opentargets-database
Open Targetsの創薬データを探索する
創薬チームには、遺伝子、疾患、エビデンス、既知薬を結び付ける信頼性の高い方法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがOpen Targetsのクエリとエビデンス解釈を行う際のガイドになります。
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エージェントが読めるリソース
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テストする
「opentargets-database」を使用しています。 breast cancerにおけるBRCA1について、有望なOpen Targetsエビデンスを見つけてください。
期待される結果:
簡潔なレポートに、一致する識別子、関連の強さ、裏付けとなるエビデンスタイプ、既知の臨床的文脈、手動での文献レビューに向けた注意点が一覧化されます。
「opentargets-database」を使用しています。 BRAFが薬剤標的として創薬可能かどうか評価してください。
期待される結果:
回答では、創薬可能性カテゴリ、承認済みまたは臨床段階の薬剤実績、安全性メモ、疾患関連、解釈上の限界を比較します。
「opentargets-database」を使用しています。 Alzheimer diseaseのリポジショニングシグナルを特定してください。
期待される結果:
回答では、既知薬、関連標的、作用機序、試験フェーズ、フォローアップ検証のための論点を要約します。
セキュリティ監査
安全All 67 static findings were reviewed in context. The network findings are expected Open Targets Platform API usage, and the external-command alerts are markdown code fences or inline identifiers. No prompt injection, hidden exfiltration, or malicious intent was found.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (10)
⚙️ 外部コマンド (36)
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<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-opentargets-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-opentargets-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
davila7. (2026). opentargets-database security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15BibTeX形式の引用
@techreport{davila7-davila7-opentargets-database-2026,
author = {davila7},
title = {opentargets-database security audit report (audit version 15)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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url = {https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "opentargets-database security audit report (audit version 15)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-opentargets-database/audits/15"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-opentargets-database:audit:15"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
davila7-opentargets-database
2026-09-09
k-dense-ai-opentargets-database
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高作成できるもの
疾患に対する標的を優先順位付けする
関連性の高い上位遺伝子を特定し、エビデンスタイプを確認し、創薬可能性と安全性シグナルを比較します。
候補遺伝子を検証する
提案された遺伝子について、標的アノテーション、疾患関連、既知薬、安全性上の懸念をレビューします。
リポジショニング機会をマッピングする
疾患に関連する薬剤を見つけ、作用機序、標的、臨床フェーズ、関連適応症を比較します。
これらのプロンプトを試す
Open Targetsで遺伝子BRCA1と疾患Alzheimer diseaseを検索してください。最も一致度の高い識別子を返し、それぞれの一致が正しい可能性が高い理由を説明してください。
Open Targetsを使用してBRAFの標的アノテーションを要約してください。創薬可能性、安全性上の懸念、遺伝的制約、最も強い疾患関連を含めてください。
Parkinson diseaseについて、関連性の高い上位標的を、エビデンスタイプ、関連スコア、創薬可能性、既知薬の裏付けで比較してください。レビューの優先事項を強調してください。
Open Targetsを使用してinflammatory bowel diseaseのドラッグリポジショニングレビューを作成してください。既知薬、標的、作用機序、臨床フェーズ、エビデンス上の注意点を含めてください。
ベストプラクティス
- 関連を解釈する前に、検証済みのOpen Targets識別子から始めます。
- 集計スコアだけに頼らず、エビデンス内訳を比較します。
- 多数のエンティティにまたがる大容量分析には、ダウンロードまたはBigQueryを使用します。
回避
- Open Targetsスコアを臨床的成功の直接的な確率として扱うこと。
- 標的検証の意思決定にテキストマイニングのエビデンスだけを使用すること。
- 一括データアクセスの方が適している場合に、広範なAPIクエリを繰り返し実行すること。
よくある質問
このスキルにはOpen Targetsの認証が必要ですか？
大規模な体系的スクリーニングを実行できますか？
どの識別子を使用しますか？
標的が臨床的に成功すると証明できますか？
どのエビデンスタイプを説明できますか？
Claude、Codex、Claude Codeをサポートしていますか？
開発者情報
作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
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ファイル構成