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科学计算任务需要适当的硬件资源才能高效运行。此技能可自动检测CPU核心、GPU可用性、内存和磁盘空间，以推荐最佳计算策略和库选择。

分析地理数据需要专用工具来处理矢量几何、坐标系和空间关系。GeoPandas 扩展了 pandas，使其能够对几何类型进行空间操作，从而实现高效的地理空间数据处理。

查找和处理基因表达数据集需要浏览复杂的数据库结构和文件格式。此技能提供即用型代码模式,用于搜索、下载和分析 GEO 微阵列和 RNA-seq 数据。

处理用于机器学习任务的基因组区间数据需要专门的工具。Geniml 提供了无监督方法来学习基因组区域、单细胞和元数据标签的嵌入表示，用于相似性搜索、聚类和下游分析。

创建视觉资产需要专业工具和设计技能。此技能通过 OpenRouter 实现 AI 驱动的图像生成和编辑,支持 FLUX 和 Gemini 模型,用于创建照片、插图、艺术作品和视觉概念。

搜索和检索 NCBI 基因数据库中的基因信息。获取基因符号、RefSeq 序列、GO 注释、染色体位置和表型关联,用于研究和分析。

组织面临复杂的欧盟 GDPR 和德国 DSGVO 要求,需要专业知识。此技能提供有关合规框架、隐私影响评估、数据主体权利管理和监管验证的专家指导。

通用的 AI 生成前端代码往往缺乏创意视野和令人难忘的美学。此技能引导 Claude 创建生产级别、视觉冲击力强的界面,具有大胆的设计选择、独特的排版和连贯的美学方向。

计算流体力学模拟需要复杂的物理知识和专业软件。FluidSim提供了一个Python框架，使用高性能伪谱方法和FFT求解纳维-斯托克斯方程，能够进行准确的湍流和涡旋动力学研究。

流式细胞术生成的大型二进制FCS文件需要专门的解析。此技能提供完整的指导，用于读取FCS文件、将事件数据提取为NumPy数组，以及将数据转换为CSV或pandas DataFrame格式以进行下游分析。

开发者经常在工作流程的最后一步遇到困难。该技能提供了一个结构化流程,用于验证测试通过、呈现清晰的集成选项,并通过适当的确认保护措施安全执行所选工作流。

查找代码变更中的错误和安全问题耗时且需要系统性分析。此技能提供结构化的五阶段审查流程,用于识别 git 分支差异中的注入攻击、XSS、身份验证缺陷和其他安全漏洞。

手动管理多个文件夹中的文件既耗时又费神。文件整理器通过分析文件、查找重复文件并使用 Claude Code 自动执行整理任务，帮助您维护整洁、逻辑清晰的文件夹结构。

访问全面的 FDA 监管数据,包括药品、医疗器械、食品召回和物质信息。使用官方 openFDA API 搜索不良事件、标签、批准和召回信息。

医疗器械公司面临复杂的FDA合规要求,导致上市时间延迟。本技能提供FDA途径、QSR要求、HIPAA合规性和监管提交策略方面的专家指导。

科学家需要在分析前了解不同科学数据文件的结构和质量。此技能可自动检测文件类型、提取元数据、执行统计分析和生成200多种科学格式的综合markdown报告。

复杂的实施需要仔细的逐步执行和人工监督。本技能提供了一个结构化框架，用于批量处理计划任务、运行验证，并在继续之前等待审核。通过防止在多步骤计划中仓促行事来避免错误。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

手动 Excel 分析需要数小时的重复工作。此技能提供即用的 pandas 模式,可在几秒钟内读取、分析和可视化电子表格数据。

科学家需要操作系统发育树、检测进化事件并创建出版级别的可视化图表。此技能提供完整的 Python 工具包用于树分析,支持 Newick 格式、NCBI 分类学集成和多种输出格式。

蛋白质工程需要专门的 AI 模型来分析序列-结构-功能关系。ESM 提供最先进的蛋白质语言模型，用于生成新序列、预测结构以及通过多模态 AI 设计功能蛋白质。

遇到神秘的错误消息会浪费宝贵的开发时间。本技能提供结构化的5步方法和综合模式库，可快速诊断和解决所有主要编程语言和框架的错误。

基因组研究人员需要跨物种访问基因序列、变体和比较数据。该技能通过查询 Ensembl 数据库 REST API 来检索超过 250 种脊椎动物的基因信息、DNA 序列、变体预测、直系同源基因以及调控特征。

查找和下载核苷酸序列需要理解复杂的 API 语法和多种端点模式。本技能为查询欧洲核苷酸档案库提供全面的文档,以便通过登录号检索 DNA/RNA 序列、基因组组装和原始测序读段。