?
独自の AI モデルを inference.sh にデプロイできますか?
开发者详情
许可证
MIT
引用
main
文件结构