agent-tools
ターミナルから150以上のAIモデルにアクセス
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: inferencesh,inference-sh-0,inference-sh-8,inference-sh-9,inference-shell,skillssh,toolshell,inference-sh-7,inference-sh-6,inference-sh-3,tool-belt,tul-sh,inferen-sh
このスキルはinference.sh CLIプラットフォームへのアクセスを提供します。このプラットフォームでは、ローカルGPUリソースを必要とせずに150以上のAIアプリケーションを実行できます。FLUXで画像を生成したり、Veoで動画を作成したり、ClaudeやGeminiなどのLLMにクエリを実行したり、Web検索したり、シンプルなbashコマンドでTwitterへの投稿を自動化したりできます。
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토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"agent-tools" 사용 중입니다. Generate an image of a sunset over mountains using FLUX
예상 결과:
FLUX画像生成モデルを代わりに実行します。コマンド: infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a sunset over mountains"}'
"agent-tools" 사용 중입니다. Search for recent AI news and summarize with Claude
예상 결과:
'最近のAIニュース'でTavilyを検索を実行中...結果が見つかりました。Claude Sonnet 4.5にクエリを実行して発見事項を要約しています...
"agent-tools" 사용 중입니다. List all available image generation apps
예상 결과:
inference.shから画像アプリを検索中...FLUX、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Seedream 4.5を含む42の画像生成アプリが見つかりました。
보안 감사
안전All 182 static analysis findings are false positives. This skill provides documentation for the inference.sh CLI tool - bash code blocks are instructional examples, not executable code. URLs are documentation links. The pipe-to-shell pattern is the standard installation method for CLI tools. No malicious code, prompt injection, or security threats detected.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (5)
🌐 네트워크 접근 (4)
📁 파일 시스템 액세스 (1)
품질 점수
만들 수 있는 것
コンテンツ作成のためのAI画像を生成
コンテンツクリエイターは、'infsh app run falai/flux-dev-lora --input='{"prompt": "a cat astronaut"}'のようなシンプルなコマンドを実行して、FLUXやその他のモデルでカスタム画像を生成できます。
Web検索とLLMで研究を自動化
研究者は、Tavily Web検索とClaude LLM呼び出しを組み合わせることで、CLIコマンドを通じて効率的に情報を収集・統合できます。
AIパワードワークフローを構築
開発者は複数のAIアプリをチェーンできます。例えば、FLUXで画像を生成し、アップスケールし、最後にinference.shアプリを使用して動画を作成します。
이 프롬프트를 사용해 보세요
inference.shスキルを使用して、[describe image]のFLUXによる画像を生成してください。コマンドを示し、結果を保存する方法を説明してください。
inference.shを通じてGoogleのVeo 3.1モデルを使用して動画を作成的手伝ってください。[duration]の[description]の動画が必要です。実行する正確なコマンドを示してください。
agent-toolsスキルを使用して、OpenRouter経由でClaude Sonnet 4.5にプロンプトを送信してください。質問：[your question here]。応答を表示してください。
inference.shを使用してTavilyで'[search query]'を検索し、その後Claudeを使用して結果を簡単なレポートに要約してください。
모범 사례
- アプリ実行前に'infsh app sample <app-name> --save input.json'を使用してテンプレート入力ファイルを生成して保存してください
- 動画生成のような長時間実行タスクには'--no-wait'フラグを使用し、後で'infsh app get <task-id>'でステータスを確認してください
- 'infsh app list --category <category>'を実行して、image、video、textなどの特定のカテゴリでアプリを検索してください
피하기
- 'infsh app get <app>'を使用して入力スキーマを最初に確認せずにはアプリを実行しないでください（必要なパラメータを理解するため）
- 複雑なJSONをコマンドラインで直接渡しないでください - シェルエスケープの問題を避けるためにファイルに保存してください
- スクリプトにAPIキーをハードコードしないでください - 安全な認証のためにINFSH_API_KEY環境変数または'infsh login'を使用してください
자주 묻는 질문
inference.shとは何ですか？
inference.shどのように認証しますか？
利用可能なAIモデルはありますか？
inference.shの使用にはコストがかかりますか？
CLIをインストールせずにこのスキルを使用できますか？
利用可能なアプリを見つける方法は？
개발자 세부 정보
파일 구조