技能 agent-tools
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agent-tools

低风险 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问

inference.sh CLI を介して 150+ の AI アプリを実行

也可从以下获取: infsh-skills,toolshell,inference-sh-0,inference-sh-6,skillssh,inference-sh-3,inference-sh-8,inference-sh-9,inferencesh,inference-shell,tool-belt,tul-sh,inf-sh,inferen-sh

ローカル GPU 環境を構築せずに、画像生成、動画作成、LLM、検索のためのクラウドベース AI モデルにアクセスできます。シンプルな CLI コマンドを使用して、Claude Code から直接 inference.sh ワークフローを実行できます。

支持: Claude Codex Code(CC)
📊 69 充足
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能

3

开启并开始使用

测试它

正在使用“agent-tools”。 Generate an image of a cat astronaut

预期结果:

  • 画像が正常に生成されました
  • URL: https://cloud.inference.sh/outputs/abc123.png
  • モデル:FLUX.2 Dev
  • 処理時間:3.2 秒

正在使用“agent-tools”。 Create a video of a drone flying over mountains

预期结果:

  • 動画タスクを送信しました
  • タスク ID: xyz789
  • 推定時間:45 秒
  • 結果:https://cloud.inference.sh/videos/xyz789.mp4

安全审计

低风险
v1 • 2/23/2026

Static analysis flagged 194 patterns, but most are false positives from documentation files. External command detections are markdown code blocks showing CLI examples, not executable code. Network URLs are documentation links. Environment variable access (INFSH_API_KEY) and filesystem paths (~/.local/bin) are standard for CLI tools. The curl|sh install pattern is common for CLI distribution. One medium concern: CLI executes external processes via inference.sh API, requiring user trust in the platform.

5
已扫描文件
554
分析行数
4
发现项
1
审计总数
中风险问题 (1)
External CLI Dependency
Skill relies on external inference.sh CLI binary that executes cloud-based AI workloads. User must trust the inference.sh platform with API credentials and data sent for processing.
低风险问题 (1)
Standard CLI Installation Pattern
Uses curl|sh installation method which is common but requires trusting the remote script source.
审计者: claude

质量评分

45
架构
100
可维护性
87
内容
30
社区
83
安全
83
规范符合性

你能构建什么

AI コンテンツ作成

ローカル GPU なしでオンデマンドでマーケティング画像、製品動画、3D モデルを生成。A/B テストのために複数のバリエーションをすばやく作成できます。

迅速な AI プロトタイピング

特定のサービスを選択したりセルフホスティングしたりする前に、ユースケースに合ったさまざまな AI モデル(FLUX vs Gemini、Veo vs Seedance)をテストできます。

自動化ワークフロー

AI エージェントワークフローの一部として、ソーシャルメディアコンテンツの生成、音声の文字起こし、ウェブ検索を実行する自動化パイプラインを構築できます。

试试这些提示

基本画像生成
Generate an image using FLUX with this prompt: "a futuristic city at sunset, cyberpunk style"
Veo による動画作成
Create a 5-second video using Veo 3.1 Fast showing "ocean waves crashing on rocky cliffs at sunrise"
ウェブ検索リサーチ
Search for the latest news about "quantum computing breakthroughs 2025" using Tavily and summarize the top 3 results
マルチモデル比較
Generate the same image prompt "a serene mountain landscape" using both FLUX and Gemini 3 Pro, then compare the results side by side

最佳实践

  • 反復的なワークフローのために --save フラグを使用してサンプル入力をテンプレートとして保存する
  • 実行前に infsh app get でアプリの詳細を確認して必要な入力を理解する
  • 長時間実行される動画生成タスクでは --no-wait フラグを使用してブロッキングを回避する

避免

  • 機密データやプライベートデータをクラウド AI モデルに送信しない
  • 入力スキーマを事前に確認せずにアプリを実行しない
  • API キーをコードに直接保存せず、環境変数を使用する

常见问题

このスキルを使用するには inference.sh アカウントが必要ですか?
はい。infsh login を実行して認証してください。AI ワークロードを実行するには有効な API 認証情報が必要です。
inference.sh を使用する際、私のデータはプライベートですか?
すべての処理は inference.sh サーバーで実行されます。機密データには使用しないでください。データ処理の詳細についてはプライバシーポリシーをご確認ください。
価格設定はどのように機能しますか?
inference.sh はクレジットベースの価格設定です。モデルごとに生成あたりの費用が異なります。infsh me で残高を確認できます。
このスキルをオフラインで使用できますか?
いいえ。すべての AI 推論はクラウドで実行されます。すべての操作にインターネット接続が必要です。
タスクが失敗した場合どうなりますか?
CLI がエラーメッセージを返して詳細を表示します。失敗したタスクにはアカウントに課金されません。
独自の AI モデルを inference.sh にデプロイできますか?
はい。infsh app init と infsh app deploy を使用して、カスタム AI ワークフローを作成しプラットフォームにデプロイできます。