agent-tools
inference.sh CLI を介して 150+ の AI アプリを実行
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: inferencesh,inference-sh-0,inference-sh-8,inference-sh-9,inference-shell,skillssh,inf-sh,toolshell,inference-sh-6,inference-sh-3,tool-belt,tul-sh,inferen-sh
ローカル GPU 環境を構築せずに、画像生成、動画作成、LLM、検索のためのクラウドベース AI モデルにアクセスできます。シンプルな CLI コマンドを使用して、Claude Code から直接 inference.sh ワークフローを実行できます。
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Claude에서 업로드
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토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"agent-tools" 사용 중입니다. Generate an image of a cat astronaut
예상 결과:
- 画像が正常に生成されました
- URL: https://cloud.inference.sh/outputs/abc123.png
- モデル：FLUX.2 Dev
- 処理時間：3.2 秒
"agent-tools" 사용 중입니다. Create a video of a drone flying over mountains
예상 결과:
- 動画タスクを送信しました
- タスク ID: xyz789
- 推定時間：45 秒
- 結果：https://cloud.inference.sh/videos/xyz789.mp4
보안 감사
낮은 위험Static analysis flagged 194 patterns, but most are false positives from documentation files. External command detections are markdown code blocks showing CLI examples, not executable code. Network URLs are documentation links. Environment variable access (INFSH_API_KEY) and filesystem paths (~/.local/bin) are standard for CLI tools. The curl|sh install pattern is common for CLI distribution. One medium concern: CLI executes external processes via inference.sh API, requiring user trust in the platform.
중간 위험 문제 (1)
낮은 위험 문제 (1)
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (3)
🌐 네트워크 접근 (2)
품질 점수
만들 수 있는 것
AI コンテンツ作成
ローカル GPU なしでオンデマンドでマーケティング画像、製品動画、3D モデルを生成。A/B テストのために複数のバリエーションをすばやく作成できます。
迅速な AI プロトタイピング
特定のサービスを選択したりセルフホスティングしたりする前に、ユースケースに合ったさまざまな AI モデル（FLUX vs Gemini、Veo vs Seedance）をテストできます。
自動化ワークフロー
AI エージェントワークフローの一部として、ソーシャルメディアコンテンツの生成、音声の文字起こし、ウェブ検索を実行する自動化パイプラインを構築できます。
이 프롬프트를 사용해 보세요
Generate an image using FLUX with this prompt: "a futuristic city at sunset, cyberpunk style"
Create a 5-second video using Veo 3.1 Fast showing "ocean waves crashing on rocky cliffs at sunrise"
Search for the latest news about "quantum computing breakthroughs 2025" using Tavily and summarize the top 3 results
Generate the same image prompt "a serene mountain landscape" using both FLUX and Gemini 3 Pro, then compare the results side by side
모범 사례
- 反復的なワークフローのために --save フラグを使用してサンプル入力をテンプレートとして保存する
- 実行前に infsh app get でアプリの詳細を確認して必要な入力を理解する
- 長時間実行される動画生成タスクでは --no-wait フラグを使用してブロッキングを回避する
피하기
- 機密データやプライベートデータをクラウド AI モデルに送信しない
- 入力スキーマを事前に確認せずにアプリを実行しない
- API キーをコードに直接保存せず、環境変数を使用する