スキル opentargets-database

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opentargets-database

Name: opentargets-database
Author: davila7

コンテンツリビジョン r1 安全 🌐 ネットワークアクセス⚙️ 外部コマンド

探索 Open Targets 藥物探索資料

藥物探索團隊需要可靠的方法來連結基因、疾病、證據與已知藥物。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 執行 Open Targets 查詢與證據解讀。

対応: Claude Codex Code(CC)

🥈 81 シルバー

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エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "opentargets-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-opentargets-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/davila7-opentargets-database.md 署名済み manifest GET /api/skills/davila7-opentargets-database/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/davila7-opentargets-database/lockfile

テストする

「opentargets-database」を使用しています。尋找 BRCA1 在乳癌中有前景的 Open Targets 證據。

期待される結果:

一份精簡報告會列出相符識別碼、關聯強度、支持證據類型、已知臨床脈絡，以及供人工文獻審查的注意事項。

「opentargets-database」を使用しています。評估 BRAF 是否適合作為藥物靶點。

期待される結果:

回應會比較可成藥性類別、已核准或臨床階段藥物先例、安全性備註、疾病關聯與解讀限制。

「opentargets-database」を使用しています。找出阿茲海默症的再利用訊號。

期待される結果:

回應會彙總已知藥物、連結靶點、作用機制、試驗階段，以及後續驗證問題。

セキュリティ監査

安全

v15 • 2026/7/9 バージョン別レポートを開く

All 67 static findings were reviewed in context. The network findings are expected Open Targets Platform API usage, and the external-command alerts are markdown code fences or inline identifiers. No prompt injection, hidden exfiltration, or malicious intent was found.

スキャンされたファイル

1,731

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (10)

references/api_reference.md:66 references/api_reference.md:6 references/api_reference.md:11 references/api_reference.md:65 scripts/query_opentargets.py:40 scripts/query_opentargets.py:49 scripts/query_opentargets.py:18 SKILL.md:225 SKILL.md:226 SKILL.md:355

⚙️ 外部コマンド (36)

最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。

監査者: codex 監査履歴を表示 →

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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。

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https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-opentargets-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-opentargets-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-opentargets-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

davila7. (2026). opentargets-database security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15

BibTeX形式の引用

@techreport{davila7-davila7-opentargets-database-2026,
  author = {davila7},
  title = {opentargets-database security audit report (audit version 15)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {15},
  url = {https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "opentargets-database security audit report (audit version 15)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:davila7-opentargets-database:audit:15"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高

作者 / ソース Skillstore スコア証拠の信頼度 Skillstore 利用状況更新済み

davila7 推奨現在

davila7-opentargets-database

Skillstore スコア 81

証拠の信頼度高

Skillstore 利用状況 16

更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI

k-dense-ai-opentargets-database

Skillstore スコア 76

証拠の信頼度高

Skillstore 利用状況 29

更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 高

アーキテクチャ

保守性

コンテンツ

コミュニティ

仕様準拠

作成できるもの

為疾病排定靶點優先順序

找出最相關的基因，檢視證據類型，並比較可成藥性與安全性訊號。

驗證候選基因

審查指定基因的靶點註解、疾病關聯、已知藥物與安全性風險。

繪製再利用機會圖譜

找出與疾病相關的藥物，並比較作用機制、靶點、臨床階段與相關適應症。

これらのプロンプトを試す

搜尋基本實體 ID

在 Open Targets 中搜尋基因 BRCA1 和疾病阿茲海默症。回傳最符合的識別碼，並說明為什麼每個配對可能正確。

彙總靶點概況

使用 Open Targets 彙總 BRAF 靶點註解。包括可成藥性、安全性疑慮、遺傳限制，以及最強的疾病關聯。

比較靶點證據

針對帕金森氏症，依證據類型、關聯分數、可成藥性與已知藥物支持，比較最相關的靶點。標示審查優先事項。

設計再利用審查

使用 Open Targets 為發炎性腸道疾病建立藥物再利用審查。包括已知藥物、靶點、作用機制、臨床階段與證據注意事項。

ベストプラクティス

在解讀關聯前，先從已驗證的 Open Targets 識別碼開始。
比較證據拆解，而不是只依賴彙總分數。
針對跨多個實體的高資料量分析，使用下載資料或 BigQuery。

回避

將 Open Targets 分數視為臨床成功的直接機率。
僅使用文字探勘證據來做靶點驗證決策。
在批次資料存取更合適時，執行廣泛且重複的 API 查詢。

よくある質問

此技能是否需要 Open Targets 驗證？

不需要。引用的 GraphQL API 是公開的，不需要驗證。

它可以執行大型系統性篩選嗎？

它是為探索性查詢而設計。大型篩選應使用 Open Targets 下載資料或 BigQuery。

它使用哪些識別碼？

它對靶點使用 Ensembl gene IDs，對疾病使用 EFO IDs，對藥物使用 ChEMBL IDs。

它能證明某個靶點會在臨床上成功嗎？

不能。它提供需要專家解讀的證據彙總與排序脈絡。

它可以說明哪些證據類型？

它涵蓋遺傳學、體細胞突變、已知藥物、路徑、RNA 表現、動物模型與文獻訊號。

它是否支援 Claude、Codex 和 Claude Code？

是。報告列出對 Claude、Codex 和 Claude Code 工作流程的支援。

開発者情報

作成者

davila7

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/opentargets-database

参照

b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5

メンテナンスの新しさ

2026/7/22

利用状況

9 ダウンロード · 233 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 evidence_types.md

📄 target_annotations.md

📁 scripts/

📄 query_opentargets.py

探索 COSMIC 癌症突變資料

作成者 K-Dense-AI

癌症研究人員需要可信賴的突變資料，而不必在大量檔案中搜尋。此技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 說明 COSMIC 資料集、檔案路徑、下載方式與分析模式。

データ＆アナリティクス表示

opentargets-database

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リスク要因

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作成できるもの

為疾病排定靶點優先順序

驗證候選基因

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