スキル agent-tools
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agent-tools

安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス🔑 環境変数📁 ファイルシステムへのアクセス

CLIで150以上のAIモデルを実行

こちらからも入手できます: inference-sh-7,inference-sh-8,inferencesh,inference-sh-6,inf-sh,inference-sh-0

GPUのセットアップなしで強力なAIモデルにアクセス。FLUX、Veo、Claude、Gemini、OpenRouterなどのクラウドベースのAIサービスに接続するシンプルなCLIを通じて、画像、動画、テキストを生成します。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 ブロンズ
1

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2

Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

3

オンにして利用開始

テストする

「agent-tools」を使用しています。 猫の宇宙飛行士の画像を生成

期待される結果:

Task started. Task ID: tk_abc123. Check status with: infsh task get tk_abc123

「agent-tools」を使用しています。 Claudeを呼び出して要約

期待される結果:

Claude Response: [AI-generated summary of the requested topic]

「agent-tools」を使用しています。 AIニュースを���索

期待される結果:

Found 5 results: [list of relevant articles with titles and summaries]

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/18/2026

All 194 static findings are false positives. The flagged patterns (shell backticks, hardcoded URLs, environment variable access, pipe-to-shell) appear in documentation markdown files as legitimate CLI usage examples. The skill is a wrapper for the inference.sh CLI service - network access and credential handling are required functionality for calling external AI services, not security vulnerabilities. The critical heuristic warning about 'code execution + network + credential access' is a false positive because this combination is expected and necessary for AI service integration.

5
スキャンされたファイル
554
解析された行数
4
検出結果
1
総監査数

検出されたパターン

Documentation Shell Examples (False Positive)Service Endpoint URLs (False Positive)API Key Environment Variable (False Positive)Pipe to Shell Installation (False Positive)Heuristic: Code Execution + Network + Credentials (False Positive)
監査者: claude

品質スコア

45
アーキテクチャ
100
保守性
85
コンテンツ
50
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

開発者向けクイックAIアクセス

コードを書いたりローカルAI環境をセットアップしたりせずに、画像、動画を生成、またはLLMを呼び出し

CI/CD AI統合

環境変数認証を使用してビルドパイプラインでAIタスクを自動化

AI駆動コンテンツ作成

複数のAIモデルを使用してマーケティング画像、ソーシャルメディア動画を作成し、コピーを生成

これらのプロンプトを試す

シンプルな画像生成
agent-toolsスキルを使用して、fluxモデルで'a futuristic city at sunset'というプロンプトで画像を生成
動画作成
agent-toolsスキルを実行して、google/veo-3-1-fastモデルを使用し、山の上を飛ぶドローンの動画を作成
LLMテキスト生成
agent-toolsを使用してOpenRouter経由でClaude Sonnetモデルを呼び出し、量子コンピューティングをわかりやすく説明
Webリサーチ
agent-toolsを使用してtavily/search-assistantでAI画像生成の最新動向を検索

ベストプラクティス

  • 実行前に'infsh app list --search'を使用して利用可能なモデルを確認
  • 'infsh app sample'でサンプル入力を生成し、必要なJSON構造を理解
  • CI/CD自動化のためにINFSH_API_KEY環境変数を設定
  • 長時間実行タスクでブロックを避けるため--no-waitフラグを使用

回避

  • 公開リポジトリやログでAPIキーを共有しない
  • レート制限を確認せずに多数の並列タスクを実行しない
  • すべてのモデルが同じ入力形式をサポートしていると想定しない - 各アプリの要件を確認

よくある質問

inference.shとは何ですか?
Inference.shは、GPUのセットアップやローカルインフラなしで150以上のAIモデルへのCLIアクセスを提供するプラットフォームです。
認証方法は?
認証には'infsh login'を実行してブラウザ経由で認証するか、スクリプトアクセス用にINFSH_API_KEY環境変数を設定します。
どのAIモデルが利用可能ですか?
FLUX、Veo、Claude、Gemini、Grok、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterモデルなどが含まれます。
無料枠はありますか?
現在の価格設定と無料クレジットのオファーについては、https://inference.shでinference.shの価格を確認してください。
本番環境で使用できますか?
はい、CLIはCI/CDおよび本番ワークフローに適した環境変数認証をサポートしています。
タスクのステータスを確認する方法は?
'infsh task get <task-id>'を使用して、実行中または完了したタスクのステータスを確認します。

開発者の詳細

作成者

inference-sh-3

ライセンス

MIT

参照

main