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研究人员需要从多个数据库检索生物数据。此技能提供对40多个生物信息学服务的统一访问,包括 UniProt、KEGG、ChEMBL 和 Reactome,用于查询蛋白质序列、通路、化合物和相互作用。

查找生命科学预印本需要手动浏览 bioRxiv 或使用多种工具。此技能提供统一的 Python 接口，支持按关键词、作者、类别和日期范围搜索，然后以结构化 JSON 格式下载论文和元数据。

处理生物序列、蛋白质结构或基因组数据需要专业工具。此技能提供全面的 Biopython 文档,帮助您解析 FASTA 文件、查询 NCBI 数据库、运行 BLAST 搜索、分析蛋白质结构,以及使用 Python 进行系统发育分析。

复杂的生物医学研究任务需要专业知识和重复的分析步骤。Biomni使用LLM驱动的推理和集成的生物医学数据库，自动化基因组学、药物发现和临床基因组学中的多步骤研究工作流。

在 Benchling 中管理实验室数据需要学习多种 API 模式。此技能提供了用于 DNA 序列、库存和电子实验室笔记本的即用示例,让您专注于科学研究而不是调试 API 调用。

天文研究需要精确处理天体坐标、物理单位和专业数据格式。本技能提供使用 astropy 进行坐标转换、FITS 文件操作、宇宙学计算和时标转换的专家指导。

为 Claude.ai 创建复杂的交互式组件需要现代前端工具。此技能设置了一个完整的 React 开发环境,配备 shadcn/ui 组件,并将所有内容打包成单个 HTML 文件,可直接在对话中分享。

分析转录组数据以识别基因调控相互作用既耗时又需要专门的算法。Arboreto 提供 GRNBoost2 和 GENIE3 算法,用于从大量 RNA-seq 或单细胞 RNA-seq 数据进行可扩展的基因调控网络推断。

构建API集成既复杂又容易出错。本技能提供有关认证、错误处理、速率限制和重试逻辑的专家指导，以创建可靠、安全的API客户端。

AlphaFold DB 提供超过 2 亿个 AI 预测的蛋白质结构。该技能帮助研究人员检索结构文件、分析置信度评分,并将预测结果集成到药物发现和结构生物学的计算流程中。

管理用于单细胞基因组学分析的大型注释数据矩阵非常复杂。此技能为 AnnData 库提供全面的文档,能够高效处理 h5ad 文件、元数据注释以及与 scverse 生态系统的集成。

创作独特的生成式艺术需要技术技能和艺术视野。此技能提供了一个结构化框架,用于生成具有种子随机性和交互式参数控制的 p5.js 算法艺术作品,便于探索和调整。

编写符合 INVEST 原则的用户故事需要时间和专业知识。此工具可自动创建格式良好的用户故事,包含验收标准、故事点估算和优先级分配。冲刺容量规划帮助团队承诺可实现的目标。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

时间序列数据需要专门的算法来进行分类、预测和异常检测。Aeon 提供了一个与 scikit-learn 兼容的工具包，包含用于时态数据分析的先进算法。

设计了蛋白质但缺乏湿实验室资源?直接向 Adaptyv 的自动化云端实验室提交序列,进行结合测定、表达测试、热稳定性测量和酶活性分析。大约 21 天内获得实验结果。

网页无障碍访问问题可能导致残障用户无法访问您的网站。此技能提供全面的指导,帮助实现 WCAG 2.1 标准、ARIA 属性和键盘导航,为所有用户创建包容性体验。