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撰写专业邮件需要时间和技巧。此技能提供模板、指南和最佳实践,用于撰写适用于任何场景的有效商务邮件,从请求到跟进再到客户支持。

研究需要详细的药物数据来进行发现和安全性分析。此技能提供对 DrugBank 数据库的程序化访问，该数据库包含超过 9500 种药物，具有药理学研究和药物安全性分析所需的属性、相互作用、靶点和通路信息。

寻找完美的域名需要数小时的头脑风暴和手动检查。此技能生成创意、可品牌化的域名建议，并检查多种顶级域名（如 .com、.io、.dev 和 .ai）的可用性。

自动化 Word 文档的创建、编辑和分析,全面支持修订跟踪、批注和格式设置。转换文档、在审阅模式下应用编辑,并精确提取内容。

独自编写技术文档、提案或规格说明可能导致结果不清晰,让读者感到困惑。本技能提供三阶段工作流,用于收集上下文、迭代优化内容,并在分享前测试可读性。

在 DNAnexus 上管理基因组数据和构建分析流程需要学习复杂的 API 和模式。此技能为 DNAnexus 云平台上的应用开发、数据管理和工作流执行提供全面指导。

顺序调查多个独立故障会浪费时间。本技能提供了一种模式，可同时派遣多个代理来并行解决相关问题。

使用最先进的扩散模型预测蛋白质和小分子配体之间的3D结合构象。为基于结构的药物发现和虚拟筛选提供置信度评分预测。

通过分析您的 Claude Code 聊天记录，获取关于开发工作的个性化反馈。识别技能差距，并根据您实际的编码模式接收定制的学习资源。

DevOps 团队在管理跨多个环境的复杂云基础设施时面临挑战。此技能提供即用的 Terraform 模板、Kubernetes 配置和 CI/CD 流水线,遵循安全性、可扩展性和可观测性的行业最佳实践。

AI 生成的代码通常包含不必要的注释、防御性检查和样式不一致等问题,会使代码库变得杂乱。此技能扫描 git 差异并移除这些模式,同时保留合法的更改。

Denario 自动化从数据分析到发表的完整研究流程。它使用 AI 代理生成假设、制定方法论、执行实验并生成期刊格式的论文。

处理下一代测序数据用于 ChIP-seq、RNA-seq 和 ATAC-seq 实验。将 BAM 文件转换为归一化的覆盖轨道并生成出版物质量的可视化图表，包括热图、相关性图和剖面图。

药物发现需要预测溶解度和毒性等分子特性。DeepChem 提供预训练模型和图神经网络，可以根据分子结构预测这些特性。

组织在遵守复杂的数据保护法规方面面临挑战。此技能提供有关GDPR、CCPA、HIPAA和国际隐私法的专家指导，帮助您实施合规的数据实践。

在 Python 中处理分子数据需要复杂的 RDKit 代码。Datamol 提供了简单的函数用于 SMILES 解析、特性计算和化合物分析。

从多个全球来源获取人口、经济和健康数据需要复杂的 API。此技能提供完整指南，教您如何使用 Data Commons Python 客户端通过统一的知识图谱查询人口统计、失业率、GDP 数据和其他公共数据集。

处理超出可用RAM的大型数据集会导致内存错误和性能下降。Dask提供并行计算抽象,可将pandas和NumPy操作扩展到在笔记本电脑或集群上处理TB级数据。

工程领导者需要结构化的方法来处理技术债务、团队扩展和架构决策。此技能提供计算器、模板和框架，帮助做出数据驱动的领导决策，并通过 DORA 指标跟踪工程卓越性。

开发者需要清晰的指导来创建符合团队规范的、结构良好的拉取请求。本技能提供逐步说明，指导如何按照 Sentry 工程实践创建具有规范描述、标题格式和审阅者分配的 PR。

创建详细的编码任务实现计划需要时间，而且经常导致遗漏步骤。此技能可以将任何编码请求转化为清晰的、可操作的计划，包含范围边界、有序的检查项和明确的待解决问题。

癌症研究人员需要以编程方式访问世界上最大的体细胞突变数据库。此技能支持经过身份验证的COSMIC癌症基因组学数据下载，包括突变、基因注释和临床变异，用于研究和精准肿瘤学。

撰写高质量内容需要进行研究、构建结构并不断打磨。本技能作为您的写作协作伙伴，帮助您梳理思路、进行有proper引用支持的研究、改进开头和引言，并对每个部分提供实时反馈，同时保持您独特的文风。

此技能可帮助您创建在搜索引擎中排名良好并在所有渠道保持一致品牌声音的营销内容。在发布前使用包含的分析器脚本对内容进行评分。