技能 Excel Analysis
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Excel Analysis
内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令
使用 Python 分析 Excel 工作簿
手动审查电子表格会拖慢报告流程，并掩盖数据质量问题。此技能指导使用 pandas、数据透视表、图表、清理步骤和格式化导出来进行 Excel 分析。
支持: Claude Codex Code(CC)
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智能体请求
Review the Skillstore skill "Excel Analysis" from https://skillstore.io/skills/davila7-excel-analysis.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-excel-analysis/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“Excel Analysis”。 包含地区、产品、销售额、收入和成本列的销售工作簿。
预期结果:
按地区汇总的总销售额、一个利润率列，以及按高销售额排序的行列表。
正在使用“Excel Analysis”。 包含重复姓名、缺失值和不一致日期列的混乱客户工作簿。
预期结果:
一个已清理的工作簿，其中删除了重复项、处理了缺失值、修剪了空白，并转换了日期。
正在使用“Excel Analysis”。 需要可视化汇总的产品绩效工作簿。
预期结果:
按产品和地区生成的数据透视表，以及展示类别总计和市场份额的图表文件。
安全审计
安全v9 • 2026/7/19 打开版本化报告
All 21 static findings are false positives caused by Markdown code fences or inline code spans. SKILL.md contains ordinary pandas, openpyxl, and matplotlib examples with no shell execution, prompt injection, or data exfiltration intent.
1
已扫描文件
248
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报
风险因素
⚙️ 外部命令 (21)
SKILL.md:12-23 SKILL.md:23-29 SKILL.md:29-39 SKILL.md:39-45 SKILL.md:45-62 SKILL.md:62-68 SKILL.md:68-94 SKILL.md:94-100 SKILL.md:100-119 SKILL.md:119-125 SKILL.md:125-144 SKILL.md:144-150 SKILL.md:150-170 SKILL.md:170-176 SKILL.md:176-193 SKILL.md:193-199 SKILL.md:199-232 SKILL.md:232-236 SKILL.md:236 SKILL.md:237-238 SKILL.md:238
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
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[](https://skillstore.io/skills/davila7-excel-analysis?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-excel-analysis?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-excel-analysis/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-excel-analysis.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
davila7. (2026). Excel Analysis security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-excel-analysis/audits/9BibTeX 引用
@techreport{davila7-davila7-excel-analysis-2026,
author = {davila7},
title = {Excel Analysis security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-excel-analysis/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "Excel Analysis security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-19"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-excel-analysis/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-excel-analysis:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 55
架构
85
可维护性
85
内容
70
社区
65
规范符合性
你能构建什么
准备销售报告
在共享常规报告之前，按地区、产品或客户汇总销售工作簿。
清理财务电子表格
删除重复项、填充缺失值、转换日期，并导出更整洁的财务工作簿。
构建工作簿可视化内容
从表格化的 Excel 数据创建图表和数据透视汇总，用于演示或审查。
试试这些提示
检查一个工作簿
使用 Excel Analysis 技能读取我的工作簿，显示前几行，并汇总可用列。
清理电子表格数据
使用 Excel Analysis 技能删除重复项、处理缺失值、转换日期字段，并保存已清理的工作簿。
创建数据透视汇总
使用 Excel Analysis 技能构建一个按地区和产品汇总销售额的数据透视表。
生成分析包
使用 Excel Analysis 技能合并工作表、计算指标、创建图表、格式化输出工作簿，并解释结果。
最佳实践
- 在运行分析之前确认工作表名称和重要列。
- 保留原始工作簿的未更改副本。
- 在共享结果之前审查生成的图表和公式。
避免
- 在未检查数据处理要求的情况下，不要在敏感工作簿上运行示例。
- 不要假设列名与示例匹配。
- 创建已清理或格式化的输出时，不要覆盖源文件。
常见问题
此技能处理哪些文件类型？
它专注于 Excel 工作簿，包括现代 .xlsx 文件，以及在支持包可用时的旧版 .xls 文件。
它可以创建数据透视表吗？
可以。该技能展示如何使用 pandas 创建数据透视表，并将结果导出到 Excel。
它可以生成图表吗？
可以。它包含基于电子表格列生成条形图和饼图的 matplotlib 示例。
它会修改我的原始工作簿吗？
示例通常会写入单独的输出文件，但用户在运行调整后的代码之前应检查路径。
提到了哪些 Python 库？
该技能提到了 pandas、openpyxl、xlrd、xlsxwriter 和 matplotlib。
它会自动处理每个大型工作簿吗？
不会。大型文件可能需要选择列、规划数据类型，或制定单独的性能策略。